Abril 2026 - Departamento de Ciencia de la Computación

Estudiantes de la Escuela de Ingeniería UC reciben Matrícula de Honor

Esta distinción busca recompensar el esfuerzo y dedicación que los estudiantes colocan es sus estudios. Cada año la Escuela de Ingeniería entrega un reconocimiento a los estudiantes más destacados de su generación. Esto con el objetivo de recompensar su esfuerzo e incentivar la dedicación que tienen a sus estudios. De este modo, el de abril los estudiantes recibieron su distinción de Matrícula de Honor. De este modo, en un acogedor almuerzo con la decana Loreto Valenzuela y el director de la Direción de Pregrado (DIPRE), el prof.Francisco Suárez, los estudiantes de Ingeniería Civil y de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de la Computación, conversaron sobre sus desafíos y aspiraciones para el futuro. Así este 2026 el reconocimiento para los estudiantes con las calificaciones más altas de Ingeniería fue para: Mientras que de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de la Computación fue para: Por su parte los novatos que ingresaron este 2026 y obtuvieron matrícula de honor fueron: Revisa la galería de fotos a continuación: Créditos información y fotografía – Escuela de Ingeniería UChttps://www.ing.uc.cl/noticias/estudiantes-de-la-escuela-de-ingenieria-reciben-matricula-de-honor/

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Primer Ensayo PAES UC 2026 se realizará el 9 de mayo en modalidad presencial y online

Con el objetivo de apoyar la preparación de estudiantes que rendirán la Prueba de Acceso a la Educación Superior (PAES), la Pontificia Universidad Católica de Chile realizará su primer Ensayo PAES 2026 el próximo sábado 9 de mayo, en modalidad presencial y online. La actividad es organizada por la Dirección de Admisión y Vinculación Escolar UC, en conjunto con el Preuniversitario UC, y se caracteriza por ser gratuita, inclusiva y abierta a estudiantes de todo el país. Durante el ensayo, las y los participantes podrán rendir las pruebas obligatorias de Competencia Lectora y Competencia Matemática M1, cuyos contenidos se encuentran actualizados de acuerdo con el temario oficial definido por el DEMRE para el proceso de admisión vigente. Uno de los aspectos destacados de esta iniciativa es su enfoque inclusivo. Estudiantes con necesidades educativas especiales pueden solicitar adecuaciones similares a las que se ofrecen en la rendición oficial de la PAES, como tiempo adicional, pruebas en macrotipo, alto contraste e intérprete de Lengua de Señas Chilena. Modalidad presencial El ensayo presencial se llevará a cabo el sábado 9 de mayo en el campus San Joaquín y campus Villarrica, además de diversas sedes del Preuniversitario UC ubicadas en Temuco, Concepción, La Serena y Calama. La participación es gratuita y solo requiere inscripción previa. Modalidad online Para quienes no puedan asistir de manera presencial, el Ensayo PAES UC contará también con una versión online, que estará disponible entre el sábado 9 y el jueves 14 de mayo de 2026. Esta alternativa busca ampliar el acceso a estudiantes de distintas regiones del país, permitiéndoles rendir el ensayo de manera remota en un plazo flexible. Las inscripciones para ambas modalidades ya se encuentran disponibles a través del sitio web de Admisión UC.

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Estudiantes de la Escuela de Ingeniería UC reciben beca SONDA

La iniciativa que fomenta la participación femenina en la industria tecnológica no solo entrega un respaldo económico, sino que también busca retribuir a la casa de estudios que inspiró la creación de SONDA, fundada por Andrés Navarro, exalumno y exdocente de la universidad. Como parte de una alianza entre la Universidad Católica (UC) y SONDA, se otorgó por cuarta vez la beca de la compañía tecnológica que busca apoyar a futuros líderes tecnológicos del país, reconociendo a estudiantes de la Escuela de Ingeniería que obtuvieron el mayor promedio de su especialidad. Como parte de esta iniciativa conjunta, cada semestre la empresa otorgará dos becas meritorias, en función del desempeño académico, equivalentes a un 25% del arancel anual de la carrera de Ingeniería Civil. De este modo, se contemplan un total de cuatro becas al año, en las categorías de Excelencia en Ciencias de la Computación y SONDA Mujeres. En esta nueva edición, correspondiente al primer ciclo de 2025, fueron beneficiados dos estudiantes por su destacado desempeño académico durante el semestre pasado. Se trata de José Fernando Mendoza de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de la Computación y María Francisca Correa de Ingeniería. Créditos información periodística y fotografías: Comunicaciones Escuela de Ingeniería UChttps://www.ing.uc.cl/noticias/estudiantes-de-la-escuela-de-ingenieria-uc-reciben-la-beca-sonda/

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¿Data centers en el espacio?: Marcelo Mendoza analiza esta posibilidad en CNN Chile

Marcelo Mendoza, académico UC e investigador CENIA & IMFD, fue consultado por el programa Futuro360 de CNN Chile para evaluar una de las ideas más audaces de la industria tecnológica: trasladar los centros de datos a la órbita terrestre como respuesta al creciente consumo energético e hídrico que generan en la Tierra. Los centros de datos que sostienen las inteligencias artificiales, que se traducen al almacenamiento en la nube y el procesamiento masivo de información, consumen hoy cerca del 1,5% de la energía eléctrica mundial, y un 40% de ese consumo se destina exclusivamente a sistemas de enfriamiento. A eso se suma una huella hídrica significativa: según la Agencia Internacional de Energía, en 2023 estos centros utilizaron 560.000 millones de litros de agua, el equivalente a más de 200.000 piscinas olímpicas. Frente a este escenario, empresas como SpaceX y Blue Origin comenzaron a explorar una alternativa radical: llevar los data centers al espacio. En este contexto CNN Chile, convocó al profesor Marcelo Mendoza para analizar la viabilidad, los beneficios y los riesgos de esta propuesta. El académico explicó en términos concretos en qué consiste la iniciativa y cuál es su lógica energética:“Se trata de llevar centros de cómputo en órbita en torno de la Tierra de manera tal de que puedan aprovechar las propiedades de la energía solar de mejor manera de lo que se puede hacer en superficie. Básicamente hay que imaginárselo como laboratorios que van a estar orbitando la Tierra y que van a tener sistemas para poder capturar la energía del sol y de esa manera poder funcionar”. Ubicados entre 500 y 2.000 km de altura, estos centros tendrían acceso constante a energía solar sin depender de redes eléctricas terrestres, y con sistemas de enfriamiento que reducirían el uso del agua, los que operarían en las siguientes condiciones según Marcelo Mendoza: “Son condiciones de operación para el data center que son más favorables tanto en términos de la reconversión de energías renovables, en este caso la energía solar.“ Sin embargo, el académico también fue enfático en señalar los efectos colaterales que podría traer una iniciativa de esta magnitud. Los planes de empresas como Blue Origin —con su proyecto Sunrise— contemplan más de 50.000 satélites, mientras que SpaceX ha proyectado hasta 1 millón, frente a los aproximadamente 14.000 satélites que orbitan la Tierra actualmente. “Rápidamente la infraestructura computacional entra en desuso y entonces va a producir una enorme cantidad de basura espacial que va a estar circulando en la atmósfera. Entonces es algo realmente muy complicado y ese es uno de los efectos colaterales que tendría esta iniciativa” agregó Marcelo Mendoza. A pesar de los desafíos, Dr. Mendoza fue claro en que la propuesta no debe descartarse como fantasía tecnológica. Su reflexión final en el programa apuntó a la necesidad de abrir una discusión seria sobre el tema: “Es algo que es absolutamente viable, no es ciencia ficción, y entonces la discusión es muy importante que la tengamos porque realmente esto se puede realizar en base a la tecnología que tenemos hoy” señaló el académico.

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Domingo Mery: “IA en la salud chilena”

Archivado en: Cartas al Director Domingo Mery, académico del Departamento Ciencia de la Computación UC e investigador del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (IHealth) & Instituto Milenio Fundamentos de los datos (IMFD) quiso emitir una “carta al director”, haciendo un hincapié a la importancia y necesidad de una fiscalización-regulación ética en la implementación de la IA en área de la salud en Chile. “Sr. Directorio,El Salvador implementará la digitalización masiva de su sistema sanitario mediante una plataforma de inteligencia artificial de Google. La IA en la medicina ya no es ciencia ficción: es una realidad global que redefine el cuidado sanitario. Para Chile, representa una oportunidad histórica para modernizar nuestra red asistencial, pero exige abordar desafíos éticos, técnicos y de gobernanza: la privacidad y el resguardo de información médica en la nube; la responsabilidad legal y ética en la toma de decisiones; y la falta de datos representativos, que puede profundizar las desigualdades sanitarias. Aún queda mucho por recorrer en experimentación clínica. Es vital identificar qué herramientas son efectivas y cuáles requieren mejoras. Chile cuenta con el talento científico necesario para liderar esta transformación. Sin embargo, el entusiasmo por la innovación no debe eclipsar el principio fundamental del acto médico: la humanidad. La relación médico-paciente, el tacto al comunicar un diagnóstico y el criterio clínico forjado en la experiencia no son algoritmizables. La IA puede generar ganancias reales de eficiencia, pero requiere supervisión humana continua. Pretender que una máquina asuma en solitario las decisiones médicas es un riesgo que no podemos correr”. (Fuente: https://www.diarioestrategia.cl/texto-diario/mostrar/5851253/ia-salud-chilena)

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Cristian Ruz habla en Radio Bío-Bío sobre el posible creador del Bitcoin

La identidad de Satoshi Nakamoto, el pseudónimo detrás de la creación del Bitcoin, sigue siendo uno de los grandes misterios del mundo tecnológico. Así lo explicó Cristian Ruz, académico del Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile, en una entrevista en el programa “Expreso Bío Bío” de la Radio Bío Bío, donde analizó las recientes especulaciones que apuntan al criptógrafo y empresario británico Adam Back como el posible autor del sistema. “Ha sido un misterio. Se publicó el código, la gente lo empezó a usar, se hizo famoso, pero nadie sabe quién fue la persona”, señaló el profesor Ruz, quien añadió que incluso existe la posibilidad de que Satoshi Nakamoto no sea un individuo, sino un colectivo: “Hay teorías que dicen que tal vez ni siquiera es una persona, es un grupo de personas que trabajan en conjunto”. El académico explicó que una de las pistas más llamativas sobre la identidad del creador son las billeteras digitales asociadas al nombre Satoshi, las cuales permanecen inactivas desde aproximadamente 2010. “Estas primeras monedas que minó Satoshi han estado ahí y no se han movido, y nadie las puede sacar porque son de él”, indicó Ruz, subrayando que dicha inmovilidad refuerza el hermetismo que rodea a esta figura. Consultado sobre la importancia de conocer la identidad del creador, el profesor fue claro en precisar que descubrirla no implicaría una responsabilidad financiera sobre el sistema. “Aunque sepamos la identidad de Satoshi, si bien podríamos hacerle muchas preguntas, no podríamos decirle ‘dame tus monedas’, a menos que él quiera hacerlo”, explicó, en alusión a la naturaleza descentralizada del protocolo Bitcoin. En cuanto al valor de la criptomoneda, Ruz destacó que este se sustenta en la confianza colectiva y no en un respaldo material. “El valor que tiene el Bitcoin es por una suerte de creencia, porque fue lo primero que se propagó y hay mucho interés mundial”, sostuvo, comparando su funcionamiento con el de Wikipedia: un sistema que opera sin una entidad central, sostenido por la voluntad de una comunidad global de usuarios y mineros. La entrevista emitida por el medio, se encuentra disponible en el siguiente enlace: https://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2026/04/2104202601.mp3

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Denis Parra aclara funcionalidad y fallas de los chatbots como consejeros de salud en El Mercurio

Denis Parra, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC e investigador del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial (IHealth), Instituto Milenio Fundamentos de los datos (IMFD) y del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), señaló que el principal desafío de estos sistemas es reconocer cuando no tienen información suficiente para responder. Los chatbots de Inteligencia Artificial Generativa, como ChatGPT y Gemini, se han transformado en el consultor de cabecera para millones de personas en temas de salud. Por ejemplo en Latinoamérica, Chat GPT fue la aplicación más utilizada en 2025 para consultar síntomas, desplazando incluso a sitios web de centros médicos, según el Instituto Tecnológico de Buenos Aires. Sin embargo, dos estudios publicados llegan a una conclusión preocupante: la información que entregan es inexacta e incompleta y además estas herramientas responden con seguridad incluso cuando se equivocan. “Uno de los grandes desafíos de estos sistemas es que puedan distinguir cuando realmente no tienen información suficiente para responder. Hoy eso no está resuelto”, señaló Denis Parra. En este contexto, investigaciones recientes analizaron cinco chatbots populares: Gemini, DeepSeek, Meta AI, ChatGPT y Grok, siendo evaluados 21 modelos avanzados en total, frente a preguntas médicas comunes. La conclusión principal es que estos sistemas utilizan información de foros y redes sociales. En cuanto al contenido científico que emplean, se limita a estudios gratuitos, representando el 30% al 50% de las investigaciones publicadas. Por esta razón, al carecer de fuentes clínicas robustas, los modelos buscan patrones estadísticos y generan respuestas coherentes, aunque no necesariamente correctas o adecuadas. Por otra parte, una investigación publicada en JAMA Network Open, realizada por investigadores de la red de hospitales Mass General Brigham asociada a Hardvard, refuerza este punto: los chatbots aciertan en más del 90% de los diagnósticos cuando disponen de información clínica completa, pero muestran deficiencias importantes al trabajar con datos limitados o al intentar hacer un “diagnóstico diferencial”. Los modelos más recientes superan a los más antiguos, lo que demuestra que el campo sigue mejorando, aunque aún no está listo para tomar decisiones médicas autónomas. Para el académico e investigador, Denis Parra, una diferencia que hay que tomar en cuenta está en cómo razona un médico o médica versus cómo opera un modelo de lenguaje: “Los médicos saben cuándo detenerse, pedir más información y no apresurarse. Los modelos de lenguaje, en cambio, no tienen ese proceso deliberativo, porque su entrenamiento está orientado a siempre producir una salida” Revisa la nota emitida por el medio en el siguiente enlace: https://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2026/04/1504202607.jpg

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Cristián Riveros y CORE: un motor de reconocimiento de eventos complejos que se presentó en EDBT/ICDT 2026

En un mundo donde la generación de datos es constante y masiva, la capacidad de reaccionar a eventos críticos en milisegundos se vuelve un pilar fundamental para el desarrollo. Áreas en las cuales se generan millones de datos de forma constante y en muy poco tiempo -un stream de datos- requieren herramientas que les permitan identificar eventos relevantes en espacios temporales lo más cercano posible al tiempo real. Bajo este contexto, Cristian Riveros, académico del Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los datos, junto a un equipo de investigadores, propone CORE: un motor de reconocimiento de eventos complejos, diseñado para procesar flujos de información a alta velocidad, identificando patrones que representan situaciones críticas justo en el momento en que ocurren. El académico DCC UC e investigador fue Keynote speaker en la 29° International Conference Extended Database Technology EDBT/ICDT 2026, en la que expuso las bases técnicas de CORE en la presentación «The Dissection of a Complex Event Recognition Engine». “El desafío no es solo capturar el dato, sino entender su relevancia antes de que pierda valor. En los sistemas de flujo continuo, la importancia de un evento decae rápidamente; si no lo procesas en tiempo real, la oportunidad de actuar desaparece”, explica Riveros respecto a la urgencia que enfrentan estas tecnologías. Para Riveros, la invitación a presentar la iniciativa en EDBT/ICDT 2026 representa un reconocimiento a la calidad de la ciencia de datos producida en Chile. «CORE es un importante avance teórico, y también una solución práctica y eficiente, diseñada para enfrentar problemas de escalabilidad que los motores actuales aún están tratando de resolver”. El académico destaca que la herramienta tiene la capacidad de entregar información relevante a personas a cargo de la toma de decisiones en las áreas donde la información se esté generando permanentemente y de manera constante. “Pensamos, por ejemplo, en smart cities, en eventos en redes sociales, sensores en reservas naturales: son muchas las áreas que están necesitando extraer información útil de los millones de datos que se están generando a diario”, destaca. Además de los aspectos técnicos, la charla abordó los problemas abiertos de investigación en el área de CER, trazando la hoja de ruta para la próxima generación de ingenieros y científicos de datos. La participación de Riveros en EDBT/ICDT subraya el liderazgo de la academia chilena en el desarrollo de infraestructura crítica para la era de la inteligencia de datos. La Joint Conference EDBT/ICDT se posiciona como uno de los foros de investigación y desarrollo tecnológico más influyentes del mundo en el ámbito de la gestión de datos. Este encuentro internacional une dos pilares críticos de la computación: la International Conference on Database Theory (ICDT), que lidera los fundamentos teóricos y matemáticos del área, y la Extending Database Technology (EDBT), enfocada en la creación de sistemas aplicados y soluciones de ingeniería de vanguardia. “Es en EDBT/ICDT donde históricamente se han presentado los avances que hoy sostienen la infraestructura digital global, por lo que esta invitación valida que las soluciones desarrolladas en el país para el procesamiento de flujos críticos están a la vanguardia de la discusión internacional, compitiendo directamente con los avances de las principales potencias tecnológicas del mundo”, comenta Cristián Riveros. Puedes encontrar más información sobre CORE en: https://core.ing.uc.cl/Fuente de información periodística: Insituto Milenio Fundamentos de los datos: https://imfd.cl/reconocer-eventos-relevantes-en-un-rio-de-datos-core-en-edbt-icdt-2026/

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Académicos DCC UC participan en proyecto de IA médica en español seleccionado por NVIDIA

El desarrollo de inteligencia artificial aplicada a la salud en español da un paso clave con un proyecto impulsado por académicos del Departamento de Ciencia de la Computación y de otras unidades de la Pontificia Universidad Católica de Chile, junto a investigadores del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), quienes trabajan en una iniciativa pionera que busca desarrollar el primer modelo de inteligencia artificial médica especializado en español, con el respaldo del programa de Subvenciones Académicas de NVIDIA. El proyecto, titulado “IA médica en español: Ajuste fino para el razonamiento clínico y la equidad en salud”, aborda una brecha relevante en el desarrollo de estas tecnologías: aunque los modelos más avanzados muestran un alto desempeño en inglés, su rendimiento disminuye al aplicarse en español, lo que impacta en la equidad en el acceso a herramientas de salud de alta calidad. La iniciativa es liderada por Andrés Neyem, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC e Investigador CENIA, y cuenta con la participación de los académicos del departamento: Marcelo Mendoza y Denis Parra, junto a un equipo interdisciplinario que incluye especialistas del área de la salud y otros investigadores. “Nuestro objetivo es crear un modelo que pueda razonar clínicamente en español con la misma calidad que los mejores modelos lo hacen en inglés. Esto es fundamental para avanzar hacia una mayor equidad en salud”, señala Neyem. Esta propuesta busca desarrollar un sistema específicamente entrenado en el dominio clínico en español, con capacidades de razonamiento y comprensión contextual adaptadas a la práctica médica. Esto permitiría reducir errores asociados a traducciones o falta de contexto, contribuyendo a mejorar la calidad de la atención en salud. El proyecto fue seleccionado por NVIDIA, empresa tecnológica estadounidense líder mundial en computación acelerada e inteligencia artificial, lo que permitirá al equipo acceder a infraestructura computacional de alto nivel, incluyendo un nodo dedicado de unidades de procesamiento gráfico A100 de 80 GB. Estos recursos permitirán entrenar modelos basados en la arquitectura Llama 3.1, con capacidades que van desde los 8 mil millones hasta los 13 mil millones de parámetros, y trabajar con grandes volúmenes de datos médicos. Uno de los objetivos es mejorar el desempeño de estos modelos en el EUNACOM, referencia nacional para la evaluación de conocimientos médicos. Actualmente, los modelos alcanzan un 40,5% de precisión, y el equipo espera superar el 65%. Además de su impacto en salud, el proyecto también tiene un fuerte componente formativo e interdisciplinario. En ese contexto, el coinvestigador Marcelo Mendoza destaca: “Es una colaboración en el contexto de educación en IA en el contexto disciplinario con medicina. Muchas tareas en la carrera de medicina durante el proceso enseñanza-aprendizaje requieren de monitoreo y retroalimentación efectiva y oportuna. La posibilidad de incorporar IA en evaluación permite entregar retroalimentación 24/7”. Asimismo, subraya la contribución de este proyecto a la formación de estudiantes e investigación avanzada: “Se traduce en tesis de nivel de magíster y doctorado. Sobre la base de estas investigaciones se pueden explorar las reales capacidades de la IA en el proceso enseñanza-aprendizaje. Además tenemos investigación de IPRe que nos apoya en esta línea de investigación”. El desarrollo de este modelo también posiciona a la UC en la frontera de la inteligencia artificial aplicada a la salud en la región. “Construir un modelo de lenguaje focalizado en el dominio clínico nos permite posicionarnos a la vanguardia del desarrollo de IA en la región. La idea de tener un modelo propio focalizado en procedimientos clínicos, con fuerte componente multimodal por medio de la integración de texto e imágenes, es algo en l cual seremos pioneros en la región. El apoyo de NVidia a la iniciativa es crucial para disponer de la infraestructura computacional que requieren los proyectos de esta envergadura”. Finalmente, Mendoza destaca que el proyecto se sustenta en una trayectoria previa de investigación: “En la nuestra. Tenemos muchos resultados en esta área en los últimos años, ya sea midiendo la efectividad del uso de IA en el aula, como en la evaluación de potencialidades de la IA en el ámbito clínico”. El proyecto es resultado de la colaboración entre distintas facultades y centros de investigación. Junto al académico Andrés Neyem, participan como coinvestigadores Marcelo Mendoza (académico DCC UC e Investigador CENIA) y Fernando Altermatt (Escuela de Medicina UC), además de los colaboradores Denis Parra ( académico DCC UC e investigador CENIA), Ignacio Villagrán (Ciencias de la Salud UC) y el estudiante de doctorado Nicolás Sumonte (CENIA).

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