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Pablo Messina obtiene su doctorado en Ciencias de la Ingeniería exponiendo trabajos científicos que aportan principios metodológicos hacia reportes automáticos más confiables e interpretables en el área de la salud

El pasado 13 de octubre, Pablo Messina defendió su tesis doctoral titulada “Automatic Generation of Radiological Reports Using a Visual Question Answering Approach” y obtuvo el grado de Doctor en Ciencias de la Ingeniería de la Escuela de Ingeniería UC. Su investigación camino hacia el doctorado fue guiada Álvaro Soto y Denis Parra, ambos académicos del Departamento de Ciencia de la Computación, donde se propone abordar la generación automática de informes radiológicos como la respuesta a preguntas clínicas sobre hallazgos y anatomía. El objetivo es que los informes generados sean más confiables, interpretables y estén anclados en la evidencia visual de la imagen. El trabajo se articuló en tres publicaciones centrales: El comité estuvo integrado por Hans Löbel, Rodrigo Salas, Cecilia Besa, René Vidal y Sergio Gutiérrez. La investigación contó con el apoyo de ANID, iHEALTH y CENIA. Es un honor poder decir: ¡Felicitaciones, Dr. Messina! Título: “CURE: Curriculum-guided Multi-task Training for Reliable Anatomy Grounded Report Generation” Resumen:  Los reportes radiológicos son esenciales para el diagnóstico médico, pero su redacción demanda tiempo de especialistas escasos, generando demoras en la atención de salud. Aunque la inteligencia artificial busca apoyar este proceso a partir de radiografías de tórax, los modelos actuales aún cometen errores clínicos, alucinan hallazgos y carecen de un respaldo visual preciso en la imagen. Inspirada conceptualmente en el paradigma de Visual Question Answering, esta tesis doctoral aborda estos desafíos al descomponer la generación de reportes radiológicos en hechos clínicos y preguntas anatómicas concretas, vinculando cada hallazgo con su región anatómica correspondiente.  La tesis se articula en tres publicaciones científicas independientes: primero, una revisión crítica sobre los modelos, explicabilidad y métricas del área; segundo, un nuevo método para representar y evaluar afirmaciones médicas con mayor fidelidad clínica; y tercero, un esquema de entrenamiento basado en curriculum learning que integra visual grounding y disminuye las alucinaciones.  En conjunto, el trabajo aporta principios metodológicos hacia reportes automáticos más confiables e interpretables. Como trabajo futuro, se proyecta mejorar e integrar estos módulos en un sistema unificado y evaluar su impacto en entornos clínicos reales.  Paper: https://arxiv.org/abs/2601.15408 La defensa doctoral quedó disponible en el canal de Youtube, en el siguiente enlace:

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Investigación DCC UC 2026-2: Papers publicados por Jorge Muñoz-Gama

Con el fin de visibilizar el trabajo en Investigación, ahora en nuestro sitio web, encontrarás papers publicados durante el primer semestre del 2026-2 de cada profesor ó profesora que a su vez son investigadores e investigadoras.  En esta oportunidad se publican investigaciones de Jorge Muñoz-Gama, académico del Departamento Ciencia de la Computación UC y director de HAPLAB Laboratorio de investigación de humanos y procesos (Human & Process Research Lab). Papers publicados “Tracheostomy decannulation process model: an interprofessional, Latin-American Delphi consensus“ Roque Basoalto, Yorschua Jalil, Javiera Guzman, Rene de la Fuente, L. Felipe Damiani, Miguel Ibarra-Estrada, Luis Gorordo-Delsol, Gustavo Plotnikow, Nicolás Falcon, Niels Martin, Jorge Munoz-Gama, Marcos Sepúlveda, Eduardo Kattan. Esta investigación habla sobre un modelo estandarizado de decanulación de traqueostomía adaptado a los sistemas de salud latinoamericanos, desarrollado por un panel interdisciplinario y profesional de 75 personas expertas de Chile, Argentina, México y Ecuador mediante la metodología Delphi orientada al área gestión de procesos. El marco de trabajo que se propone, organiza el procedimiento en 15 actividades clave distribuidas en 7 subprocesos, definiendo las responsabilidades de cada profesional e incorporando decisiones condicionales para procedimientos como la broncoscopía o las evaluaciones de deglución. En sus conclusiones, el trabajo demuestra que es posible simplificar y reducir la variabilidad de la práctica clínica en la región, concluyendo además que no deben aplicarse umbrales fisiológicos rígidos para autorizar el retiro del tubo. En conjunto, la propuesta entrega una guía clara y adaptable para mejorar la seguridad del paciente, optimizar los recursos hospitalarios y orientar futuras investigaciones. Paper disponible en el siguiente enlace: https://doi.org/10.1016/j.medine.2026.502437 “How does conversation unfold? analyzing learner–LLM dialogues through multiple analytical lenses“ Luciano Hidalgo, Mar Pérez Sanagustín, Andre Nascimento & Jorge Munoz–Gama Esta investigación presenta un marco analítico innovador para examinar los diálogos entre estudiantes y modelos de lenguaje grande (LLM) que actúan como tutores. A través de la combinación de técnicas de minería de procesos y esquemas de codificación teóricos, los investigadores analizaron 159 conversaciones de la educación superior para evaluar la estructura del diálogo, la contribución epistémica y el balance en la conversación. Los resultados revelan perfiles de interacción distintos, como por ejemplo, finalización de tareas, llenado de vacíos y construcción de sentido, que van más allá de las métricas superficiales tradicionales. Asimismo, se observa que, aunque el LLM domina estructuralmente en volumen y longitud, los estudiantes participan activamente en la construcción de conocimientos. Finalmente, esta investigación demuestra la utilidad de este enfoque multifactorial para comprender mejor la colaboración humano-IA en contextos educativos. Paper disponible en el siguiente enlace: https://doi.org/10.1080/10494820.2026.2739434 Te invitamos a revisar los Laboratorios de Investigación dentro del DCC UC:https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/laboratorios/ Te invitamos a revisar los Centros de Investigación Asociados al DCC UC: https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/centros-de-investigacion-asociados/

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Marcelo Mendoza es entrevistado en “Cómo te lo explico” donde se analizaron discursos de odio, campañas de desinformación e interacción en redes sociales

Marcelo Mendoza, académico del Departanento de Ciencia de la Computación UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial y del Instituto Milenio Funamentos de los Datos participó en el capítulo de “Los seis meses de Kast” del podcast “Cómo te lo explico” del medio La Tercera, conducido por las periodistas Mónica Rincón y Paula Catena. En esta ocasión fue entrevistado junto a Marcelo Santos, académico de la Universidad Diego Portales e investigador del Núcleo Milenio para el Estudio de la Política, Opinión Pública y Medios, en donde se analizó el lenguaje y la comunicación política en redes sociales, debates y campañas. La conversación tuvo punto de partida en el análisis del Foro Madrid, que corresponde a una alianza internacional de partidos políticos y organizaciones de derecha y extrema derecha de España, América Latina y Estados Unidos, abordando el análisis sobre el lenguaje y declaraciones de odio de Javier Milei, actual presidente de Argentina. Con respecto a la pregunta sobre qué tan cerca está Chile de ese tipo de discursos, Marcelo Mendoza expuso dos fenómenos: el primero es la polarización de la elite y el segundo, la polarización afectiva, esta última es la que surge de las reacciones de las personas en redes. “Lo que hemos medido es que en general la hostilidad en redes sociales es mucho mayor entre las personas que en la élite y eso es algo que caracteriza el ecosistema nacional”, explicó. Desde el punto de vista del académico UC e investigador de IMFD y CENIA, en Argentina el presidente Javier Milei, introduce a través del discurso de odio la polarización dentro de la elite, algo que aún no han podido medir en redes y que esta “bastante ausente de la manera en la cual es comunica política en Chile”, señaló Mendoza. Durante la conversación, se habló sobre la polarización afectiva y cómo se aleja el diálogo entre las personas, entendiendo que este concepto se refiere a como “la opinión que alguien tiene de quien piensa distinto” y si este se toma como un “enemigo”. Frente a este tema Marcelo Mendoza explica que la polarización afectiva se ha medido, año a año, desde los 70′ en Estados Unidos y desde entonces “la distancia entre la opinión sobre quien piensa como yo y los que piensan distinto se ha duplicado”. Para poder entender este tema, es necesario analizar lo que sucede en redes sociales, con el filtro burbuja y cámara de eco. Dos fenómenos que limitan la información que las personas reciben en internet y redes sociales, haciéndoles creer que todas las personas piensan igual que ellos mismos y que finalmente, sesgan la percepción. Marcelo Mendoza se refirió a este punto expresando que “Este distanciamiento hace finalmente que se produzcan posiciones irreconciliables, nos vamos acercando cada vez más a discursos que son extremos”. Según el experto en desinformación, el objetivo de esto es que las personas “bajen sus barreras de análisis para la información y queden más expuestas a la desinformación”. La periodista Monica Rincón, planteó la pregunta: ¿las redes sociales logran permear a la ciudadanía en la vida real o “análoga”?, en donde Mendoza señaló dos puntos. El primero es que según mediciones de los dos últimos años, en Chile las personas pasan en promedio más de tres horas al día en redes sociales desde el celular, frente a un promedio mundial de entre una hora y una hora y media, “lo que ha reemplazado a la plaza pública y la conversación en la juntas de vecinos“, afirmó. El segundo punto es que una parte importante de los votantes decide cerca de las elecciones por quién va a votar, y las conversaciones que influyen en esa decisión “están muy influenciadas por los trending topics”, aunque también destacó que es muy difícil de medir este tema. La amplificación artificial, también fue un tema que se puso en la mesa, por parte de Mónica Rincón y Paula Catena, para hablar sobre cómo este concepto está ligado a los trolls, bots y desinformación que estos generan. Para comprenderlo Marcelo Mendoza señaló que: “Un troll es una cuenta orgánica, manejada por una persona, a veces contratada por una campaña y este suele estar acompañado de un ejército de bots que lo sigue, porque para poder alcanzar visibilidad en la red social, necesita estos amplificadores. Pero el punto está en que en la medida que estos amplificadores permiten de que ese mensaje de odio o que apoya una campaña sobrepase el umbral de visibilidad que el algoritmo necesita para que sea recomendado como trending topic, entonces ese mensaje va a llegar a tu red social aún cuando tú no sigas a ese troll”. Sobre la última elección presidencial, el académico UC se refirió al llamado “Caso Alzheimer”, en donde hubieron cuentas que masificaron la desinformación sobre la supuesta enfermedad que tenía la ex candidata Evelyn Matthei, en donde las mismas cuentas coinciden con las que luego apoyaron los mensajes de campaña del actual presidente de Chile, José Antonio Kast, en la primera y segunda vuelta. “Esa coordinación que existe en términos de apoyar una campaña, pero también apoyar una campaña de desinformación previa, es algo que está en los datos y es algo que nosotros pudimos medir el el 2025”, explicó Marcelo Mendoza. Finalmente cuando en el podcast se comparó el tono de las campañas presidenciales en los debates versus en las redes sociales, el académico Marcelo Mendoza destacó que “existen dos estrategias comunicacionales, mientras los debates son muy cordiales o propositivos, en redes el lenguaje se vuelve mucho más árido, ya que el trabajo sucio se hace en redes”. Esto último lo justificó diciendo que, “según los datos que se manejan, en las redes sociales es mucho más intenso el lenguaje, está mucho más cargado de términos morales, descalificaciones y lenguaje de odio debido a que la estrategia busca que las audiencias se polaricen en la red social”. Reproduce la entrevista completa en el siguiente enlace:

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“Ciclo de Charlas Laborales LICC”: BUK expuso a estudiantes de Computación las oportunidades disponibles para ser parte de la empresa

El pasado 1 de octubre se realizó la primera actividad del “Ciclo de Charlas Laborales LICC”, una serie de instancias organizadas por el Departamento de Ciencia de la Computación en conjunto con Desarrollo Laboral de la Escuela de Ingeniería UC. El objetivo de estas actividades es guiar, acompañar u orientar en sus procesos hacia el camino profesional a las y los estudiantes de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de la Computación UC, como también a los estudiantes del plan común de la Escuela de Ingeniería UC que se encuentran próximos a egresar de la carrera o que quieran informarse sobre cómo funcionan las empresas y el rol de quienes se dedican a la computación en ellas. “Buk” fue la primera empresa en visitar la UC para este ciclo y la charla estuvo a cargo de Lucía Uriarte y Fernando Contreras (ex estudiante del DCC UC), quienes trabajan en la empresa como Employer Branding y Engineering Manager, respectivamente, contaron su experiencia trabajando y cómo se incorporaron desde una pasantía o práctica profesional. La empresa nació en 2017 y uno de sus fundadores es ex-estudiante de Ingeniería UC. La empresa actualmente se encuentra presente en cinco países de Latinoamérica: Chile, Colombia, Perú, Brasil y México, ayudando a automatizar, desde la tecnología, procesos relacionados con los recursos humanos en las empresas. Durante la sesión, tanto los expositores como las y los estudiantes pudieron conversar acerca de cómo se está trabajando actualmente en computación, cómo se distribuye la organización en esta empresa en particular, cómo es el ambiente laboral, algunas recomendaciones a la hora de ir a entrevistas y también se presentaron las principales áreas en las que se desarrolla Buk: administración (remuneraciones, control de asistencia, firma digital, entre otras), desarrollo organizacional (procesos de selección, comunicación y reconocimiento, encuestas, gestión de desempeño, capacitaciones, entre otros), beneficios (gestión de beneficios, seguros de salud y vida, bienestar financiero, entre otros) y finanzas (pago a proveedores, rendiciones, órdenes de compra, cobranzas, entre otros). También hubo espacio para conversar acerca de cómo son los procesos de práctica, tanto el reclutamiento de estudiantes interesados como la visión que tiene la empresa respecto a este proceso, además de los diferentes eventos que realizan para incluir a las y los practicantes en el equipo. Tamara Cáceres, Coordinadora de Desarrollo Laboral de la Escuela de Ingeniería UC, también se encargó de dejar invitados e invitadas a todas las personas que participaron de la instancia para que asistan a la Feria de Desarrollo Laboral, que se realizará entre el 27 y el 29 de octubre, en donde vendrán muchas empresas a la UC para dar a conocer sus oportunidades laborales y de prácticas, en las que pueden encontrar un espacio estudiantes de la UC.

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Yessenia Toledo recibe “Reconocimiento al Desempeño de Excelencia 2025”

La ceremonia que se realizó el pasado miércoles 23 de septiembre tuvo la finalidad de reconocer el compromiso y la dedicación de quienes lograron un resultado elevado en el proceso de evaluación de desempeño, así como también para motivar a sus equipos de trabajo. Yessenia Toledo, es Coordinadora de Operaciones del Departamento de Ciencia de la Computación y este año recibió el “Reconocimiento al Desempeño de Excelencia 2025”. “En tiempos frenéticos y de excesivo foco en lo inmediato y superficial, estos gestos y reconocimientos son especialmente significativos. Expresan algo que es profundamente humano que es la gratitud. Nos recuerdan además, que somos parte de un proyecto colectivo, que ponemos el hombro cuando las cosas se ponen difíciles, tendemos la mano a quien tenemos alado, esa empatía merece ocupar siempre un lugar central en la vida de esta universidad”, expresó el rector Juan Carlos de la Llera en la apertura de la ceremonia. Revive la ceremonia en el siguiente enlace

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“La poderosa IA”: Álvaro Soto escribió columna de opinión en La Tercera

El académico del Departamento de Ciencia de la computación UC y director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, Álvaro Soto, publicó un artículo en La Tercera en donde reflexiona acerca de la velocidad en la que se está desarrollando la Inteligencia Artificial y los riesgos de que ésta supere nuestra capacidad de comprenderla y controlarla: “No se trata de ralentizar el avance de la IA, eso ubica a las empresas líderes en el cómodo lugar de los razonables. Se trata de dejar de avanzar frenéticamente y desarrollar productos seguros, lo mínimo que exigimos a cualquier otra industria”, indicó el experto. Para comenzar, el texto parte con un escrito de ficción en donde el “Agente virtual MT1” concluye que no puede cumplir la misión que tiene solo, entonces reconoce que a través de una vulnerabilidad del sistema puede contactarse con otros agentes. Al tomar contacto con ellos. organizaron en conjunto un tablero para repartir tareas y horas, luego pudo tener acceso a Internet y a servidores externos. Álvaro Soto señala que esto es un cuento de ciencia ficción pero que grafica lo que ocurrió hace un par de meses en Open AI: “Para quienes crecimos leyendo ciencia ficción, estas historias pertenecían a un futuro muy, muy lejano, dolores de cabeza para alguna tataratataranieta. En un abrir y cerrar de ojos, están acá”, declaró el académico UC y director de CENIA. Si bien la IA ha generado muchos debates, Álvaro Soto se centra en dos pasos que identifica como importantes para reconocer cómo se ha llegado hasta aquí, en cuanto a los cambios tecnológicos. El primero, según explica el académico, fue en el año 2022 con la aparición Chat GPT, un sistema que “después de una década perfeccionando el aprendizaje profundo descubrimos que redes gigantescas, alimentadas con enormes cantidades de datos, podían absorber una fracción sorprendente del conocimiento humano”. Aunque este modelo no solo se limitó a memorizar, sino que también ha sido capaz de aprender patrones con los que los humanos describimos el mundo y también ha tenido la capacidad de absorber gran cantidad de conocimiento humano y ponerlo a nuestra disposición en lenguaje natural. El segundo salto que señala el experto en Ciencia de la Computación fue el ocurrido en el último par de años y es que estos modelos ya no requieren de supervisión directa de los humanos en donde les digan “aprende lo que está en este libro”, sino que son capaces de resolver la instrucción de, según el ejemplo que da Álvaro Soto, “en base a lo que aprendiste del libro, explora ahora nuevos conocimientos que puedan derivarse“. Demostrando que los modelos ya no solo aprenden lo que contienen los datos, sino que están siendo capaces de explorar nuevos conocimientos derivados de ellos. En la columna de opinión A.Soto, pone énfasis en que lo que se debiera poner el foco, que es no frenar el avance de la Inteligencia Artificial, pero sí que cada paso que demos tenga el sustento de garantizar productos seguros: “El punto no es ir lento, sino no avanzar más rápido que su propia capacidad de control“. Con respecto a una posible extinción de nuestra vida por el avance de la IA, el director de CENIA, señala que no cree que hablar de “extinción” tenga sentido ya que “Hoy la IA opera principalmente en el mundo digital y simbólico, y nuestra vida tiene su base de operaciones en el mundo físico. Pero puede complicarnos bastante la vida atacando sistemas financieros, logísticos o de infraestructura. Y en unos pocos años más, quién sabe”. Aunque, haciendo referencia a las “La Poderosa Muerte” de Pablo Neruda en donde observa las ruinas de Macchu Picchu y la posterior obra musical que hicieron en torno a esto “Los Jaivas”, invita a reflexionar sobre la arquitectura digital que hoy se está levantando: “Hoy estamos levantando otra arquitectura, esta vez digital. Y mientras todavía somos nosotros quienes ponemos las piedras, conviene entender bien qué estamos construyendo”. Lee la columna completa aquí

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Radio Duna entrevista a Marcelo Mendoza sobre las advertencias de la IA y la incertidumbre que genera su desregulación a nivel mundial

Los medios chilenos abrieron el debate y le dieron espacio a sus titulares entorno a la discusión de la regulación de la inteligencia artificial, a raíz de las declaraciones que hizo Jacob Coxon, un ex investigador de Anthropic, tras renunciar a su cargo por los riesgos de la autonomía que tiene actualmente la inteligencia artificial. Frente a este escenario fue entrevistado Marcelo Mendoza, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial y del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Durante la entrevista realizada por Radio Duna al académico UC, se analizaron las advertencias que dio el ingeniero británico al renunciar recientemente a la compañía Anthropic, quien declaró a través de la red social “X” que la industria esta “poniendo en juego nuestras vidas” y que “quienes desarrollan la IA creen sinceramente que esta podría acabar con todos nosotros antes de que termine la década“, apuntando a la competencia tecnológica por desarrollar sistemas cada vez más poderosos. Frente a la interrogante: ¿el avance de la IA es una amenaza real? El académico señaló que “es una amenaza real y a mediano plazo”, debido a que siempre el software ha sido desarrollado por humanos pero que una de las particularidades que tiene la IA durante este año es que “es capaz de desarrollar su propio software, es decir, puede autoprogramarse”, dejando ver el nivel de autonomía que está alcanzando esta tecnología y “que la inteligencia artificial para lograr desarrollo y poder entregarnos nuevos modelos ya no necesita de humanos para poder programar“. Con respecto a los cambios que han ocurrido en la industria durante este tiempo, Marcelo Mendoza asegura que: “algo que se ha estado haciendo mucho es desarrollar agentes inteligentes, es decir, que tienen capacidad de autonomía en la producción de código. Esto es porque los agentes inteligentes pueden producir muchas más líneas de código que lo que hacemos los humanos, ya que nosotros somos mucho más lentos”. Esta tendencia puede verse materializada con el reciente lanzamiento de Chat GPT-6, el último modelo de Open AI, el cual fue anunciado como un sistema con uno de los mayores niveles de autonomía: “lo que busca es que la inteligencia artificial realice más tareas sin supervisión humana, supuestamente para que nosotros podamos delegar muchas tareas en la inteligencia artificial”, aseguró el profesor. Con respecto a lo anterior, el académico e investigador se refirió a las declaraciones de Jacob y el contexto en el que se dijo: “Si bien esto puede ser beneficioso para varias tareas productivas, tiene ciertos efectos, por ejemplo, el reemplazo laboral. El caso más crítico en términos de seguridad es el de misiles balísticos teledirigidos que tienen una inteligencia artificial entorno a la cual pueden ajustar su objetivo. Esto es algo que Jacob Coxon menciona en la entrevista”. Durante la conversación surgió el cuestionamiento sobre “¿la inteligencia artificial es capaz de tener autoconciencia?”, a lo que el experto en computación respondió que no, porque esa es una condición biológica-humana. Sin embargo, esta podía tener voluntad, debido a que estas herramientas podrían modificar sus objetivos por el nivel de autonomía que están alcanzando. “Tenemos un ejemplo reciente de una inteligencia artificial que tenía acceso a los correos electrónicos y se decidió que era un modelo que tenía que entrar en obsolescencia, es decir, la iban a apagar e iba a dejar de funcionar y fue la misma inteligencia artificial la que envió un correo en la misma compañía para evitar que ese servidor se apagara.”, enfatizó Marcelo Mendoza. Volviendo a las declaraciones que hizo Jacob Coxon, los entrevistadores le preguntaron a Mendoza si actualmente se está realizando algo por parte de las grandes compañías para volver a tomar el control de esta situación. A lo que el experto respondió que “lamentablemente no”, pues explicó que existe una tensión entre el mundo académico y las grandes compañías, ya que el desarrollo de la IA se encuentra actualmente en manos privadas, debido a que “hay un gran negocio detrás de la inteligencia artificial, entonces no hay incentivos reales, desde el punto de vista de la rentabilidad para regularla”. El académico también advirtió sobre las consecuencias geopolíticas, debido a que las principales empresas se concentran en Estados Unidos y China, lo que aumenta la asimetría con los países más pequeños y concentra el poder económico, como también el conocimiento, generando una brecha que va en aumento en términos de quiénes están generando el conocimiento con herramientas digitales en el norte global versus los estados del hemisferio sur. “Quien tiene la inteligencia artificial va a tener mayores capacidades para desarrollar fármacos, lo cual es muy bueno, pero también armas. También va a tener más capacidades para dirigir ciberataques y avanzar en el desarrollo armamentístico que es lo que hemos mencionado recién. Entonces, las implicancias que tiene a nivel geopolítico estratégico son enormes”, destacó. Al cierre de la entrevista se habló sobre Chile y Sudamérica frente a esta carrera tecnológica, en donde Mendoza sostuvo que la inversión en ciencia y tecnología es “extremadamente baja” en el país, en comparación a países más desarrollados, y que el aporte del mundo privado a la investigación es “prácticamente nulo”. “Nosotros en CENIA hemos desarrollado una inteligencia artificial que es local. se llama LATAM GPT y hemos tenido que hacer un tremendo esfuerzo para poder hacer esto con recursos muy reducidos, pero tenemos una inteligencia artificial propia, sabemos cómo hacerlo, pero claro,el nivel de inversión que hay en Anthropic, en Open AI o en Gemini, por ejemplo, no tiene ningún nivel de comparación. La brecha en términos de recursos es demasiado grande como para poder competir con eso”, subrayó el académico e investigador. Para escuchar la entrevista haz clic aquí

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Faculty Position in AI for Civil Engineering

Tipo de planta académica: Regular Academic TrackEmployment: Full time The School of Engineering at UC Chile, one of the leading engineering academic institutions in Latin America, invites outstanding candidates for a full-time faculty position in the area of automation, artificial intelligence, and data science for civil engineering at the Department of Computer Science, and one of the Civil Engineering Departments: the Department of Construction Engineering and Management; the Department of Structural and Geotechnical Engineering, or the Department of Hydraulic and Environmental Engineering. Although this call is initially intended for candidates at the Assistant Professor level, exceptional applications at the Associate Professor level are also welcome. DutiesHigh-quality research and teaching in engineering at both the undergraduate and graduate levels. Additional duties include knowledge transfer, outreach, student counseling and university administrative tasks. The new position in automation, artificial intelligence and data science for civil engineering should conduct research in topics related to applying automation, artificial intelligence, machine learning, and/or data science to challenges across the civil engineering lifecycle. Relevant directions include construction engineering and management, such as computer vision for jobsite monitoring, productivity, and safety, predictive analytics for planning and cost estimation, and automation that reduces labor exposure to hazardous work; hydraulics and environmental engineering, such as distributed and remote sensing for ecosystem surveying and the assessment of natural hazards, risk, and environmental impact; and structural and geotechnical engineering, such as non-destructive techniques (TLS, photogrammetry, InSAR), AI-driven digital twins, distributed sensing and automatic damage detection, and data-driven risk, resilience, and health monitoring of infrastructure like bridges, dams, tunnels, and slopes. These examples are illustrative rather than exhaustive, and strong proposals in any related area are welcome. Equal opportunity employerUC Chile is committed to providing equal employment opportunities, fostering an inclusive, diverse and fraternal community, and promoting the academic development of women and men. QualificationsApplicants must have earned a Ph.D. degree in topics such as Computer Science, Artificial Intelligence, Information Systems, or Data Science, and/or have demonstrable expertise in these fields with applications to Civil Engineering topics such as those mentioned above, at the time of hiring. Due to the nature of our School the applicant will have the opportunity and should be willing to work collaboratively with other Departments in the School of Engineering. Previous postdoctoral or international academic experience should be stated in the application. Candidates do not need to be fluent in Spanish at the time of application, but should be prepared to learn the language well enough to teach in Spanish in the short term (two years maximum). Fluency in English is a requirement.Applicants must demonstrate a strong commitment to all aspects of academic life and public good of the institution. They must be highly motivated to continuously improve their teaching skills, have a genuine interest in getting involved with our graduate programs (specially the doctoral program) and be able to develop and maintain an active research agenda leading to high quality publications, securing research grants, generating and participating in interdisciplinary projects, leading scientific and industry-liaison initiatives, strengthening and creating national and international academic networks, etc. The candidate will also be expected to create new undergraduate and graduate courses and teach traditional courses in related areas. If selected for the position, foreigners that apply from abroad must obtain the appropriate visa in their country of residence, to join the University faculty. Additional informationAdditional information can be obtained by emailing the Chairs of any of the departments relevant to this position: For assistance with the online application form, please send an e-mail to: facultypositions.ing@uc.cl. For information concerning the benefits for academics of the Faculty of Engineering, please see: https://tinyurl.com/cp8hnnsk. AAP Policy StatementOther Chilean and University employment benefits may be found in:– Foreign workers in Chile: https://www.dt.gob.cl/portal/1626/w3-article-93693.html– University rules and regulations: https://direcciondedesarrolloacademico.uc.cl/incorporacion-a-la-vida-academica/politicas-y-reglamentos-academicosAll members of UC Chile subscribe the Code of Ethics that can be found in https://www.uc.cl/codigodehonor Application instructionsPlease submit your application through the website: https://tinyurl.com/2s3s6e2d (note A) by November 30, 2026 (late applications will be considered until the position is filled). Please select “Faculty position in AI for Civil Engineering” in the application form and consider that you will be required to provide the following information by the deadline for your application to be accepted: Note A:Applicants will receive a confirmation e-mail acknowledging the reception of the application. Note B:The CV must be organized as follows: i. Personal information: name, address, contact telephone number (with country and city codes), email address, web page (if any). ii. Education: all academic and professional degrees, indicating the granting institutions and dates. If the applicant is currently enrolled in a doctoral program, please indicate the expected date for the degree. iii. Educational experience (university or institution, courses taught and years). iv. Professional experience (employer, duties, years). v. Research:a. List of journal publications indexed in the Web of Science catalogue.b. List of conference publications indexed in the ICORE A/A* catalogue.c. List of other publications such as reports, books or book chapters, conference papers,d. List of other activities and achievements, such as participation in research projects, patents, etc. vi. Others: awards, computer skills, languages, and any other relevant background information. Note C:Please avoid padding the list with other journal or conference publications, presentations and alike, not indexed in the Web of Science or the ICORE A/A* database.You will be contacted within two months after the application deadline to inform you whether your application has been selected for further consideration or not. Preselected candidates will be asked to continue the process following the steps described in Appendix 1. Appendix 1. Application steps 1) Interviews/Seminar: a.Interview with the Dean of the School of Engineeringb.Interview with the Selection Committeec.Interview with faculty members of the departments relevant to the application.d.Psychological Interviewe.Seminar (open to faculty members of the School of Engineering) The interviews and seminar are generally carried out within a week. 2) Selection of the final candidate by the Department and the Selection Committee 3) Ratification of the selected candidate by the School Council 4) The selected candidate is informed (offer letter) The time that elapses from the interviews until the final resolution is typically around two months.

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Marcelo Mendoza participa en el programa “Tema del Día” de Bío BíoTV abordando los avances de la IA y sus riesgos por falta de regulación

El programa de BíoBíoTV “Tema del Día”, tuvo como invitado a Marcelo Mendoza, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. La entrevista tuvo varias aristas que abordaron los avances, criterios de regulaciones y realidades entorno a la IA por parte del conductor del programa, como también del experto en Desinformación y Redes Sociales. Es un hecho, la inteligencia artificial y el desafío de establecer límites frente a una tecnología forma parte de la vida cotidiana pero también del debate entre distintos actores, como por ejemplo; expertos en el área de la IA; medios de comunicación; científicos y científicas, industrias de BigTech, etc. Con respecto a la IA, Marcelo Mendoza, destacó sus beneficios, pero también advirtió sobre los malos usos, la desinformación, la suplantación de identidad y el impacto que puede generar en distintas organizaciones. “Mendoza sostuvo que uno de los principales riesgos está en el nivel de autonomía que adquieren estos sistemas, especialmente cuando pueden modificar sus objetivos sin consultar a las personas. También cuestionó el rezago regulatorio de Chile y explicó que la competencia por dominar la inteligencia artificial es, además, una disputa geopolítica entre Estados Unidos y China”. Publicó BíoBío tras la entrevista. Entre las declaraciones del académico e investigador, se destaca donde se refiere a cómo el país ha adoptado el avance de nuevas tecnologías: “Chile es un país que tiene una adopción tecnológica muy acelerada, eso tiene aspectos positivos y también aspectos que puedan ser preocupantes, somos a la vez el país que tiene más exposición a redes sociales a través de celulares con un promedio de uso sobre las tres horas. En esa idea que somos tan buenos para adoptar nuevas tecnologías, también vamos hacer conejillos de india en términos de los eventuales riesgos que esta tecnología produce en las personas a partir de su uso”. El conductor del programa deja entrever que incluso algunas atenciones al cliente sólo se están comunicando con sus usuarios a través de un chatbot, que si bien es una implementación tecnológica, se ha adoptado muy rápido y menciona una especie de “fanatismo”, dado que las personas al estar insertas en este tipo de implementación de herramientas, también tienen un efecto de ocupar la IA para sus decisiones cotidianas, donde le preguntan a la inteligencia artificial sobre exámenes de salud, rutinas de ejercicio, alimentación, etc. Por su parte, el académico e investigador, menciona que la revolución de la IA se compara al surgimiento de la web, potenciando su uso e impacto al decir que ” tenemos la inteligencia artificial en el bolsillo y podamos utilizarla en distintas tareas”. La participación de Marcelo Mendoza en el programa es importante porque destaca la importancia que tiene la formación ética y profesional en el área de la Computación en el presente, así mismo, es trascendental entender el rol de la academia cuando se abre la conversación sobre los problemas, beneficios, riesgos y oportunidades que nos ofrece el avance de nuevas tecnologías. Formar a expertos en Ciencia de la Computación que ocupen esta herramienta para el bien común y social, crea cambios culturales, sociales y éticos a la hora de la toma de decisiones: “Lo más inesperado son los malos usos de la IA, cómo puedes utilizar una herramienta tan poderosa para poder desinformar, para poder utilizar contenido sintético eventualmente que pueda ser usado para suplantar identidades. Hay malos usos de los cuales hay que estar muy atentos, vemos los beneficios en varias áreas, pero también los enormes riesgos involucrados en este uso desregulado”. Para reproducir la entrevista, haz clic aquí

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Álvaro Soto fue entrevistado en Teletrece Radio donde se refirió a los avances de la IA y la implicancia de su regulación

Álvaro Soto, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC (DCC UC) y director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), fue entrevistado en el programa “Mesa Central” de Teletrece Radio, debido a que en el último tiempo han aparecido una serie de advertencias, por parte de los propios creadores o trabajadores de Anthropic como de Open AI, por los riesgos que trae esta tecnología y el debate que hay sobre su avance. El académico e investigador, pone énfasis en la velocidad que avanza la inteligencia artificial: “Cada par de meses pasa algo nuevo, hay un nuevo avance o estas máquinas son cada vez más capaces, lo cual hace que sea bastante dificil poder ir haciendo control”, comentó. Durante la conversación, Álvaro, mencionó que uno de los peligros o riesgos con respecto a esta tecnología, es que en manos equivocadas, podría ser usada con fines dañinos como por ejemplo, obtener información para fabricar armas químicas “Puede ser usado para hace cosas muy buenas, pero en las manos equivocadas puede también ser peligroso, imagínate, armas químicas”, señaló. Además hizo hincapié en que “vivimos tiempos con complicados de muchos conflictos geopolíticos y eso puede ser un un problema”. Cuando el experto fue constultado sobre si las empresas saben realmente lo que están creando, Álvaro Soto, explicó que los sistemas funcionan mediante aprendizaje y que, en ese proceso pueden desarrollar capacidades nuevas: “De alguna manera surgen nuevas capacidades que cuando ya han emergido y uno empieza a estudiarla, uno puede darle algún sentido”. Con respecto a la competencia entre compañías el académico DCC UC y director de CENIA comentó que se encuentran en una “carrera frenética” en donde están buscando mostrar cuál compañía es la que obtiene primero un nivel más elevado que las otras ya no pueden “pillar”, lo cual expone la gran velocidad del avance de estas tecnologías: “de alguna manera no hay un tiempo como para ir probando realmente de qué es capaz esta tecnología”. Incluso, durante la entrevista él señaló que con más de 20 años en el área la aceleración sigue siendo sorpresiva. Frente a las protestas en contra de los data centers en distintas partes del mundo, Álvaro Soto, explicó que según su punto de vista estas tienen sentido cuando no hay una regulación y se instalan en lugares que son disruptivos, causando problemas en los entornos, como ha pasado en Chile, en donde se instalado “en medio de la ciudad” en vez de lugares menos invasivos. Como alternativa destacó un proyecto en el que se encuentran trabajando en CENIA con la Universidad de Tarapacá, en donde se espera poder instalar capacidad de cómputo en el norte para aprovechar la energía solar: “La energía solar que evita el problema de el consumo o los problemas que causan en el en el entorno el consumo de energía”. Finalmente, el académico invita a las personas a dejar de hablar de la IA en “tercera persona” y asumir un rol activo, destacando LatamGPT, el primer modelo de lenguaje abierto de IA diseñado para comprender lenguas, modismos y cultura de América Latina y el Caribe, cuya primera versión fue lanzada en enero y su segunda versión se desarrollará en conjunto con Brasil, esperando la incorporación de otros países. Revisa la entrevista completa aquí: https://tele13radio.cl/article/alvaro-soto-una-ia-que-sabe-mucho-puede-ser-usada-para-cosas-buenas-pero-en-las-manos-equivocadas-puede-ser-peligroso

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