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Cristian Ruz habla con Radio Bío Bío sobre el hackeo billonario que sufrió Binance

Cristian Ruz, académico del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC, fue entrevistado en el programa “Expresso Bío Bío”, el pasado 30 de octubre, debido a un hackeo de 6.300 millones de dolares que vivió la empresa Binance. Según lo declarado por la propia empresa, los ciberatacantes vulneraron el computador de un ingeniero de operaciones, desde ahí entraron a un sistema interno y ejecutaron retiros de fondos sin autorización. Durante la entrevista, el académico UC, se refirió al caso como uno de los mayores robos que se han conocido en el mundo cripto, aunque también explicó que estas plataformas, igual que los bancos, reciben ataques todo el tiempo por la enorme cantidad de dinero que manejan. “Muchos de estos sistemas como los de criptomonedas junto a los sistemas bancarios en el mundo son de los más atacados, se tiene que pensar todo el tiempo están tratando de atacar estos sistemas, porque el premio es muy grande”, explico el académico. Hasta el momento se cree que todo partió con phishing, un engaño que logró vulnerar el equipo de un trabajador de la empresa y que con ese acceso, el atacante pudo hacerse pasar por el ingeniero y hacer todas las transferencias que el sistema le permitía a esa cuenta. Frente a la pregunta del conductor, en donde plantea qué tan seguros son los sistemas que protegen estas plataformas, Cristian Ruz respondió que, en el mundo de la informática uno siempre debe pensar que ningún sistema es totalmente invulnerable y se refirió a un refrán en donde explica que “el computador más seguro del mundo es el que está apagado, desconectado del internet, en un búnker subterraneo”, aseverando que hasta el sistema más sofísticado siempre tendrá la manera de entrar en él, por eso es que “están en constantes pruebas, no solo del exterior, sino que de las mismas personas encargadas de la seguridad”. Con respecto a si es posible recuperar los fondos, el académico UC declara que recuperar los fondos es difícil, ya que cuando los activos llegan a otra billetera digital, solo su dueño tiene la clave, así que sería posible solo si quien los tiene decide devolverlos voluntariamente. Aun así, Cristian Ruz señaló que la blockchain registra cada transacción, y eso podría ayudar a rastrear el dinero. La empresa Binance informó que comenzó las gestiones para recuperar parte de los activos, que trabaja con autoridades y con firmas especializadas en inteligencia blockchain, y que cubrirá las pérdidas con fondos corporativos. Las sospechas sobre quienes realizaron el hackero, apuntan al grupo Lazarus, vinculado al gobierno de Corea del Norte. Cristian Ruz, de todos modos, expresó que todavía no está claro si detrás del ataque hay un solo grupo. Según el académico, es muy difícil saber si hay chilenos afectados, ya que estas plataformas separan la identidad de las personas de sus cuentas y muchas veces no piden verificación legal, así que no hay forma de saber de qué país son los usuarios afectados. El académico destaca es que en ciberseguridad: “el eslabón más débil suele ser el humano”, haciendo alusión a que esto ocurrió a través de un trabajador de la misma empresa atacada, en donde es el humano el que hace clic a un enlace peligroso o da autorizaciones sin leer. La última decisión siempre la tiene el humano. Revisa la entrevista completa aquí

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ILIA 2026: Álvaro Soto analiza el liderazgo de Chile en IA y advierte déficit en cómputo

Álvaro Soto, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC y ex-director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) estuvo presente en la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA). En ella Chile lidera por cuarto año consecutivo, pero en el nuevo informe, se reporta cómo la región muestra una profunda brecha en capacidad de cómputo. El martes 20 de octubre, CENIA junto a la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), presentaron la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA). Un estudio que mide la madurez de los ecosistemas de IA en 20 países de la región y que este año incorporó por primera vez a Trinidad y Tobago. “ILIA permite que la región discuta su desarrollo en IA con evidencia concreta de como estamos avanzando en IA, además de permitir comparar estrategias y compartir casos de éxito de los distintos países. Así el ILIA se ha transformado en un recurso para apoyar la toma de decisiones en política pública en la región”, explica Álvaro Soto. Este índice se elaboró en el marco de la Alianza Digital UE-ALC, con financiamiento de la Unión Europea a través de su estrategia Global Gateway. Además cuenta con el apoyo de la OEA, el BID, la UNESCO y un Comité Técnico Asesor Internacional. Esta edición amplió el análisis a 126 subindicadores, que abarcan infraestructura, formación de capacidades en IA, talento especializado, investigación y desarrollo, adopción pública y privada, y políticas para un uso responsable. Chile obtuvo 71,4 puntos y encabezó la medición por cuatro año consecutivo, luego lo sigue Brasil con un 68,4 y Uruguay con 67,0, ubicándose los tres países en el grupo de pioneros. Entre las fortalezas de Chile están sus 78,6 puntos en investigación y la mayor producción de publicaciones científicas en IA de la región, con 41,9 por millón de habitantes. Sin embargo, el informe también advierte que Chile tiene tareas pendientes, ya que el país cuenta solo con el 2,1% de las GPU de la región, siendo estos los procesadores que se usan para entrenar y ejecutar los modelos de IA. Además, la adopción de IA en las empresas chilenas se estima en un 13,5% y la inversión en la investigación y desarrollo equivale a un 0,39% del PIB. Por último, la estrategia nacional de IA no tiene un presupuesto definido para su implementación. “Que Chile se mantenga alto por cuarto año es un logro, pero también la nueva versión de ILIA incorpora una comparación con países como España, Alemania y Singapur, dejando en claro que hay una gran brecha, en particular hay en la región un gran déficit en cómputo. La media regional es 11,5 frente a 83,4 de Brasil, y solo el 45% de los países tiene al menos un clúster de ocho GPU”, señaló el ex-director de CENIA. La brecha también aparece en la adopción, puesto que en la región, el 27,6% de las grandes empresas usa IA, cifra que baja a 12,8% en las medianas y a 6,8% en las pequeñas. En los cinco países de comparación, esos porcentajes llegan a 66%, 41% y 24%. Además, el 16,1% de la población de entre 15 y 64 años usa activamente herramientas de IA generativa. El informe también registra avances, ya que el 65% de los países tiene al menos un centro especializado de investigación en IA. Once de los 20 países ya incorporan contenidos de IA en sus currículos escolares, frente a solo dos en 2024. Todos ofrecen magísteres en IA y 14 tienen doctorados. En gobernanza, el 85% de los países tiene una estrategia nacional de IA vigente o en preparación, y el 75% cuenta con una institución responsable de conducirla. Sin embargo, solo Brasil y Colombia explicitan un presupuesto para ejecutarla. El reporte entiende la soberanía en IA no como autosuficiencia, sino como la capacidad de tomar decisiones y mantener alternativas abiertas en un entorno muy interdependiente. Por eso llama a cooperar a nivel regional en infraestructura, conocimiento, talento y tecnología. “Ahí cobra sentido LatamGPT. Ningún país latinoamericano puede sostener en forma independiente el desarrollo de modelos fundacionales propios, y por eso se construye junto a más de 65 instituciones de la región. ILIA nos dice cómo estamos avanzando y dónde tenemos que mejorar; LatamGPT es una de las respuestas a ese diagnóstico”, concluye el académico UC y ex-director de CENIA, Álvaro Soto ILIA 2026, disponible para descargar en el siguiente enlace: https://indicelatam.cl (Fuente de información: cenia.cl) Reproduce el Lanzamiento ILIA 2026[https://www.youtube.com/watch?v=aWOodImDj9Y&t=2s]

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Estudiante de Doctorado expuso en el 12th ICACIT Symposium de Engineering and Computing Education

Sebastián Burgos, estudiante de doctorado del Departamento de Ciencia de la Computación UC (DCC UC), participó el 23 de octubre en un congreso internacional llamado “12th ICACIT Symposium”, presentando una investigación que busca potenciar y agilizar la retroalimentación entre compañeros y compañeras. El trabajo que Sebastián Burgos lidera ha sido desarrollado en el curso de Capstone de Computación, junto a los académicos Andrés Neyem y Marcelo Mendoza. En este curso (Capstone), impartido por la Escuela de Ingeniería UC, los y las estudiantes trabajan en el desarrollo real de proyectos de software para diferentes tipos de contrapartes o clientes reales, por ejemplo, desde organizaciones con y sin fines de lucro, hasta grupos de profesionales que persiguen el desarrollo de un proyecto en común. Lo que representa una gran oportunidad para una primera vinculación con el mundo de la industria. En este contexto, la investigación presentada por el estudiante de doctorado del DCC UC, aborda un desafío que se relaciona con cómo procesar a gran escala las evaluaciones que los estudiantes hacen periódicamente de sus compañeros de equipo. Para enfrentar ese problema, la investigación incorporó modelos de inteligencia artificial generativa, GPT-3.5 y GPT-4, que sintetizan los comentarios y elaboran un informe para cada estudiante. En este sentido, la IA no reemplaza a los docentes: cada resumen es revisado y ajustado por ayudantes del curso antes de llegar a los estudiantes. El estudio se aplicó durante varios semestres, con 604 estudiantes organizados en 55 equipos. Para evaluarlo se combinaron revisiones del equipo docente, una encuesta de percepción respondida por 400 estudiantes y métricas que miden la claridad de los textos. El equipo docente valoró positivamente la asistencia de la IA y la prefirió frente al trabajo manual. GPT-4 superó de forma estadísticamente significativa a GPT-3.5, especialmente en detectar contradicciones entre comentarios, seguir el formato solicitado y redactar con mejor estilo. Los resúmenes, además, filtraron comentarios poco útiles y lograron un nivel de lenguaje adecuado para estudiantes universitarios. Los estudiantes, por su parte, señalaron que estos informes les ayudaron a reflexionar sobre su propio desempeño, identificar aspectos concretos a mejorar y fortalecer el trabajo en equipo. Frente a este importante hito, Sebastián señala lo siguiente: “Esta presentación culmina una parte del trabajo de varios años. A pesar que no se relaciona directamente con mi Tesis de Postgrado, me entregó una primera mirada a lo que es la investigación. Fue el primer paper que escribí, que iteramos varias veces para terminar con esta gran experimentación de 3 semestres. Asimismo, fue mi primera presentación en una conferencia, que me ayudó a prepararme para lo que viene“. El ICACIT Symposium es organizado por ICACIT, una agencia peruana que acredita programas de ingeniería, computación y ciencias, y la primera de Latinoamérica en firmar el Acuerdo de Washington. Esta edición se realizó entre el 21 y el 23 de octubre en el Campus San Joaquín, con la UC como coorganizadora y el patrocinio de la IEEE Education Society.

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Inscripciones abiertas para ChileWiC 2026, una celebración ACM-W

El viernes 20 de noviembre, te invitamos al XIV Encuentro de Mujeres en Computación de Chile, una celebración ACM. Será una jornada para conocer experiencias, compartir investigaciones y conectar con mujeres y diversidades de género vinculadas al área de la computación. Habrán presentaciones, talleres, foros y un espacio especialmente dedicado a estudiantes, mantente atenta a nuestras redes sociales para más información. 📅 Viernes 20 de noviembre🕘 Desde las 8.45 horas📍 Aula Magna, Campus San Joaquín de la Universidad Técnica Federico Santa María🚇 Vicuña Mackenna 3939, San Joaquín (Metro Camino Agrícola) ⚠️ Inscripciones abiertas hasta el 14 de noviembre o hasta agotar los cupos. ¡Inscríbete y sé parte de ChileWiC 2026! INCRPCIONES AQUÍ

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Torneo de Programación Competitiva 2026 reunió a parte de la comunidad de Computación UC

Durante la tarde del pasado 23 de octubre se llevó a cabo el Torneo de Programación Competitiva 2026 en el Campus San Joaquín. El evento fue organizado por la Selección de Programación Competitiva UC en conjunto con el Capítulo de Ciencia de la Computación y tuvo como finalidad el invitar a participar a estudiantes en esta instancia que los desafió y puso a prueba sus habilidades de código. La jornada que duró cuatro horas y media, en donde llegaron aproximadamente 50 participantes, concentró tres horas dedicadas únicamente a programar. Aunque no todo se trató de nutrirse de aprendizajes ni practicar sus habilidades, sino que también se convirtió en un momento de reunión para la comunidad de Computación UC. Desde la coordinación del evento, Javiera León, estudiante de la Escuela de Ingeniería y miembro del Equipo de Selección de Programación y del Capítulo de Ciencia de la Computación, señaló lo siguiente: “Estamos muy contentos con cómo resultó. Hubo harta participación y fue muy lindo ver a todos felices con sus globos tras resolver cada problema. Espero que esta experiencia motive a más chicos a entrar al mundo de la programación competitiva”. Al finalizar, hubo una premiación, que reconoció a quienes compitieron en diferentes categorías, desde la principiante a la más avanzada.

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Cuatro académicos del DCC UC entre los científicos más influyentes del mundo según el ranking Top 2% de Stanford -Elsevier

Los académicos del Departamento de Ciencia de la Computación UC: Domingo Mery, Marcelo Arenas, Marcelo Mendoza y Álvaro Soto fueron reconocidos en la edición 2026 del ranking World’s Top 2% Scientists, elaborado por la Universidad de Stanford y Elsevier, el cual reconoce el impacto de sus investigaciones. Esta distinción, confirma al DCC UC como un referente en la investigación en computación del país: tres de ellos trabajan en inteligencia artificial y procesamiento de imágenes, una de las subáreas más competitivas del ranking, con más de 500 mil investigadores evaluados en el mundo. Un ranking basado en el impacto de las citas El World’s Top 2% Scientists es elaborado por el equipo del profesor John P. A. Ioannidis, de la Universidad de Stanford, junto a la editorial científica Elsevier. La edición 2026, publicada el 7 de octubre, es la octava versión anual del estudio y usa datos de la base Scopus hasta fines de 2025. A diferencia de otras mediciones, el ranking no considera solo el número de citas. Combina seis indicadores en un puntaje compuesto (c-score): citas totales, índice h, índice hm ajustado por coautoría y citas a trabajos en que el investigador/a figura como autor único, primero o último. Los científicos/as se clasifican en 20 áreas y 174 subáreas, de modo que cada uno se compara con quienes investigan en su mismo campo. El estudio publica dos listas: una de impacto en el último año y otra de impacto a lo largo de toda la carrera. Los cuatro académicos del DCC UC aparecen en esta última, que mide la influencia acumulada de su trabajo científico. Domingo Mery, profesor titular, es el académico del DCC UC mejor ubicado en el ranking y el tercero entre todos los investigadores chilenos del área de tecnologías de la información y las comunicaciones. Su investigación en visión por computador y procesamiento de imágenes suma 173 publicaciones, más de 5.300 citas e índice h de 38. Se ubica en el puesto 1.503 de su subárea, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes, a nivel mundial.Investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud. Marcelo Arenas, profesor titular, investiga en bases de datos, lógica y fundamentos de la computación. Con 154 publicaciones, más de 6.500 citas e índice h de 38, ocupa el puesto 306 entre 19.463 investigadores de la subárea de sistemas de información en el mundo: la mejor posición relativa del grupo dentro de su campo. Investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Marcelo Mendoza, profesor asociado, trabaja en procesamiento de lenguaje natural, minería de datos y análisis de redes sociales. Sus 109 publicaciones acumulan más de 5.100 citas, con índice h de 20, en la subárea de inteligencia artificial y procesamiento de imágenes. Investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Álvaro Soto, profesor asociado y director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), investiga en aprendizaje automático, visión por computador y robótica. Suma 97 publicaciones, más de 2.200 citas e índice h de 27. El repositorio oficial, publicado por Stanford y Elsevier donde están publicados los datos, está disponible en el siguiente enlace: https://data.mendeley.com/datasets/btchxktzyw

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Research Coffee DCC UC: El camino de la investigación

El pasado miércoles 7 de octubre en la sala verde el Campus San Joaquín UC, estudiantes de magíster y doctorado, junto a profesores del Departamento de Ciencia de la Computación UC, se reunieron en la primera edición de “Research Coffee DCC UC”, una instancia que tiene por objetivo conocer las investigaciones que se están desarrollando en los programas de postgrado del DCC UC, como también proponer espacios donde la Comunidad se reúna. Research Shots: cuéntanos, qué estás investigando en 5 minutos La propuesta era simple pero desafiante. Presentaciones breves de un máximo de cinco minutos (con cronómetro a la vista del público), en las que cada expositor o expositora debía contar qué está investigando, por qué es relevante y qué resultado, dificultad o aprendizaje quería compartir con sus pares. El desafío: explicar trabajos de alta complejidad de forma clara y atractiva para una audiencia diversa. Las investigaciones presentadas fueron: Los temas reflejaron el abanico de áreas y disciplinas de las investigaciones que tiene la especialización en Ciencia de la Computación: desde la interpretabilidad de modelos y la representación del conocimiento mediante grafos, hasta la aplicación de la inteligencia artificial en educación, en la generación automática de pruebas de software y en el análisis de datos urbanos. Un espacio para encontrarse “Research Coffee nació con la idea de generar un espacio distinto dentro del postgrado, donde pudiéramos conocer las investigaciones que están desarrollando nuestros compañeros y profesores, pero también encontrarnos, conversar y fortalecer nuestra comunidad en un ambiente más distendido. Nos dejó muy contentos la participación y la recepción que tuvo esta primera edición, y tenemos muchas ideas muy entretenidas para la segunda y siguientes versiones”, comentó Felipe Torres, delegado de postgrado y organizador del evento. Con esta primera edición, Research Coffee se suma a las iniciativas que buscan fortalecer la vida de comunidad en el postgrado del DCC UC, instalando un punto de partida a más encuentros entre quienes hacen investigación en el Departamento.

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Postulación a programas de postgrados 2027 abierta: Charla de difusión dio a conocer los programas de magíster y doctorado del DCC UC

Este 19 de octubre, a través de una charla híbrida que tuvo gran convocatoria, se entregó la información de los programas de postgrados con especialización en Ciencia de la Computación. En esta oportunidad, el Instituto Fundamentos de los Datos (IMFD), centro de investigación asociado al Departamento ocupó el rol de anfitrión, pudiendo realizar la charla en sus instalaciones. Esto permitió que las y los interesados en realizar un magíster o doctorado en el área de la Ciencia de la Computación, pudieran comenzar a visualizar y habitar espacios que tienen que ver con la investigación y especialización. El evento que fue liderado por los académicos Marcelo Mendoza (jefe del programa Magíster) y Denis Parra (jefe de programa de Doctorado) quienes expusieron con mayor detalle las líneas de investigación del Departamento (Sistemas y computación orientada a humanos y Ciencia de la Informática), los cursos y requisitos de admisión y las oportunidades asociadas al Dpto. de Ciencia de la Computación en conjunto con los centros de investigación, como IMFD, CENIA & IHealth. Recuerda que el proceso de postulación cierra el próximo 30 de octubre hasta las 23:59 hrs. Información disponible en: https://www.ing.uc.cl/programas-de-estudio/postgrado/magister-ciencias-la-ingenieria/requisitos-y-postulacion/

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Javiera León recibió el reconocimiento Silver Coder en el torneo de programación femenino más grande de la región

La estudiante de Ingeniería de la Universidad Católica (UC), Javiera León, obtuvo el segundo lugar en la categoría Master Coder de Codificadas 2026, la competencia de programación más importante de Latinoamérica, exclusiva para mujeres. La representante chilena recibió el reconocimiento Silver Coder en Lima, Perú, tras competir junto a otras nueve finalistas regionales en una prueba que incluyó el uso de herramientas de inteligencia artificial como Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini y Perplexity. Bajo el lema “The AI Generation”, el torneo organizado por Tata Consultancy Services (TCS) reunió a unas 12 mil estudiantes de 20 países de Latinoamérica, con el propósito de promover el talento femenino y reducir la brecha de género en la industria tecnológica. Javiera León, quien cursa cuarto año de Ingeniería UC, se interesó por la programación competitiva luego de participar de un curso sobre programación. Esta disciplina le ha permitido fortalecer su capacidad para resolver desafíos de computacionales, además de complementar su interés por la investigación. Codificadas nació en 2025 y, en sus dos ediciones, se ha consolidado como la principal plataforma de la región para descubrir y proyectar a las programadoras más talentosas de la región. De acuerdo con datos de la Unesco, a nivel mundial las mujeres representan solo un tercio de la comunidad científica y ocupan apenas el 22% de los empleos en áreas STEM. “En relación a otras competencias el hecho de poder usar herramientas de IA cambia bastante el enfoque que uno toma. En un principio me costó entender cómo podría prepararme, pero me di cuenta que el desafío es más cómo promptear para que la IA refleje tus ideas. Me emociona y me anima bastante a seguir esforzándome para lograr aún mejores resultados. En general, siento que este tipo de competencias aportan bastante. Además, al incorporar herramientas de IA, se acercan mucho más a lo que uno puede esperar de un ambiente laboral, donde hoy en día es importante saber utilizarlas bien”, expresó Javiera León tras recibir el premio y reconocimiento de la Comunidad UC. Premiación Codificadas 2026 | Silver Coder Fuente y créditos: Escuela de Ingeniería UC (https://www.ing.uc.cl/noticias/chilena-obtuvo-el-segundo-lugar-en-competencia-latina-de-programadoras/) Fotos: Créditos a Tata Consultancy Services (TCS)

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Pablo Messina obtiene su doctorado en Ciencias de la Ingeniería exponiendo trabajos científicos que aportan principios metodológicos hacia reportes automáticos más confiables e interpretables en el área de la salud

El pasado 13 de octubre, Pablo Messina defendió su tesis doctoral titulada “Automatic Generation of Radiological Reports Using a Visual Question Answering Approach” y obtuvo el grado de Doctor en Ciencias de la Ingeniería de la Escuela de Ingeniería UC. Su investigación camino hacia el doctorado fue guiada Álvaro Soto y Denis Parra, ambos académicos del Departamento de Ciencia de la Computación, donde se propone abordar la generación automática de informes radiológicos como la respuesta a preguntas clínicas sobre hallazgos y anatomía. El objetivo es que los informes generados sean más confiables, interpretables y estén anclados en la evidencia visual de la imagen. El trabajo se articuló en tres publicaciones centrales: El comité estuvo integrado por Hans Löbel, Rodrigo Salas, Cecilia Besa, René Vidal y Sergio Gutiérrez. La investigación contó con el apoyo de ANID, iHEALTH y CENIA. Es un honor poder decir: ¡Felicitaciones, Dr. Messina! Título de tesis: “Automatic generation of radiological reports using a visual question answering approach”Pablo Alfredo Messina Gallardo Resumen: Los reportes radiológicos son esenciales para el diagnóstico médico, pero su redacción demanda tiempo de especialistas escasos, generando demoras en la atención de salud. Aunque la inteligencia artificial busca apoyar este proceso a partir de radiografías de tórax, los modelos actuales aún cometen errores clínicos, alucinan hallazgos y carecen de un respaldo visual preciso en la imagen. Inspirada conceptualmente en el paradigma de Visual Question Answering, esta tesis doctoral aborda estos desafíos al descomponer la generación de reportes radiológicos en hechos clínicos y preguntas anatómicas concretas, vinculando cada hallazgo con su región anatómica correspondiente. La tesis se articula en tres publicaciones científicas independientes: primero, una revisión crítica sobre los modelos, explicabilidad y métricas del área; segundo, un nuevo método para representar y evaluar afirmaciones médicas con mayor fidelidad clínica; y tercero, un esquema de entrenamiento basado en curriculum learning que integra visual grounding y disminuye las alucinaciones. En conjunto, el trabajo aporta principios metodológicos hacia reportes automáticos más confiables e interpretables. Como trabajo futuro, se proyecta mejorar e integrar estos módulos en un sistema unificado y evaluar su impacto en entornos clínicos reales. Paper: https://arxiv.org/abs/2601.15408 La defensa doctoral quedó disponible en el canal de Youtube, en el siguiente enlace:

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