{"id":3641,"date":"2025-01-30T16:15:21","date_gmt":"2025-01-30T19:15:21","guid":{"rendered":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=3641"},"modified":"2025-01-30T16:15:23","modified_gmt":"2025-01-30T19:15:23","slug":"domingo-mery-se-adjudica-fondecyt-titulado-busqueda-basada-en-ia-en-archivos-historicos-multimodales-reflexiones-sobre-la-epoca-de-la-dictadura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=3641","title":{"rendered":"Domingo Mery se adjudica Fondecyt titulado: B\u00fasqueda basada en IA en archivos hist\u00f3ricos multimodales: Reflexiones sobre la \u00e9poca de la dictadura"},"content":{"rendered":"\n

Proyecto Numero 1251890<\/strong>
T\u00edtulo: AI-Driven Search in Multimodal Historical Archives: Insights from the Chilean Dictatorship Era<\/strong>
Investigador Principal: Domingo Mery
Co-Investigadores: Juan Reutter (DCC UC), Jocelyn Dunstan (DCC UC) y Hugo Rojas (Universidad Alberto Hurtado)<\/p>\n\n\n\n

El proyecto de investigaci\u00f3n propuesto tiene como objetivo aprovechar el poder transformador de la Inteligencia Artificial (IA) para gestionar, analizar e interpretar archivos hist\u00f3ricos de la \u00e9poca de la dictadura chilena. Impulsado por la necesidad cr\u00edtica de consolidar y examinar miles de documentos, fotograf\u00edas antiguas y grabaciones de audio dispersos en varios archivos y colecciones, este proyecto aborda los desaf\u00edos de los archivos fragmentados, una tarea casi imposible de lograr manualmente.
El proyecto planea digitalizar, transcribir y analizar met\u00f3dicamente grandes conjuntos de datos utilizando t\u00e9cnicas avanzadas de IA, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje autom\u00e1tico (AA) y la visi\u00f3n artificial (VI). Este enfoque hol\u00edstico no solo preservar\u00e1 la integridad de los registros hist\u00f3ricos, sino que tambi\u00e9n revelar\u00e1 nuevas perspectivas y conocimientos m\u00e1s profundos sobre la din\u00e1mica sociopol\u00edtica de la dictadura chilena, lo que har\u00e1 una contribuci\u00f3n sustancial a los campos de la investigaci\u00f3n hist\u00f3rica, la educaci\u00f3n y la justicia transicional.
Nuestro equipo, experto en IA y guiado por su experiencia en historia y ciencias sociales, est\u00e1 preparado para investigar temas relacionados con la dictadura chilena.<\/p>\n\n\n\n

El desarrollo del proyecto se ver\u00e1 potenciado por el apoyo continuo de la Fundaci\u00f3n Vicar\u00eda de la Solidaridad, el Museo de la Memoria, el Instituto Nacional de Derechos Humanos, el Comit\u00e9 para la Prevenci\u00f3n de la Tortura, la Subsecretar\u00eda de Derechos Humanos y el Archivo Hist\u00f3rico General. Se espera que este proyecto de investigaci\u00f3n produzca resultados transformadores en el an\u00e1lisis de archivos hist\u00f3ricos asociados a la dictadura chilena. Utilizar\u00e1n IA para analizar im\u00e1genes, audio y documentos, creando gr\u00e1ficos de conocimiento manteniendo est\u00e1ndares \u00e9ticos y observando la privacidad y confidencialidad. El proyecto reconstruir\u00e1 l\u00edneas de tiempo y relaciones contextuales, ofreciendo una comprensi\u00f3n m\u00e1s rica de los eventos hist\u00f3ricos. El enfoque propuesto mejorar\u00e1 significativamente la forma en que los historiadores, investigadores y el p\u00fablico se relacionan con el pasado, particularmente con la historia chilena, asegurando una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de este per\u00edodo cr\u00edtico.

Puedes encontrar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el proyecto en la p\u00e1gina oficial de Nuestra MemorIA<\/strong>: https:\/\/nuestramemoria.ing.uc.cl<\/a><\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, Domingo Mery participar\u00e1 en un segundo proyecto Fondecyt Regular como co-investigador<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Proyecto Numero 1251081<\/strong>
Titulo: Enhancing equity in computer vision and deep learning: integrating skin color measurements for fair and diverse datasets<\/strong>
Investigador Principal: Ana Cabanas (Universidad Alberto Hurtado, Postdoctorado a cargo del profesor D. Mery).
Co-Investigadores: Domingo Mery (DCC UC), Cristi\u00e1n Navarrete (Medicina UC)<\/p>\n\n\n\n

Este proyecto tiene por objetivo mejorar la equidad en la visi\u00f3n artificial y el aprendizaje profundo: integraci\u00f3n de mediciones del color de la piel para conjuntos de datos justos y diversos.

Los algoritmos predictivos influyen cada vez m\u00e1s en las decisiones cr\u00edticas, pero los sistemas de IA pueden amplificar los sesgos derivados de datos o algoritmos defectuosos, lo que genera discriminaci\u00f3n y desconfianza en \u00e1reas como la atenci\u00f3n sanitaria, la seguridad y las finanzas. La equidad en la IA, especialmente en la visi\u00f3n artificial (CV), es esencial para crear modelos imparciales e inclusivos. Capturar con precisi\u00f3n la representaci\u00f3n demogr\u00e1fica en los conjuntos de datos y el entrenamiento de modelos es esencial para evitar que los algoritmos sesgados perjudiquen sistem\u00e1ticamente a ciertos grupos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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El proyecto planea digitalizar, transcribir y analizar met\u00f3dicamente grandes conjuntos de datos utilizando t\u00e9cnicas avanzadas de IA, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje autom\u00e1tico (AA) y la visi\u00f3n artificial (VI). Este enfoque hol\u00edstico no solo preservar\u00e1 la integridad de los registros hist\u00f3ricos, sino que tambi\u00e9n revelar\u00e1 nuevas perspectivas y conocimientos m\u00e1s profundos sobre la din\u00e1mica sociopol\u00edtica de la dictadura chilena, lo que har\u00e1 una contribuci\u00f3n sustancial a los campos de la investigaci\u00f3n hist\u00f3rica, la educaci\u00f3n y la justicia transicional.Nuestro equipo, experto en IA y guiado por su experiencia en historia y ciencias sociales, est\u00e1 preparado para investigar temas relacionados con la dictadura chilena. El desarrollo del proyecto se ver\u00e1 potenciado por el apoyo continuo de la Fundaci\u00f3n Vicar\u00eda de la Solidaridad, el Museo de la Memoria, el Instituto Nacional de Derechos Humanos, el Comit\u00e9 para la Prevenci\u00f3n de la Tortura, la Subsecretar\u00eda de Derechos Humanos y el Archivo Hist\u00f3rico General. Se espera que este proyecto de investigaci\u00f3n produzca resultados transformadores en el an\u00e1lisis de archivos hist\u00f3ricos asociados a la dictadura chilena. Utilizar\u00e1n IA para analizar im\u00e1genes, audio y documentos, creando gr\u00e1ficos de conocimiento manteniendo est\u00e1ndares \u00e9ticos y observando la privacidad y confidencialidad. El proyecto reconstruir\u00e1 l\u00edneas de tiempo y relaciones contextuales, ofreciendo una comprensi\u00f3n m\u00e1s rica de los eventos hist\u00f3ricos. El enfoque propuesto mejorar\u00e1 significativamente la forma en que los historiadores, investigadores y el p\u00fablico se relacionan con el pasado, particularmente con la historia chilena, asegurando una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de este per\u00edodo cr\u00edtico. Puedes encontrar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el proyecto en la p\u00e1gina oficial de Nuestra MemorIA: https:\/\/nuestramemoria.ing.uc.cl Adem\u00e1s, Domingo Mery participar\u00e1 en un segundo proyecto Fondecyt Regular como co-investigador. Proyecto Numero 1251081Titulo: Enhancing equity in computer vision and deep learning: integrating skin color measurements for fair and diverse datasetsInvestigador Principal: Ana Cabanas (Universidad Alberto Hurtado, Postdoctorado a cargo del profesor D. Mery). Co-Investigadores: Domingo Mery (DCC UC), Cristi\u00e1n Navarrete (Medicina UC) Este proyecto tiene por objetivo mejorar la equidad en la visi\u00f3n artificial y el aprendizaje profundo: integraci\u00f3n de mediciones del color de la piel para conjuntos de datos justos y diversos. Los algoritmos predictivos influyen cada vez m\u00e1s en las decisiones cr\u00edticas, pero los sistemas de IA pueden amplificar los sesgos derivados de datos o algoritmos defectuosos, lo que genera discriminaci\u00f3n y desconfianza en \u00e1reas como la atenci\u00f3n sanitaria, la seguridad y las finanzas. La equidad en la IA, especialmente en la visi\u00f3n artificial (CV), es esencial para crear modelos imparciales e inclusivos. 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Impulsado por la necesidad cr\u00edtica de consolidar y examinar miles de documentos, fotograf\u00edas antiguas y grabaciones de audio dispersos en varios archivos y colecciones, este proyecto aborda los desaf\u00edos de los archivos fragmentados, una tarea casi imposible de lograr manualmente. El proyecto planea digitalizar, transcribir y analizar met\u00f3dicamente grandes conjuntos de datos utilizando t\u00e9cnicas avanzadas de IA, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje autom\u00e1tico (AA) y la visi\u00f3n artificial (VI). Este enfoque hol\u00edstico no solo preservar\u00e1 la integridad de los registros hist\u00f3ricos, sino que tambi\u00e9n revelar\u00e1 nuevas perspectivas y conocimientos m\u00e1s profundos sobre la din\u00e1mica sociopol\u00edtica de la dictadura chilena, lo que har\u00e1 una contribuci\u00f3n sustancial a los campos de la investigaci\u00f3n hist\u00f3rica, la educaci\u00f3n y la justicia transicional.Nuestro equipo, experto en IA y guiado por su experiencia en historia y ciencias sociales, est\u00e1 preparado para investigar temas relacionados con la dictadura chilena. El desarrollo del proyecto se ver\u00e1 potenciado por el apoyo continuo de la Fundaci\u00f3n Vicar\u00eda de la Solidaridad, el Museo de la Memoria, el Instituto Nacional de Derechos Humanos, el Comit\u00e9 para la Prevenci\u00f3n de la Tortura, la Subsecretar\u00eda de Derechos Humanos y el Archivo Hist\u00f3rico General. Se espera que este proyecto de investigaci\u00f3n produzca resultados transformadores en el an\u00e1lisis de archivos hist\u00f3ricos asociados a la dictadura chilena. Utilizar\u00e1n IA para analizar im\u00e1genes, audio y documentos, creando gr\u00e1ficos de conocimiento manteniendo est\u00e1ndares \u00e9ticos y observando la privacidad y confidencialidad. El proyecto reconstruir\u00e1 l\u00edneas de tiempo y relaciones contextuales, ofreciendo una comprensi\u00f3n m\u00e1s rica de los eventos hist\u00f3ricos. El enfoque propuesto mejorar\u00e1 significativamente la forma en que los historiadores, investigadores y el p\u00fablico se relacionan con el pasado, particularmente con la historia chilena, asegurando una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de este per\u00edodo cr\u00edtico. 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Impulsado por la necesidad cr\u00edtica de consolidar y examinar miles de documentos, fotograf\u00edas antiguas y grabaciones de audio dispersos en varios archivos y colecciones, este proyecto aborda los desaf\u00edos de los archivos fragmentados, una tarea casi imposible de lograr manualmente. El proyecto planea digitalizar, transcribir y analizar met\u00f3dicamente grandes conjuntos de datos utilizando t\u00e9cnicas avanzadas de IA, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje autom\u00e1tico (AA) y la visi\u00f3n artificial (VI). Este enfoque hol\u00edstico no solo preservar\u00e1 la integridad de los registros hist\u00f3ricos, sino que tambi\u00e9n revelar\u00e1 nuevas perspectivas y conocimientos m\u00e1s profundos sobre la din\u00e1mica sociopol\u00edtica de la dictadura chilena, lo que har\u00e1 una contribuci\u00f3n sustancial a los campos de la investigaci\u00f3n hist\u00f3rica, la educaci\u00f3n y la justicia transicional.Nuestro equipo, experto en IA y guiado por su experiencia en historia y ciencias sociales, est\u00e1 preparado para investigar temas relacionados con la dictadura chilena. El desarrollo del proyecto se ver\u00e1 potenciado por el apoyo continuo de la Fundaci\u00f3n Vicar\u00eda de la Solidaridad, el Museo de la Memoria, el Instituto Nacional de Derechos Humanos, el Comit\u00e9 para la Prevenci\u00f3n de la Tortura, la Subsecretar\u00eda de Derechos Humanos y el Archivo Hist\u00f3rico General. Se espera que este proyecto de investigaci\u00f3n produzca resultados transformadores en el an\u00e1lisis de archivos hist\u00f3ricos asociados a la dictadura chilena. Utilizar\u00e1n IA para analizar im\u00e1genes, audio y documentos, creando gr\u00e1ficos de conocimiento manteniendo est\u00e1ndares \u00e9ticos y observando la privacidad y confidencialidad. El proyecto reconstruir\u00e1 l\u00edneas de tiempo y relaciones contextuales, ofreciendo una comprensi\u00f3n m\u00e1s rica de los eventos hist\u00f3ricos. El enfoque propuesto mejorar\u00e1 significativamente la forma en que los historiadores, investigadores y el p\u00fablico se relacionan con el pasado, particularmente con la historia chilena, asegurando una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de este per\u00edodo cr\u00edtico. Puedes encontrar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el proyecto en la p\u00e1gina oficial de Nuestra MemorIA: https:\/\/nuestramemoria.ing.uc.cl Adem\u00e1s, Domingo Mery participar\u00e1 en un segundo proyecto Fondecyt Regular como co-investigador. Proyecto Numero 1251081Titulo: Enhancing equity in computer vision and deep learning: integrating skin color measurements for fair and diverse datasetsInvestigador Principal: Ana Cabanas (Universidad Alberto Hurtado, Postdoctorado a cargo del profesor D. Mery). Co-Investigadores: Domingo Mery (DCC UC), Cristi\u00e1n Navarrete (Medicina UC) Este proyecto tiene por objetivo mejorar la equidad en la visi\u00f3n artificial y el aprendizaje profundo: integraci\u00f3n de mediciones del color de la piel para conjuntos de datos justos y diversos. Los algoritmos predictivos influyen cada vez m\u00e1s en las decisiones cr\u00edticas, pero los sistemas de IA pueden amplificar los sesgos derivados de datos o algoritmos defectuosos, lo que genera discriminaci\u00f3n y desconfianza en \u00e1reas como la atenci\u00f3n sanitaria, la seguridad y las finanzas. La equidad en la IA, especialmente en la visi\u00f3n artificial (CV), es esencial para crear modelos imparciales e inclusivos. Capturar con precisi\u00f3n la representaci\u00f3n demogr\u00e1fica en los conjuntos de datos y el entrenamiento de modelos es esencial para evitar que los algoritmos sesgados perjudiquen sistem\u00e1ticamente a ciertos grupos.","og_url":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=3641","og_site_name":"Departamento de Ciencia de la Computaci\u00f3n","article_published_time":"2025-01-30T19:15:21+00:00","article_modified_time":"2025-01-30T19:15:23+00:00","og_image":[{"width":1080,"height":1350,"url":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Adjudicacion-Fondecyt-Regular.png","type":"image\/png"}],"author":"Pia Cassone","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Pia Cassone","Tiempo estimado de lectura":"3 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=3641#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=3641"},"author":{"name":"Pia 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