{"id":4021,"date":"2025-05-16T15:46:45","date_gmt":"2025-05-16T18:46:45","guid":{"rendered":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=4021"},"modified":"2025-05-16T17:09:38","modified_gmt":"2025-05-16T20:09:38","slug":"acm-web-conference-2025-marcelo-mendoza-presenta-metodo-de-ia-que-mejora-extraccion-de-informacion-en-noticias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=4021","title":{"rendered":"ACM Web Conference 2025: Marcelo Mendoza presenta m\u00e9todo de IA que mejora extracci\u00f3n de informaci\u00f3n en noticias"},"content":{"rendered":"\n

Nombre estudio:\u00a0<\/strong>\u201cImitating Human Reasoning to Extract 5W1H in News\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Fue precisamente en S\u00eddney, Australia,\u00a0donde Marcelo Mendoza<\/strong>, acad\u00e9mico DCC UC<\/strong> e investigador principal de CENIA<\/strong> e investigador asociado de IMFD<\/strong>, expuso dos nuevas t\u00e9cnicas para que modelos de lenguaje como GPT-4o, Claude y Gemini extraigan datos clave de noticias y formulen preguntas y respuestas como un lector humano<\/em>. El estudio fue desarrollado enconjunto a: Hans L\u00f6bel, profesor de vacante compartida DCC – Transporte UC e investigador CENIA, Brian Keith de la Universidad Cat\u00f3lica del Norte y el estudiante de doctorado Carlos Mu\u00f1oz.<\/p>\n\n\n\n

Pensando en un escenario period\u00edstico, extraer informaci\u00f3n clave de los art\u00edculos period\u00edsticos -organizada en torno a las preguntas \u201cQui\u00e9n\u201d, \u201cQu\u00e9\u201d, \u201cCu\u00e1ndo\u201d, \u201cD\u00f3nde\u201d, \u201cPor qu\u00e9\u201d y \u201cC\u00f3mo\u201d (5W1H)- ha sido una estrategia fundamental en el periodismo digital para potenciar los sistemas de b\u00fasqueda.\u00a0 Con el auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) \u2014como GPT (OpenAI), Gemini (Google) o Claude (Anthropic), entre otros\u2014 ha surgido un renovado inter\u00e9s en su potencial para realizar de manera m\u00e1s efectiva tareas de extracci\u00f3n de informaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Marcelo Mendoza, present\u00f3 en\u00a0The ACM Web Conference 2025<\/a>, una investigaci\u00f3n titulada \u201cImitating Human Reasoning to Extract 5W1H in News<\/em>\u201d, la cual se realiz\u00f3 desde el 28 de abril al 2 de mayo en Sidney, Australia. La investigaci\u00f3n propone un enfoque que busca mejorar la extracci\u00f3n autom\u00e1tica de informaci\u00f3n en enunciados period\u00edsticos (5W1H), empleando modelos de lenguaje y enfoc\u00e1ndose particularmente en su capacidad para imitar el razonamiento\u00a0humano<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n introduce dos nuevas t\u00e9cnicas de \u201cCadena de Pensamiento\u201d (Chain of Thought, COT), en modelos de IA que tienen la capacidad de razonar de forma imitativa al realizar tareas complejas. La investigaci\u00f3n propone el uso del razonamiento extractivo<\/em><\/strong>, que dirige al modelo de lenguaje (LLM) a identificar y resaltar los detalles relevantes directamente en el texto, y el razonamiento a nivel de pregunta<\/strong>, que gu\u00eda al modelo a formular y responder preguntas como lo har\u00eda un lector humano.<\/p>\n\n\n\n

Los experimentos realizados con modelos de lenguaje (LLM) de \u00faltima generaci\u00f3n demostraron que las t\u00e9cnicas COT propuestas superan ampliamente los m\u00e9todos tradicionales de extracci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan las declaraciones del acad\u00e9mico Marcelo Mendoza en el portal del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, declara: “los resultados de este estudio tienen el potencial<\/em> de transformar la forma en que los sistemas autom\u00e1ticos procesan las noticias, facilitando b\u00fasquedas m\u00e1s precisas y una mejor organizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en la web\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Fuente de informaci\u00f3n: https:\/\/cenia.cl\/2025\/04\/29\/investigador-de-cenia-presenta-en-the-acm-web-conference-2025-metodo-de-ia-que-mejora-extraccion-de-informacion-en-noticias\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Pensando en un escenario period\u00edstico, extraer informaci\u00f3n clave de los art\u00edculos period\u00edsticos -organizada en torno a las preguntas \u201cQui\u00e9n\u201d, \u201cQu\u00e9\u201d, \u201cCu\u00e1ndo\u201d, \u201cD\u00f3nde\u201d, \u201cPor qu\u00e9\u201d y \u201cC\u00f3mo\u201d (5W1H)- ha sido una estrategia fundamental en el periodismo digital para potenciar los sistemas de b\u00fasqueda.\u00a0 Con el auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) \u2014como GPT (OpenAI), Gemini (Google) o Claude (Anthropic), entre otros\u2014 ha surgido un renovado inter\u00e9s en su potencial para realizar de manera m\u00e1s efectiva tareas de extracci\u00f3n de informaci\u00f3n.\u00a0 Marcelo Mendoza, present\u00f3 en\u00a0The ACM Web Conference 2025, una investigaci\u00f3n titulada \u201cImitating Human Reasoning to Extract 5W1H in News\u201d, la cual se realiz\u00f3 desde el 28 de abril al 2 de mayo en Sidney, Australia. La investigaci\u00f3n propone un enfoque que busca mejorar la extracci\u00f3n autom\u00e1tica de informaci\u00f3n en enunciados period\u00edsticos (5W1H), empleando modelos de lenguaje y enfoc\u00e1ndose particularmente en su capacidad para imitar el razonamiento\u00a0humano. La investigaci\u00f3n introduce dos nuevas t\u00e9cnicas de \u201cCadena de Pensamiento\u201d (Chain of Thought, COT), en modelos de IA que tienen la capacidad de razonar de forma imitativa al realizar tareas complejas. La investigaci\u00f3n propone el uso del razonamiento extractivo, que dirige al modelo de lenguaje (LLM) a identificar y resaltar los detalles relevantes directamente en el texto, y el razonamiento a nivel de pregunta, que gu\u00eda al modelo a formular y responder preguntas como lo har\u00eda un lector humano. Los experimentos realizados con modelos de lenguaje (LLM) de \u00faltima generaci\u00f3n demostraron que las t\u00e9cnicas COT propuestas superan ampliamente los m\u00e9todos tradicionales de extracci\u00f3n.  Seg\u00fan las declaraciones del acad\u00e9mico Marcelo Mendoza en el portal del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, declara: “los resultados de este estudio tienen el potencial de transformar la forma en que los sistemas autom\u00e1ticos procesan las noticias, facilitando b\u00fasquedas m\u00e1s precisas y una mejor organizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en la web\u201d. Fuente de informaci\u00f3n: https:\/\/cenia.cl\/2025\/04\/29\/investigador-de-cenia-presenta-en-the-acm-web-conference-2025-metodo-de-ia-que-mejora-extraccion-de-informacion-en-noticias\/","og_url":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=4021","og_site_name":"Departamento de Ciencia de la Computaci\u00f3n","article_published_time":"2025-05-16T18:46:45+00:00","article_modified_time":"2025-05-16T20:09:38+00:00","og_image":[{"width":1080,"height":1350,"url":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/MMendoza-2.png","type":"image\/png"}],"author":"Pia Cassone","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Pia Cassone","Tiempo estimado de lectura":"3 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=4021#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=4021"},"author":{"name":"Pia Cassone","@id":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/#\/schema\/person\/a2eef86f31907b1eca3781d165255d75"},"headline":"ACM Web Conference 2025: Marcelo Mendoza presenta m\u00e9todo de IA que mejora extracci\u00f3n de informaci\u00f3n en noticias","datePublished":"2025-05-16T18:46:45+00:00","dateModified":"2025-05-16T20:09:38+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=4021"},"wordCount":472,"publisher":{"@id":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=4021#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/MMendoza-2.png","keywords":["IA PERIODISMO CENIA"],"articleSection":["Noticias"],"inLanguage":"es-CL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=4021","url":"https:\/\/dcc.ing.uc.cl\/?p=4021","name":"ACM Web Conference 2025: Marcelo Mendoza presenta m\u00e9todo de IA que mejora extracci\u00f3n de informaci\u00f3n en noticias - 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