El Magister en Ciencias de la Ingeniería ofrece la oportunidad de estudios avanzados en el ámbito de la Ciencia de la Computación e incluye como actividad formativa el desarrollo de una tesis de investigación. Este trabajo de investigación debe ser realizado en forma individual por el estudiante, a fin de poder evaluar su capacidad para este tipo de actividad, sin perjuicio de la asesoría de un profesor supervisor. La Tesis de Magister debe tener un carácter de originalidad en el tema o en la metodología.
El Magister en Ingeniería es una opción de especialización de postgrado con énfasis en la resolución de problemas complejos en la práctica de la Ingeniería en Computación.
Nuestro departamento ofrece las siguientes áreas de especialización y líneas de investigación para el programa: Inteligencia Artificial, Data Laboratory, Machine Intelligence, Robotica, Computer Vision, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software (procesos y arquitectura) Computación Educacional y Sistemas colaborativos, Social Computing y Visualización
El otorgamiento del grado académico de Doctor en Ciencias de la Ingeniería requiere demostrar dominio del área de estudio y la capacidad de realizar investigación en forma independiente, haciendo un aporte original al conocimiento en el área Ciencia de la Computación.
Durante su formación doctoral, los estudiantes adquieren competencias para enfrentar problemas científicos y tecnológicos de manera creativa y eficiente y que, por su diversa índole, requieren complementar bases teóricas y conceptuales sólidas, con la aplicación de metodologías y técnicas de análisis relevantes en alguna de las dos líneas de investigación del programa.
Los graduados del programa serán capaces de:
- Dominar el estado de arte y la práctica de una línea de investigación específica;
- Establecer y argumentar una hipótesis científica;
- Diseñar y realizar un estudio de base científico-tecnológica que permita validar dicha hipótesis, desarrollando las herramientas metodológicas, conceptuales y/o teóricas que le permitan abordar y comprender la temática;
- Diseñar e implementar, cuando corresponda, un modelo experimental que permita validar las hipótesis de trabajo y explicar el problema de investigación, usando técnicas analíticas, numéricas y experimentales metodológicas apropiadas para generar, adquirir e interpretar la información obtenida en la fase experimental;
- Extraer y argumentar conclusiones a partir del trabajo realizado.
- De esta forma, los egresados del programa estarán capacitados para desenvolverse en cualquier ambiente en el que se deseen insertar, ya sea como académicos en una institución de educación superior, como investigadores para hacer desarrollo tecnológico en empresas, centros de desarrollo y en centros tecnológicos, y/o como consultores en empresas de ingeniería y de innovación y emprendimiento.
Las actividades que se desarrollan en el Departamento de Ciencia de la Computación se orientan a la investigación y aplicación en dos grandes tópicos: A. Sistemas y computación orientada a humanos y B. Ciencia de la informática.
Esta línea de investigación se centra en los procesos y herramientas que existen para y por la interacción entre humanos y personas. La investigación se focaliza en el análisis de la interacción de procesos entre humanos y computadoras, así como en el desarrollo de nuevas tecnologías para mejorar dichos procesos. En esta línea convergen distintos puntos de vista desde donde miramos la tecnología y su interacción con las personas, lo que incluye desarrollo de software y mecanismos de especificación, el estudio del impacto que tienen interfaces y tecnologías en los procesos humanos, y los datos que generan los procesos humano-computador.
Como parte de la investigación en esta área, se abordan tópicos como: procesos de desarrollo moderno y creación de métodos y herramientas para construir software de alta calidad, el rol de las tecnologías de información en los procesos educativos, procesos en el cuidado de la salud y la educación médica, entre otros. El departamento de ciencia de la computación cuenta con tres laboratorios de investigación dedicados a problemáticas más específicas en esta área: El laboratorio de Ingeniería de Software y Sistemas Inteligentes (SEISlab), el laboratorio de humanos y procesos (HAPlab) y el laboratorio de informática educativa.
Profesores: Jocelyn Dunstan, Valeria Herskovic, Juan Pablo Sandoval, Marcos Sepúlveda, Jorge Muñoz, Andrés Neyem, Miguel Nussbaum.
Ciencia de la informática
Esta línea de investigación busca generar conocimiento de base y aplicaciones tecnológicas que puedan romper los límites de la computación actual. Hoy en día, el énfasis de los procesos computacionales está en la eficiencia, de forma de poder trabajar con la mayor cantidad de datos lo más rápido posible, y la flexibilidad, de forma de poder generar herramientas con alto nivel de adaptabilidad y de autonomía. Se abarca todo el proceso computacional, desde la generación y el manejo de datos hasta la construcción de herramientas de inteligencia artificial o visualizaciones relevantes. A su vez, los métodos son amplios, y van desde herramientas lógicas y matemáticas, usadas para modelar y entender algoritmos complejos, al desarrollo de aplicaciones inteligentes con impacto en la industria. El departamento de ciencia de la computación cuenta con tres laboratorios de investigación dedicados a problemáticas más específicas en esta área: El laboratorio de Investigación en Inteligencia Artificial (IAlab), el laboratorio de investigación en rayos X y visión computacional, y el laboratorio de datos. También albergamos al Instituto Milenio fundamentos de los datos, un centro de investigación para desarrollar ciencia interdisciplinaria en la frontera para abordar los problemas fundamentales de los datos.
Profesores: Álvaro Soto, Denis Parra, Karim Pichara, Domingo Mery, Jorge Baier, Marcelo Arenas, Juan Reutter, Cristian Riveros, Hans Lobel, Marcelo Mendoza.
Si necesitas más información sobre los programas del DCC, te invitamos a visitar la página de Dirección de Postgrado de la Escuela de Ingeniería.
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