IMFD

Académicos y estudiantes de postgrado del Departamento Ciencia de la Computación UC y del Instituto Milenio Fundamentos de los datos, tuvo protagonismo en la edición 2025 de la reconocida conferencia internacional ACM SIGMOD/PODS, uno de los encuentros más relevantes a nivel global en el ámbito de la investigación de bases de datos. “La presencia de nuestros investigadores en este evento refuerza el liderazgo del IMFD en el desarrollo de fundamentos teóricos, herramientas computacionales y aplicaciones para la gestión y análisis de datos. Al mismo tiempo, consolida la proyección internacional de las investigaciones realizadas en Chile, situándolas en la vanguardia de la ciencia de datos”, afirmó Cristián Riveros, académico DCC UC e investigador del IMFD. El equipo de Cristián Riveros presentó el demo paper “CORE+: A Complex Event Recognition Engine in C++”, una herramienta que muestra resultados prometedores para enfrentar uno de los retos más desafiantes de la computación actual: el reconocimiento de eventos complejos (CER, por sus siglas en inglés) en flujos continuos de datos en tiempo real.  “Este tipo de análisis es crucial en sectores como la ciberseguridad, la logística, o el mantenimiento predictivo, donde detectar situaciones críticas de forma inmediata puede marcar la diferencia. Nuestra propuesta se basa en un prototipo de investigación llamado CORE que ya testeamos, y añade nuevas capacidades, optimizaciones y características que lo convierten en una versión madura y lista para producción”, destaca Cristián Riveros. En el desarrollo de Core+ participaron Kyle Bossonney, de la Oxford University; Stijn Vansummeren, de la Universidad de Hasselt; Nicolás Buzeta, Vicente Calisto y Juan-Eduardo López, todos de la Universidad Católica de Chile y el IMFD. Investigaciones con sello DCC UC e IMFD presentadas en SIGMOD/PODS En «Towards Tractability of the Diversity of Query Answers: Ultrametrics to the Rescue» , otro de los papers presentados en SIGMOD/PODS, los investigadores proponen una aproximación desde las ultra métricas para construir respuestas diversas a consultas. “Considerando la masividad de los volúmenes de información que se manejan hoy, una consulta simple puede tener millones de resultados. La idea es poder presentar al usuario una pequeña selección representativa y diversa de las respuestas posibles, que refleje la variedad del conjunto completo de posibles respuestas”, explica Riveros. En esta investigación participaron Timo Merkl y Reinhard Pichler, ambos de TU Wien; Cristián Riveros y Marcelo Arenas, ambos académicos de la Escuela de Ingeniería UC e investigadores IMFD.  El trabajo «Complex Event Recognition meets Hierarchical Conjunctive Queries» del estudiante de postgrado DCC UC, Dante Pinto y el profesor DCC UC, Cristián Riveros, combina dos áreas clave: el reconocimiento de patrones en flujos de datos (Complex Event Recognition, CER) y las consultas jerárquicas (HCQ). A través de un nuevo modelo de autómatas paralelizados (PCEA), el estudio logra expresar de forma eficiente un amplio rango de patrones secuenciales con propiedades algorítmicas deseables para procesamiento en tiempo real. En «Complex Event Recognition under Time Constraints: Towards a Formal Framework for Efficient Query Evaluation» de Cristián Riveros y Julián García también estudiante de postgrado DCC UC e integrantes del IMFD, proponen un modelo formal para estudiar cómo evaluar consultas sobre flujos de eventos con restricciones temporales. El trabajo introduce una lógica extendida con operadores de tiempo y un modelo de autómatas con relojes, logrando eficiencia en su evaluación bajo condiciones específicas. Reconocimiento destacado En tanto, el paper que recibió la distinción en la categoría “Distinguished Paper Award” y que fue presentado en PODS,  se titula «Explaining k-Nearest Neighbors: Counterfactual and Abductive Explanations», el cual explora fundamentos explicativos para modelos de aprendizaje automático ampliamente utilizados. El paper fue desarrollado junto al estudiante de postgrado DCC UC Alexander Kozachinskiy, Miguel Romero (académico DCC UC), Bernardo Subsercaseaux (Carnegie Mellon University), Jose Verschae (Universidad Católica de Chile) y Pablo Barceló (académico IMC-UC). (Fuente y créditos de información periodística: Instituto Milenio Fundamentos de los datos – Paula Silva) https://imfd.cl/investigadores-del-imfd-destacan-en-sigmod-pods-2025/