memoria archivos - Departamento de Ciencia de la Computación

Jocelyn Dunstan es consultada por La Tercera en torno a “Seguridad, Metro e incendios forestales: las incursiones cotidianas de la inteligencia artificial en Chile”

El medio destaca cómo la Inteligencia Artificial es transversal en varios ámbitos a lo largo del país. Esta nota apunta a mirar los avances tecnológicos desde una mirada crítica, reflexiva, sociotécnica y con mejoras. A su vez, invita a revisar cómo la IA se ha aplicado concretamente en proyectos impulsados por los sectores Público-Privado. “Un algoritmo que ve, aprende y agiliza. La inteligencia artificial (IA) se ha expandido en una infinidad de aplicaciones que hoy en día incluso se utilizan sin saber que están allí. Existen en todo tipo de funciones, desde prevenir la proliferación de incendios forestales hasta agilizar procesos judiciales y mejorar la seguridad en el transporte público. También como apoyo en situaciones de violencia intrafamiliar y en prácticas de memoria”. En este último concepto sobre Memoria, se centra la participación de Jocelyn Dunstan Escudero, académica del Departamento Ciencia de la Computación y del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC e investigadora del Instituto Milenio Fundamentos de los datos (IMFD) sobre el proyecto “Nuestra MemoriA”, iniciativa que nace al alero del IMFD, seleccionada por ANID para recibir fondos de Proyectos de Exploración 2025, donde se reconocen los proyectos que contribuyen al desarrollo y consolidación de la investigación científico-tecnológica disruptiva, novedosa y con un alto potencial transformador, mediante el financiamiento de proyectos de investigación de excelencia. Su objetivo: Poner al servicio del país y la memoria histórica las herramientas de ciencia de datos e inteligencia artificial. El medio La Tercera lo detalla de la siguiente manera “Pero a la hora de procesar historia, la IA también puede operar para agilizar el proceso de la información obtenida hasta ahora. Jocelyn Dunstan, doctora en Matemáticas Aplicadas e investigadora del Instituto Milenio Fundamento de los Datos, dirige un proyecto llamado “Nuestra MemorIA” en colaboración con la Vicaría de la Solidaridad y el Museo de la Memoria. Mediante procesos de minería de lenguaje y aprendizaje de máquinas, ingresan información recabada sobre juicios, testimonios de víctimas, victimarios, torturas y desaparecidos durante la dictadura para crear “grafos”, o mapas conceptuales, que pueden relacionar y analizar los miles de datos que hasta ahora han podido ser recopilados” “Imagina el caso de una persona, que tiene cuatro mil páginas: para la IA es más fácil leer los archivos y encontrar, por ejemplo, contradicciones”, detalla Dunstan. Con esto, la investigadora agrega que se puede hacer una especie de “ChatGPT” a partir de los expedientes disponibles. “Colaboramos con gente que hace estos mismos procesos con las dictaduras latinoamericanas –México, Argentina y Uruguay–, porque ellos tienen los mismos desafíos”, declara Jocelyn, académica e investigadora. Te invitamos a leer la nota completa del medio La Tercera en el siguiente enlace: https://www.latercera.com/nacional/noticia/seguridad-metro-e-incendios-forestales-las-incursiones-cotidianas-de-la-inteligencia-artificial-en-chile/?fbclid=PAZnRzaANjWGVleHRuA2FlbQIxMQABp3sHHMh8qKdUvYgxbWsYDkT1Nzp9pOnQhJM3f02zMX0SrOoNoqpA_ddSbqWx_aem_VN_rPa7kE9SbLFc12daBMQ

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Domingo Mery presenta el proyecto Nuestra MemorIA en Puertas Abiertas al Conocimiento de la Biblioteca de Santiago

En el marco del proyecto “Puertas abiertas al conocimiento: Ciencia Abierta en comunidad”, de la Biblioteca de Santiago, desarrollado en colaboración con Wikimedia Chile, durante el mes de octubre se realizarán un ciclo de charlas que buscan difundir la filosofía del conocimiento libre y la ciencia abierta, promoviendo la participación ciudadana y el acceso inclusivo a la información. Domingo Mery, académico del Departamento Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, presentará el proyecto Nuestra MemorIA en el marco del mes dedicado a «Archivos y Memoria», que busca reflexionar sobre la importancia de los archivos y la memoria en la construcción de un conocimiento abierto e inclusivo, considerando también el rol de las comunidades en la preservación y acceso a estos registros. Miércoles 8 de octubre, a las 17.30 horas, en la Sala de Conferencias de la Biblioteca de Santiago, ubicada en Matucana 151, Santiago. La actividad no requiere inscripción previa. La Biblioteca de Santiago cuenta con estacionamiento gratuito y está a pasos de la estación de metro Quinta Normal, en la Línea 5 (Verde).

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IA y memoria histórica, ¿cómo puede ayudar la herramienta? – Proyecto Nuestra MemorIA de académicos DCC UC en Radio Sonar

Nancy Rampaphorn, subdirectora de la Dirección de Transferencia y Desarrollo UC, cuenta sobre la potente iniciativa conjunta entre la Pontificia Universidad Católica y la Universidad Alberto Hurtado. El proyecto utiliza inteligencia artificial para analizar documentos de la dictadura, facilitando la investigación histórica y el acceso a la memoria colectiva. Conoce cómo la tecnología se pone al servicio de los derechos humanos y la verdad histórica en Chile. Te invitamos a leer la nota: Proyecto Nuestra MemorIA liderado por académicos DCC UC se adjudica fondos de Proyectos de Exploración 2025 de ANIDdisponible: https://dcc.ing.uc.cl/proyecto-nuestra-memoria-liderado-por-academicos-dcc-uc-se-adjudica-fondos-de-proyectos-de-exploracion-2025-de-anid/ Reproduce el capítulo a continuación:

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Proyecto Nuestra MemorIA liderado por académicos DCC UC se adjudica fondos de Proyectos de Exploración 2025 de ANID

Nuestra MemorIA, la iniciativa que nació al alero del Instituto Milenio Fundamentos de los datos, liderada por Jocelyn Dunstan Escudero, académica IMC y DCC UC e investigadora IMFD y AC3E, que fue seleccionada por la ANID para recibir los fondos de los Proyectos de Exploración 2025, que reconocen a los proyectos que contribuyen al desarrollo y consolidación de la investigación científico-tecnológica disruptiva, novedosa y con un alto potencial transformador, mediante el financiamiento de proyectos de investigación de excelencia. Su objetivo: Poner al servicio del país y la memoria histórica las herramientas de ciencia de datos e inteligencia artificial. La iniciativa se titula “Building a Transdisciplinary Framework for Analyzing Chilean Dictatorship Documents with New Technologies” y será desarrollada junto a Hugo Rojas Corral, profesor de la Universidad Alberto Hurtado e investigador de Viodemos, Domingo Mery, académico DCC UC y la historiadora UC, Antonia Fonck. El objetivo es elaborar una plataforma innovadora que integre tecnologías de inteligencia artificial con el análisis de archivos históricos y de derechos humanos originados durante la dictadura chilena. Según los académicos, la construcción colaborativa de un proceso de procesamiento para el análisis de fuentes documentales, en asociación con organizaciones que preservan archivos de derechos humanos, permitirá una «comprensión más profunda y mucho más accesible de los datos históricos y de archivo sobre violaciones de derechos humanos, mejorando así significativamente el proceso de justicia transicional post-dictatorial que está en marcha en Chile”, señaló Hugo Rojas. Tal como plantean los responsables de la iniciativa, el análisis de documentos históricos se ha basado tradicionalmente en métodos manuales realizados por historiadores y archivistas: “Nuestro proyecto es pionero al integrar técnicas informáticas como reconocimiento óptico de caracteres (OCR), reconocimiento de entidades nombradas (NER), gráficos de conocimiento e interfaces de chatbot, que rara vez se han aplicado de forma intensiva en archivos históricos de esta naturaleza”, explica Dunstan. Esta integración tecnológica, agregan, ofrece un nuevo paradigma para “procesar e interpretar grandes cantidades de datos históricos con mayor rapidez y precisión que nunca. El impacto disruptivo del proyecto conduce el proceso de investigación tradicional de manual a automatizado y colaborativo, ofreciendo una amplia gama de métodos previamente inaccesibles para extraer, estructurar y analizar información histórica”. Según el equipo de investigación, los archivos de la dictadura chilena nunca se habían analizado mediante un marco transdisciplinario que integre herramientas tecnológicas y experiencia humana: “Este proyecto crea un nuevo modelo para explorar las violaciones históricas de derechos humanos al combinar la eficiencia computacional con el análisis contextual. El proyecto involucra a historiadores, archivistas, informáticos, sociólogos y organizaciones de derechos humanos, garantizando que múltiples perspectivas contribuyan a los resultados finales”. Por esto, la iniciativa apunta a “transformar la forma en que se abordan los archivos históricos, demostrando que un marco multidisciplinario e impulsado por la tecnología puede revelar información oculta y contribuir a los esfuerzos por la verdad, la memoria, la reparación, la justicia y la no repetición”. (Fuente y créditos de información periodística: Instituto Milenio Fundamentos de los datos – Pamela Bacho) https://imfd.cl/investigadores-del-imfd-destacan-en-sigmod-pods-2025/

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Domingo Mery se adjudica Fondecyt titulado: Búsqueda basada en IA en archivos históricos multimodales: Reflexiones sobre la época de la dictadura

Proyecto Numero 1251890Título: AI-Driven Search in Multimodal Historical Archives: Insights from the Chilean Dictatorship EraInvestigador Principal: Domingo MeryCo-Investigadores: Juan Reutter (DCC UC), Jocelyn Dunstan (DCC UC) y Hugo Rojas (Universidad Alberto Hurtado) El proyecto de investigación propuesto tiene como objetivo aprovechar el poder transformador de la Inteligencia Artificial (IA) para gestionar, analizar e interpretar archivos históricos de la época de la dictadura chilena. Impulsado por la necesidad crítica de consolidar y examinar miles de documentos, fotografías antiguas y grabaciones de audio dispersos en varios archivos y colecciones, este proyecto aborda los desafíos de los archivos fragmentados, una tarea casi imposible de lograr manualmente. El proyecto planea digitalizar, transcribir y analizar metódicamente grandes conjuntos de datos utilizando técnicas avanzadas de IA, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático (AA) y la visión artificial (VI). Este enfoque holístico no solo preservará la integridad de los registros históricos, sino que también revelará nuevas perspectivas y conocimientos más profundos sobre la dinámica sociopolítica de la dictadura chilena, lo que hará una contribución sustancial a los campos de la investigación histórica, la educación y la justicia transicional.Nuestro equipo, experto en IA y guiado por su experiencia en historia y ciencias sociales, está preparado para investigar temas relacionados con la dictadura chilena. El desarrollo del proyecto se verá potenciado por el apoyo continuo de la Fundación Vicaría de la Solidaridad, el Museo de la Memoria, el Instituto Nacional de Derechos Humanos, el Comité para la Prevención de la Tortura, la Subsecretaría de Derechos Humanos y el Archivo Histórico General. Se espera que este proyecto de investigación produzca resultados transformadores en el análisis de archivos históricos asociados a la dictadura chilena. Utilizarán IA para analizar imágenes, audio y documentos, creando gráficos de conocimiento manteniendo estándares éticos y observando la privacidad y confidencialidad. El proyecto reconstruirá líneas de tiempo y relaciones contextuales, ofreciendo una comprensión más rica de los eventos históricos. El enfoque propuesto mejorará significativamente la forma en que los historiadores, investigadores y el público se relacionan con el pasado, particularmente con la historia chilena, asegurando una comprensión más profunda de este período crítico. Puedes encontrar más información sobre el proyecto en la página oficial de Nuestra MemorIA: https://nuestramemoria.ing.uc.cl Además, Domingo Mery participará en un segundo proyecto Fondecyt Regular como co-investigador. Proyecto Numero 1251081Titulo: Enhancing equity in computer vision and deep learning: integrating skin color measurements for fair and diverse datasetsInvestigador Principal: Ana Cabanas (Universidad Alberto Hurtado, Postdoctorado a cargo del profesor D. Mery). Co-Investigadores: Domingo Mery (DCC UC), Cristián Navarrete (Medicina UC) Este proyecto tiene por objetivo mejorar la equidad en la visión artificial y el aprendizaje profundo: integración de mediciones del color de la piel para conjuntos de datos justos y diversos. Los algoritmos predictivos influyen cada vez más en las decisiones críticas, pero los sistemas de IA pueden amplificar los sesgos derivados de datos o algoritmos defectuosos, lo que genera discriminación y desconfianza en áreas como la atención sanitaria, la seguridad y las finanzas. La equidad en la IA, especialmente en la visión artificial (CV), es esencial para crear modelos imparciales e inclusivos. Capturar con precisión la representación demográfica en los conjuntos de datos y el entrenamiento de modelos es esencial para evitar que los algoritmos sesgados perjudiquen sistemáticamente a ciertos grupos.

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