El medio El Mercurio emitió una nota, donde se quiso ahondar sobre los nuevos desafíos de la Inteligencia Artificial, pero no sólo en cuanto a sus funciones, sino que también, sobre nuevos conceptos, tareas y objetivos de esta herramienta. Para poder introducirnos en el tema, es importante hacer una breve distinción de lo que se presenta en este nuevo lanzamiento y hacia dónde se está dirigiendo la IA. Durante este último periodo se ha hablado de IA Generativa, que procesa conjuntos de datos para crear contenido prediciendo qué información sigue, ya sea en formato de texto o de imagen, es decir, genera contenido mediante la identificación de patrones y la predicción de secuencias, pero “no comprende” el significado de lo que produce. De hecho, en la nota se comenta que “funciona de manera acotada, enfocándose en actividades puntuales como escribir textos, programar, analizar imágenes, resumir documentos o resolver problemas matemáticos“. Ahora, la propuesta del nuevo lanzamiento viene con un “nuevo concepto”: IA general. Según la definición publicada, la IA general “trata de sistemas capaces de razonar, aprender y actuar con autonomía que podrían superar el desempeño de las personas en múltiples tareas cognitivas”. De hecho, se alude a las declaraciones hechas por directivos de compañías tecnológicas (Big tech) como Google y Open AI, donde se refieren que la IA general “podría convertirse en una herramienta para impulsar avances en ciencia, medicina y productividad”. En esta línea, Open AI asegura que el sistema representa un salto en áreas como razonamiento, autonomía, programación y ciberseguridad. En palabras de Greg Brockman, presidente de la compañía, dijo que “GPT-6 Astra podría representar el inicio de la IA general”. Entendiendo este contexto, se buscó opiniones locales al respecto, siendo consultado Denis Para, académico UC e investigador de CENIA, IMFD & IHealth, quien comentó: “la IA general se entiende como una IA que puede, de forma amplia resolver cualquier tarea que requiera inteligencia humana, a diferencia de la inteligencia artificial actual, que puede verse angosta, porque está enfocada en algunas tareas en particular”. De hecho, el académico e investigador señala que si estos sistemas “logran aprender por su cuenta, sin intervención de humanos, podrían quizás abordar y resolver problemas más médicos, de transporte o de ciberseguridad”, temas complejos con muchas variables y en lo que hay que integrar conocimiento de distintas áreas. Riesgos y/o pérdida de control detrás de la IA general Se ha evidenciado a lo largo del camino en los últimos años en diferentes conferencias, foros, investigaciones e incluso en políticas públicas que la conversación sobre la Inteligencia Artificial, trae consigo un montón de discusiones sobre los límites, riesgos, desafíos que de alguna forma van pauteando hasta dónde, cómo y el por qué de algunas decisiones sobre esta herramienta. Al respecto el profesor Denis Parra “advierte que si los sistemas de IA general llegan a actuar de forma demasiado independiente y proactiva, un riesgo es que se pueden llegar al punto en que no comprendamos por completo sus acciones y comportamiento”. Un alcance importante que hace otro de los expertos consultados es la declaración de Camilo Garrido de la Universidad Mayor, quien comenta y aclara que “hablar de IA general no significa necesariamente imaginar una máquina consciente, con emociones o capaz de pensar exactamente como una persona”. A continuación, encontrarás la nota original emitida por el medio El Mercurio. Fuente: https://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2026/09/2009202601.jpg
