Pia Cassone

Javiera León recibió el reconocimiento Silver Coder en el torneo de programación femenino más grande de la región

La estudiante de Ingeniería de la Universidad Católica (UC), Javiera León, obtuvo el segundo lugar en la categoría Master Coder de Codificadas 2026, la competencia de programación más importante de Latinoamérica, exclusiva para mujeres. La representante chilena recibió el reconocimiento Silver Coder en Lima, Perú, tras competir junto a otras nueve finalistas regionales en una prueba que incluyó el uso de herramientas de inteligencia artificial como Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini y Perplexity. Bajo el lema “The AI Generation”, el torneo organizado por Tata Consultancy Services (TCS) reunió a unas 12 mil estudiantes de 20 países de Latinoamérica, con el propósito de promover el talento femenino y reducir la brecha de género en la industria tecnológica. Javiera León, quien cursa cuarto año de Ingeniería UC, se interesó por la programación competitiva luego de participar de un curso sobre programación. Esta disciplina le ha permitido fortalecer su capacidad para resolver desafíos de computacionales, además de complementar su interés por la investigación. Codificadas nació en 2025 y, en sus dos ediciones, se ha consolidado como la principal plataforma de la región para descubrir y proyectar a las programadoras más talentosas de la región. De acuerdo con datos de la Unesco, a nivel mundial las mujeres representan solo un tercio de la comunidad científica y ocupan apenas el 22% de los empleos en áreas STEM. “En relación a otras competencias el hecho de poder usar herramientas de IA cambia bastante el enfoque que uno toma. En un principio me costó entender cómo podría prepararme, pero me di cuenta que el desafío es más cómo promptear para que la IA refleje tus ideas. Me emociona y me anima bastante a seguir esforzándome para lograr aún mejores resultados. En general, siento que este tipo de competencias aportan bastante. Además, al incorporar herramientas de IA, se acercan mucho más a lo que uno puede esperar de un ambiente laboral, donde hoy en día es importante saber utilizarlas bien”, expresó Javiera León tras recibir el premio y reconocimiento de la Comunidad UC. Premiación Codificadas 2026 | Silver Coder Fuente y créditos: Escuela de Ingeniería UC (https://www.ing.uc.cl/noticias/chilena-obtuvo-el-segundo-lugar-en-competencia-latina-de-programadoras/) Fotos: Créditos a Tata Consultancy Services (TCS)

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Pablo Messina obtiene su doctorado en Ciencias de la Ingeniería exponiendo trabajos científicos que aportan principios metodológicos hacia reportes automáticos más confiables e interpretables en el área de la salud

El pasado 13 de octubre, Pablo Messina defendió su tesis doctoral titulada “Automatic Generation of Radiological Reports Using a Visual Question Answering Approach” y obtuvo el grado de Doctor en Ciencias de la Ingeniería de la Escuela de Ingeniería UC. Su investigación camino hacia el doctorado fue guiada Álvaro Soto y Denis Parra, ambos académicos del Departamento de Ciencia de la Computación, donde se propone abordar la generación automática de informes radiológicos como la respuesta a preguntas clínicas sobre hallazgos y anatomía. El objetivo es que los informes generados sean más confiables, interpretables y estén anclados en la evidencia visual de la imagen. El trabajo se articuló en tres publicaciones centrales: El comité estuvo integrado por Hans Löbel, Rodrigo Salas, Cecilia Besa, René Vidal y Sergio Gutiérrez. La investigación contó con el apoyo de ANID, iHEALTH y CENIA. Es un honor poder decir: ¡Felicitaciones, Dr. Messina! Título de tesis: “Automatic generation of radiological reports using a visual question answering approach”Pablo Alfredo Messina Gallardo Resumen:  Los reportes radiológicos son esenciales para el diagnóstico médico, pero su redacción demanda tiempo de especialistas escasos, generando demoras en la atención de salud. Aunque la inteligencia artificial busca apoyar este proceso a partir de radiografías de tórax, los modelos actuales aún cometen errores clínicos, alucinan hallazgos y carecen de un respaldo visual preciso en la imagen. Inspirada conceptualmente en el paradigma de Visual Question Answering, esta tesis doctoral aborda estos desafíos al descomponer la generación de reportes radiológicos en hechos clínicos y preguntas anatómicas concretas, vinculando cada hallazgo con su región anatómica correspondiente.  La tesis se articula en tres publicaciones científicas independientes: primero, una revisión crítica sobre los modelos, explicabilidad y métricas del área; segundo, un nuevo método para representar y evaluar afirmaciones médicas con mayor fidelidad clínica; y tercero, un esquema de entrenamiento basado en curriculum learning que integra visual grounding y disminuye las alucinaciones.  En conjunto, el trabajo aporta principios metodológicos hacia reportes automáticos más confiables e interpretables. Como trabajo futuro, se proyecta mejorar e integrar estos módulos en un sistema unificado y evaluar su impacto en entornos clínicos reales.  Paper: https://arxiv.org/abs/2601.15408 La defensa doctoral quedó disponible en el canal de Youtube, en el siguiente enlace:

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Investigación DCC UC 2026-2: Papers publicados por Jorge Muñoz-Gama

Con el fin de visibilizar el trabajo en Investigación, ahora en nuestro sitio web, encontrarás papers publicados durante el primer semestre del 2026-2 de cada profesor ó profesora que a su vez son investigadores e investigadoras.  En esta oportunidad se publican investigaciones de Jorge Muñoz-Gama, académico del Departamento Ciencia de la Computación UC y director de HAPLAB Laboratorio de investigación de humanos y procesos (Human & Process Research Lab). Papers publicados “Tracheostomy decannulation process model: an interprofessional, Latin-American Delphi consensus“ Roque Basoalto, Yorschua Jalil, Javiera Guzman, Rene de la Fuente, L. Felipe Damiani, Miguel Ibarra-Estrada, Luis Gorordo-Delsol, Gustavo Plotnikow, Nicolás Falcon, Niels Martin, Jorge Munoz-Gama, Marcos Sepúlveda, Eduardo Kattan. Esta investigación habla sobre un modelo estandarizado de decanulación de traqueostomía adaptado a los sistemas de salud latinoamericanos, desarrollado por un panel interdisciplinario y profesional de 75 personas expertas de Chile, Argentina, México y Ecuador mediante la metodología Delphi orientada al área gestión de procesos. El marco de trabajo que se propone, organiza el procedimiento en 15 actividades clave distribuidas en 7 subprocesos, definiendo las responsabilidades de cada profesional e incorporando decisiones condicionales para procedimientos como la broncoscopía o las evaluaciones de deglución. En sus conclusiones, el trabajo demuestra que es posible simplificar y reducir la variabilidad de la práctica clínica en la región, concluyendo además que no deben aplicarse umbrales fisiológicos rígidos para autorizar el retiro del tubo. En conjunto, la propuesta entrega una guía clara y adaptable para mejorar la seguridad del paciente, optimizar los recursos hospitalarios y orientar futuras investigaciones. Paper disponible en el siguiente enlace: https://doi.org/10.1016/j.medine.2026.502437 “How does conversation unfold? analyzing learner–LLM dialogues through multiple analytical lenses“ Luciano Hidalgo, Mar Pérez Sanagustín, Andre Nascimento & Jorge Munoz–Gama Esta investigación presenta un marco analítico innovador para examinar los diálogos entre estudiantes y modelos de lenguaje grande (LLM) que actúan como tutores. A través de la combinación de técnicas de minería de procesos y esquemas de codificación teóricos, los investigadores analizaron 159 conversaciones de la educación superior para evaluar la estructura del diálogo, la contribución epistémica y el balance en la conversación. Los resultados revelan perfiles de interacción distintos, como por ejemplo, finalización de tareas, llenado de vacíos y construcción de sentido, que van más allá de las métricas superficiales tradicionales. Asimismo, se observa que, aunque el LLM domina estructuralmente en volumen y longitud, los estudiantes participan activamente en la construcción de conocimientos. Finalmente, esta investigación demuestra la utilidad de este enfoque multifactorial para comprender mejor la colaboración humano-IA en contextos educativos. Paper disponible en el siguiente enlace: https://doi.org/10.1080/10494820.2026.2739434 Te invitamos a revisar los Laboratorios de Investigación dentro del DCC UC:https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/laboratorios/ Te invitamos a revisar los Centros de Investigación Asociados al DCC UC: https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/centros-de-investigacion-asociados/

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Yessenia Toledo recibe “Reconocimiento al Desempeño de Excelencia 2025”

La ceremonia que se realizó el pasado miércoles 23 de septiembre tuvo la finalidad de reconocer el compromiso y la dedicación de quienes lograron un resultado elevado en el proceso de evaluación de desempeño, así como también para motivar a sus equipos de trabajo. Yessenia Toledo, es Coordinadora de Operaciones del Departamento de Ciencia de la Computación y este año recibió el “Reconocimiento al Desempeño de Excelencia 2025”. “En tiempos frenéticos y de excesivo foco en lo inmediato y superficial, estos gestos y reconocimientos son especialmente significativos. Expresan algo que es profundamente humano que es la gratitud. Nos recuerdan además, que somos parte de un proyecto colectivo, que ponemos el hombro cuando las cosas se ponen difíciles, tendemos la mano a quien tenemos alado, esa empatía merece ocupar siempre un lugar central en la vida de esta universidad”, expresó el rector Juan Carlos de la Llera en la apertura de la ceremonia. Revive la ceremonia en el siguiente enlace

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Faculty Position in AI for Civil Engineering

Tipo de planta académica: Regular Academic TrackEmployment: Full time The School of Engineering at UC Chile, one of the leading engineering academic institutions in Latin America, invites outstanding candidates for a full-time faculty position in the area of automation, artificial intelligence, and data science for civil engineering at the Department of Computer Science, and one of the Civil Engineering Departments: the Department of Construction Engineering and Management; the Department of Structural and Geotechnical Engineering, or the Department of Hydraulic and Environmental Engineering. Although this call is initially intended for candidates at the Assistant Professor level, exceptional applications at the Associate Professor level are also welcome. DutiesHigh-quality research and teaching in engineering at both the undergraduate and graduate levels. Additional duties include knowledge transfer, outreach, student counseling and university administrative tasks. The new position in automation, artificial intelligence and data science for civil engineering should conduct research in topics related to applying automation, artificial intelligence, machine learning, and/or data science to challenges across the civil engineering lifecycle. Relevant directions include construction engineering and management, such as computer vision for jobsite monitoring, productivity, and safety, predictive analytics for planning and cost estimation, and automation that reduces labor exposure to hazardous work; hydraulics and environmental engineering, such as distributed and remote sensing for ecosystem surveying and the assessment of natural hazards, risk, and environmental impact; and structural and geotechnical engineering, such as non-destructive techniques (TLS, photogrammetry, InSAR), AI-driven digital twins, distributed sensing and automatic damage detection, and data-driven risk, resilience, and health monitoring of infrastructure like bridges, dams, tunnels, and slopes. These examples are illustrative rather than exhaustive, and strong proposals in any related area are welcome. Equal opportunity employerUC Chile is committed to providing equal employment opportunities, fostering an inclusive, diverse and fraternal community, and promoting the academic development of women and men. QualificationsApplicants must have earned a Ph.D. degree in topics such as Computer Science, Artificial Intelligence, Information Systems, or Data Science, and/or have demonstrable expertise in these fields with applications to Civil Engineering topics such as those mentioned above, at the time of hiring. Due to the nature of our School the applicant will have the opportunity and should be willing to work collaboratively with other Departments in the School of Engineering. Previous postdoctoral or international academic experience should be stated in the application. Candidates do not need to be fluent in Spanish at the time of application, but should be prepared to learn the language well enough to teach in Spanish in the short term (two years maximum). Fluency in English is a requirement.Applicants must demonstrate a strong commitment to all aspects of academic life and public good of the institution. They must be highly motivated to continuously improve their teaching skills, have a genuine interest in getting involved with our graduate programs (specially the doctoral program) and be able to develop and maintain an active research agenda leading to high quality publications, securing research grants, generating and participating in interdisciplinary projects, leading scientific and industry-liaison initiatives, strengthening and creating national and international academic networks, etc. The candidate will also be expected to create new undergraduate and graduate courses and teach traditional courses in related areas. If selected for the position, foreigners that apply from abroad must obtain the appropriate visa in their country of residence, to join the University faculty. Additional informationAdditional information can be obtained by emailing the Chairs of any of the departments relevant to this position: For assistance with the online application form, please send an e-mail to: facultypositions.ing@uc.cl. For information concerning the benefits for academics of the Faculty of Engineering, please see: https://tinyurl.com/cp8hnnsk. AAP Policy StatementOther Chilean and University employment benefits may be found in:– Foreign workers in Chile: https://www.dt.gob.cl/portal/1626/w3-article-93693.html– University rules and regulations: https://direcciondedesarrolloacademico.uc.cl/incorporacion-a-la-vida-academica/politicas-y-reglamentos-academicosAll members of UC Chile subscribe the Code of Ethics that can be found in https://www.uc.cl/codigodehonor Application instructionsPlease submit your application through the website: https://tinyurl.com/2s3s6e2d (note A) by November 30, 2026 (late applications will be considered until the position is filled). Please select “Faculty position in AI for Civil Engineering” in the application form and consider that you will be required to provide the following information by the deadline for your application to be accepted: Note A:Applicants will receive a confirmation e-mail acknowledging the reception of the application. Note B:The CV must be organized as follows: i. Personal information: name, address, contact telephone number (with country and city codes), email address, web page (if any). ii. Education: all academic and professional degrees, indicating the granting institutions and dates. If the applicant is currently enrolled in a doctoral program, please indicate the expected date for the degree. iii. Educational experience (university or institution, courses taught and years). iv. Professional experience (employer, duties, years). v. Research:a. List of journal publications indexed in the Web of Science catalogue.b. List of conference publications indexed in the ICORE A/A* catalogue.c. List of other publications such as reports, books or book chapters, conference papers,d. List of other activities and achievements, such as participation in research projects, patents, etc. vi. Others: awards, computer skills, languages, and any other relevant background information. Note C:Please avoid padding the list with other journal or conference publications, presentations and alike, not indexed in the Web of Science or the ICORE A/A* database.You will be contacted within two months after the application deadline to inform you whether your application has been selected for further consideration or not. Preselected candidates will be asked to continue the process following the steps described in Appendix 1. Appendix 1. Application steps 1) Interviews/Seminar: a.Interview with the Dean of the School of Engineeringb.Interview with the Selection Committeec.Interview with faculty members of the departments relevant to the application.d.Psychological Interviewe.Seminar (open to faculty members of the School of Engineering) The interviews and seminar are generally carried out within a week. 2) Selection of the final candidate by the Department and the Selection Committee 3) Ratification of the selected candidate by the School Council 4) The selected candidate is informed (offer letter) The time that elapses from the interviews until the final resolution is typically around two months.

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Marcelo Mendoza participa en el programa “Tema del Día” de Bío BíoTV abordando los avances de la IA y sus riesgos por falta de regulación

El programa de BíoBíoTV “Tema del Día”, tuvo como invitado a Marcelo Mendoza, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. La entrevista tuvo varias aristas que abordaron los avances, criterios de regulaciones y realidades entorno a la IA por parte del conductor del programa, como también del experto en Desinformación y Redes Sociales. Es un hecho, la inteligencia artificial y el desafío de establecer límites frente a una tecnología forma parte de la vida cotidiana pero también del debate entre distintos actores, como por ejemplo; expertos en el área de la IA; medios de comunicación; científicos y científicas, industrias de BigTech, etc. Con respecto a la IA, Marcelo Mendoza, destacó sus beneficios, pero también advirtió sobre los malos usos, la desinformación, la suplantación de identidad y el impacto que puede generar en distintas organizaciones. “Mendoza sostuvo que uno de los principales riesgos está en el nivel de autonomía que adquieren estos sistemas, especialmente cuando pueden modificar sus objetivos sin consultar a las personas. También cuestionó el rezago regulatorio de Chile y explicó que la competencia por dominar la inteligencia artificial es, además, una disputa geopolítica entre Estados Unidos y China”. Publicó BíoBío tras la entrevista. Entre las declaraciones del académico e investigador, se destaca donde se refiere a cómo el país ha adoptado el avance de nuevas tecnologías: “Chile es un país que tiene una adopción tecnológica muy acelerada, eso tiene aspectos positivos y también aspectos que puedan ser preocupantes, somos a la vez el país que tiene más exposición a redes sociales a través de celulares con un promedio de uso sobre las tres horas. En esa idea que somos tan buenos para adoptar nuevas tecnologías, también vamos hacer conejillos de india en términos de los eventuales riesgos que esta tecnología produce en las personas a partir de su uso”. El conductor del programa deja entrever que incluso algunas atenciones al cliente sólo se están comunicando con sus usuarios a través de un chatbot, que si bien es una implementación tecnológica, se ha adoptado muy rápido y menciona una especie de “fanatismo”, dado que las personas al estar insertas en este tipo de implementación de herramientas, también tienen un efecto de ocupar la IA para sus decisiones cotidianas, donde le preguntan a la inteligencia artificial sobre exámenes de salud, rutinas de ejercicio, alimentación, etc. Por su parte, el académico e investigador, menciona que la revolución de la IA se compara al surgimiento de la web, potenciando su uso e impacto al decir que ” tenemos la inteligencia artificial en el bolsillo y podamos utilizarla en distintas tareas”. La participación de Marcelo Mendoza en el programa es importante porque destaca la importancia que tiene la formación ética y profesional en el área de la Computación en el presente, así mismo, es trascendental entender el rol de la academia cuando se abre la conversación sobre los problemas, beneficios, riesgos y oportunidades que nos ofrece el avance de nuevas tecnologías. Formar a expertos en Ciencia de la Computación que ocupen esta herramienta para el bien común y social, crea cambios culturales, sociales y éticos a la hora de la toma de decisiones: “Lo más inesperado son los malos usos de la IA, cómo puedes utilizar una herramienta tan poderosa para poder desinformar, para poder utilizar contenido sintético eventualmente que pueda ser usado para suplantar identidades. Hay malos usos de los cuales hay que estar muy atentos, vemos los beneficios en varias áreas, pero también los enormes riesgos involucrados en este uso desregulado”. Para reproducir la entrevista, haz clic aquí

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Denis Parra se refiere a las facultades y garantías que se le están otorgando a la IA tras la controversia por dichos que hablan sobre “el fin de la humanidad”

Esta nota publicada por El Mercurio, analiza el intenso debate sobre si la inteligencia artificial es una amenaza para los humanos, tras los dichos de Jacob Coxon, exinvestigador en Anthropic, quien tras su salida expresó que “las personas que están construyendo IA creen sinceramente que podría matarnos a todos antes del final de la década“, pues sus declaraciones venían de su percepción en la que habla de personas que trabajan en el desarrollo de esta tecnología y que “tendría miedo”, ante la velocidad o avance con la que se está desarrollando la IA sin regulaciones que estén monitoneando o regulando los progresos de los modelos, dejando un vacío legal en las grandes empresas pioneras en el área. Jacob Coxon, hizo estas declaraciones a la BBC después de que sus dichos sobre los peligros de la IA se hicieran virales, en un contexto de preocupación entorno a este tema. Estas declaraciones, además de poner sobre la mesa la rapidez del desarrollo, retoma debates sobre la brecha digital o la alfabetización digital que hay en otros lugares del mundo, pues este tipo de casos invitan a repensar y replantear los propósitos o hacia donde se están encaminando los nuevos avances de la IA general. Por ejemplo, tras los dichos de su ex empleado, Dario Amodei (director de Anthropic), pidió ralentizar el desarrollo de la IA, aunque se cuestiona las motivaciones que hay detrás de esta petición. En cuanto a las declaraciones al respecto, Denis Parra, académico UC e investigador CENIA, IMFD & IHealth, comentó: “ralentizar no significa que avance más lento la investigación, sino, dedicar más recursos a crear modelos seguros”. La nota hace énfasis en distinguir las declaraciones de expertos locales con respecto a esta noticia que se expresa en el siguiente párrafo: “Los expertos coinciden en que esto no significa que el avance de la IA sea inocuo. Parra plantea que, a medida que los modelos mejoran su capacidad para procesar enormes cantidades de información, también pueden encontrar vulnerabilidades en sistemas que hasta ahora eran difíciles de atacar”. ¿Qué desafíos tendría la ciencia? Hay un énfasis en recalcar que las máquinas no poseen conciencia, ni son capaces de comprender la información que producen. Ante este panorama, diversas naciones y organismos internacionales proponen establecer un marco normativo “común” y una supervisión humana estricta. En última instancia, la fuente subraya la necesidad de monitorear el progreso tecnológico con mecanismos de seguridad. Parra identifica otro desafío: las nuevas arquitecturas de la IA permiten que múltiples agentes trabajen coordinadamente y, mientras más participan y más pasos requiere una tarea, más difícil puede resultar comprender por qué adoptaron ciertas decisiones y detectar comportamientos inesperados. El experto recuerda el incidente ocurrido en julio cuando agentes de Open AI se coordinaron para explotar vulnerabilidades de la plataforma Hugging Face. Revisa la nota original de El Mercurio Fuente: https://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2026/09/2209202601.jpg

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Javiera León representará a Chile en la gran final de “Codificadas”, competencia de programación para mujeres

Convocatoria, organizada por Tata Consultancy Services (TCS), tiene por objetivo potenciar la participación de mujeres en áreas como Programación Competitiva y a su vez reducir la brecha femenina en la industria tecnológica, este año, enfocada en inteligencia artificial. Para esta competencia, Chile, contará con la participación de Javiera León, estudiante de Ingeniería Civil de la Pontificia Universidad Católica de Chile, quien competirá contra otras nueve finalistas regionales en un evento presencial que tendrá lugar en Lima, Perú, durante el mes de octubre. El torneo se destacó por haber convocado a 12.000 participantes de diversos países, manteniendo arriba la bandera de integrar a más mujeres en áreas de ciencias, ingeniería y matemáticas. Las ganadoras podrán acceder a beneficios como pasantías y oportunidades laborales directas con la empresa organizadora. ¿Quién es Javiera León? acá te contamos: Javiera León, cursa el 4to año de Ingeniería con major en computación (especialización). Le gusta mucho hacer actividades manuales, como: tejer; bordar; coser y jugar juegos de ritmo. Le interesó participar en el mundo de la Programación Competitiva, cuando estaba en 2do año, luego de una actividad en el exploratorio de computación. Según la experiencia en el rubro de la Programación Competitiva, Javiera comenta que ha sido desafiante aumentar la participación de mujeres, pero para ella es bonito ver que cada vez hay más personas interesándose o que les ha llamado la atención participar y uniéndose a través de estas instancias a la comunidad. Con respecto a la combinación entre la programación y sus propósitos profesionales, la representante chilena comenta que por ahora le gustaría seguir participando en competencias similares, agrega, que el pensamiento algorítmico como tal ayuda bastante para la carrera, ya que enseña a resolver problemas de manera eficiente. Además de eso, le llama bastante la atención el área de la investigación y comenta que le gustaría involucrarse más en ella. “Es un gran honor poder representar al país, y me gustaría hacerlo de la mejor manera posible. Agradezco mucho la oportunidad y me emociona muchísimo vivir esta experiencia” declara Javiera León.

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Denis Parra es consultado por el lanzamiento de GPT-6 Astra de Open AI que apunta hacia la “IA General”

El medio El Mercurio emitió una nota, donde se quiso ahondar sobre los nuevos desafíos de la Inteligencia Artificial, pero no sólo en cuanto a sus funciones, sino que también, sobre nuevos conceptos, tareas y objetivos de esta herramienta. Para poder introducirnos en el tema, es importante hacer una breve distinción de lo que se presenta en este nuevo lanzamiento y hacia dónde se está dirigiendo la IA. Durante este último periodo se ha hablado de IA Generativa, que procesa conjuntos de datos para crear contenido prediciendo qué información sigue, ya sea en formato de texto o de imagen, es decir, genera contenido mediante la identificación de patrones y la predicción de secuencias, pero “no comprende” el significado de lo que produce. De hecho, en la nota se comenta que “funciona de manera acotada, enfocándose en actividades puntuales como escribir textos, programar, analizar imágenes, resumir documentos o resolver problemas matemáticos“. Ahora, la propuesta del nuevo lanzamiento viene con un “nuevo concepto”: IA general. Según la definición publicada, la IA general “trata de sistemas capaces de razonar, aprender y actuar con autonomía que podrían superar el desempeño de las personas en múltiples tareas cognitivas”. De hecho, se alude a las declaraciones hechas por directivos de compañías tecnológicas (Big tech) como Google y Open AI, donde se refieren que la IA general “podría convertirse en una herramienta para impulsar avances en ciencia, medicina y productividad”. En esta línea, Open AI asegura que el sistema representa un salto en áreas como razonamiento, autonomía, programación y ciberseguridad. En palabras de Greg Brockman, presidente de la compañía, dijo que “GPT-6 Astra podría representar el inicio de la IA general”. Entendiendo este contexto, se buscó opiniones locales al respecto, siendo consultado Denis Para, académico UC e investigador de CENIA, IMFD & IHealth, quien comentó: “la IA general se entiende como una IA que puede, de forma amplia resolver cualquier tarea que requiera inteligencia humana, a diferencia de la inteligencia artificial actual, que puede verse angosta, porque está enfocada en algunas tareas en particular”. De hecho, el académico e investigador señala que si estos sistemas “logran aprender por su cuenta, sin intervención de humanos, podrían quizás abordar y resolver problemas más médicos, de transporte o de ciberseguridad”, temas complejos con muchas variables y en lo que hay que integrar conocimiento de distintas áreas. Riesgos y/o pérdida de control detrás de la IA general Se ha evidenciado a lo largo del camino en los últimos años en diferentes conferencias, foros, investigaciones e incluso en políticas públicas que la conversación sobre la Inteligencia Artificial, trae consigo un montón de discusiones sobre los límites, riesgos, desafíos que de alguna forma van pauteando hasta dónde, cómo y el por qué de algunas decisiones sobre esta herramienta. Al respecto el profesor Denis Parra “advierte que si los sistemas de IA general llegan a actuar de forma demasiado independiente y proactiva, un riesgo es que se pueden llegar al punto en que no comprendamos por completo sus acciones y comportamiento”. Un alcance importante que hace otro de los expertos consultados es la declaración de Camilo Garrido de la Universidad Mayor, quien comenta y aclara que “hablar de IA general no significa necesariamente imaginar una máquina consciente, con emociones o capaz de pensar exactamente como una persona”. A continuación, encontrarás la nota original emitida por el medio El Mercurio. Fuente: https://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2026/09/2009202601.jpg

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Bienvenida Postgrado 2026’2 – Escuela de Ingeniería

El pasado miércoles 2 de septiembre, se realizó el evento de Bienvenida Postgrados 2026’2, el cual reúne a los nuevos magísteres y doctorados del área Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC. Para esta instancia, Cristian Riveros, académico UC y jefe de los programas de postgrado del Departamento fue el anfitrión que guió la actividad. Así mismo, se presentó por parte de la jefatura del programa de Magíster, el académico e investigador Marcelo Mendoza, junto a Denis Parra, jefe de programa de doctorado, quienes ahondaron con más profundidad sobre los programas de estudios, tanto de Magíster como Doctorado. Este encuentro tuvo como fin abrir campos de posibilidades, incluyendo el vínculo colaborativo desde los Centros de investigación asociados (CENIA, IMFD & IHealth), complementando con información sobre asuntos de financiamiento y apoyo a conferencias al momento de publicar papers.En cuanto a investigación se presentó al claustro de profesores de Computación y de otras unidades, como también la presentación de laboratorios del DCC UC (revisar: https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/laboratorios/) Con el fin de alinear y enfatizar en el bienestar de los estudiantes, se presentó a la actividad, Ximena Hidalgo, psicóloga de postgrado con un trascendente rol, pues mostró las distintas vías de apoyo que tiene Postgrado ING UC para estudiantes, recalcando la importancia del Bienestar y la Salud Mental. Finalmente, se presentó el delegado de postgrado de Computación, Felipe Torres, quien habló sobre los diferentes canales de comunicación de asuntos o interés de los estudiantes y próximas actividades. Más información sobre Postgrado de la Escuela de Ingeniería UC, en el siguiente enlace: https://postgrado.ing.uc.cl Registros de lo que fue: Bienvenida Postgrado DCC UC 2026’2

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