“NeurIPS 2024” publica papers de Nicolás Berrios y Tomás Couso

Estudiantes del Departamento de Ciencia de la Computación UC, Nicolás Berrios y Tomás Couso, participarán en NeurIPS 2024 en el rol de “first-authors”.
NeurIPS 2024 (“the Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems”) se realizará en el Vancouver Convention Center en Canadá, desde el 10 al 15 de Diciembre.

Detalles de los papers:

1. “Enhanced Detection of Human-Driven Forest Alterations using Echo State Networks”
   
   1. Autores:
      1. Tomás Couso (DCC UC)
      2. Paula Aguirre (IMC UC)
      3. Rodrigo A. Carrasco (DIIS y IMC UC)
      4. Javier Lopatin (ING UAI)
   2. Nombre del workshop donde lo aceptaron: 
      1. NeurIPS 2024 Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning
         
         *** Se agradece la colaboración de la publicación al Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia).
         
         “Nuestra investigación se centra en la detección de talas e incendios mediante la predicción de series de tiempo con Echo State Networks (ESN), una arquitectura de redes neuronales recurrentes de alta eficiencia computacional, y capaz de predecir patrones temporales complejos. El principio que utilizamos es entrenar una ESN para simular la dinámica de señales satelitales asociadas a la variación de vegetación en el tiempo, y comparar tales simulaciones con la señal observada. Si la señal real es significativamente menor a la señal predicha, se determina la presencia de un cambio. Bajo tal método, logramos exitosamente distinguir talas e incendios en contextos de alta complejidad, como territorios con sequía previa. Estoy muy entusiasmado de poder participar en el workshop de NeurIPS para poder compartir nuestros resultados con una comunidad global de investigadores explorando métodos de IA para lidiar con la crisis climática. Espero además poder visitar el poster de Nicolás y conocer el trabajo de otros alumnos de la PUC en IA“. destacó Tomás Couso
         
         Tomás Couso presentará el 15 de diciembre
         
         
2. “Subnormal Number Attacks on Neural Networks”
   1. Autores:
      1. Nicolás Berrios (DCC UC)
   2. Nombre del Workshop donde lo aceptaron:
      1. NeurIPS 2024 Workshop on Machine Learning for Systems 

“Mi investigación se centra en ataques a redes neuronales. Específicamente, me enfoco en extraer los pesos de neuronas para robar una capa de la red. Para logarlo, creé un ataque que utiliza números subnormales. Estos son decimales muy pequeños y difíciles de procesar. En el paper pruebo cómo esas dificultades pueden ser medidas y utilizadas para robar la red neuronal. Esta área de estudio es interesante, porque algunas redes neuronales pueden llegar a costar decenas de millones de dólares. Estudiar ataques ayuda a informar a la comunidad científica sobre como proteger de mejor forma sus modelos. Estoy muy feliz de poder formar parte de NeurIPS este año y poder aprender de las mejores mentes de inteligencia artificial. Aunque presentamos el mismo día, espero tener la oportunidad de ver la presentación de Tomás y aprender mas sobre sus resultados usando echo state networks!” declaró Nicolás Berrios.

Nicolás Berrios presentará el 10 y el 15 de diciembre

De izquierda a derecha, Nicolás Berrios – Tomás Couso