Sebastián Burgos, estudiante de doctorado y profesor part time del Departamento de Ciencia de la Computación junto al académico DCC UC, Andrés Neyem y el egresado de Ingeniería Civil en Computación y Magíster en Ciencias de la Ingeniería UC, Matías Cadile, participaron en la publicación del artículo científico “Fostering Metacognition in Anatomy Education Through Game-Based Learning and a Context-Aware AI Assistant“.
Esta investigación busca principalmente ser un aporte en los ramos de anatomía, los cuales suelen verse limitados en su estudio por la falta de cuerpos de donantes, el gran costo de infraestructura y la desigualdad de avances tecnológicos. Por esta razón, de este proceso nace una aplicación móvil diseñada para apoyar el aprendizaje de estas materias gracias al contenido gamificado que hay en la plataforma y al asistente de inteligencia artificial.
La plataforma integra imágenes y videos antatómicos de alta fidelidad con herramientas interactivas como prácticas, torneos, cuestionarios generados por IA y un chat inteligente construido a partir de modelos de inteligencia artificial generativa y técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Con respecto a esto, Sebastián Burgos señala que “esta es la primera aplicación móvil de anatomía que incorpora técnicas de inteligencia artificial generativa y es la aplicación móvil más completa de la academia”.
Esta aplicación fue el resultado de un trabajo interdisciplinario entre especialistas en computación, educación y ciencias de la salud, siendo evaluada principalmente en dos ciclos experimentales, los cuales involucraron a más de 250 estudiantes de pregrado de medicina y otras carreras del área de la salud.
Para evaluar el impacto de esta herramienta, el equipo de investigación analizó aspectos relacionados con la metacognición mediante cuestionarios de entrada y salida, los cuales se realizaron a los estudiantes antes de usar la aplicación y luego al final de la experimentación semestral. Los resultados mostraron una alta participación de las y los estudiantes durante la experiencia. En total, se registraron 608 conversaciones con el asistente de inteligencia artificial, se generaron 1.294 mensajes mediante IA y se completaron 404 cuestionarios diarios creados automáticamente por el sistema, de los cuales cerca del 90% obtuvo evaluaciones positivas por parte de los usuarios.
Feedback por parte de los participantes
Asimismo, aproximadamente el 85% de las y los participantes consideró que la aplicación constituye un complemento valioso para la enseñanza tradicional de anatomía. El estudio también evidenció mejoras en diversas habilidades metacognitivas, particularmente en conocimiento condicional, planificación y depuración de estrategias de aprendizaje. Si bien algunos estudiantes manifestaron preferir metodologías tradicionales, una parte importante destacó que las herramientas de inteligencia artificial y las dinámicas de juego incrementaron su motivación, promovieron el aprendizaje autónomo y facilitaron la exploración de contenidos anatómicos.
Sobre el proceso detrás de esta publicación
Sebastián Burgos comenta: “Hace 4 años me incorporé a este proyecto de anatomía, sin saber que sería mi tesis de magíster. La investigación empezó con el desarrollo de una aplicación móvil única en el área. Luego, siguió con una experimentación de tan solo 6 estudiantes en un curso, para terminar en esta gran experimentación con más de 230 estudiantes, en 5 cursos distintos de 3 universidades, obteniendo muy buenos resultados. Por lo tanto, este paso refleja todo el trabajo realizado en ese tiempo y culmina gran parte de la investigación”.
Asimismo, el investigador señala que el proyecto ha seguido creciendo: “Ya hemos experimentado con casi 400 estudiantes en un semestre en 7 cursos distintos y esperamos aumentar este valor a más de 1.000 al internacionalizarnos. Por lo tanto, todo este trabajo previo está dando frutos y espero que eventualmente la aplicación sea de libre acceso para todos los estudiantes”.
De esta manera, la investigación concluye que la integración del aprendizaje basado en juegos con asistentes de inteligencia artificial contextual puede complementar la enseñanza tradicional de anatomía, favorecer el desarrollo de habilidades metacognitivas y ampliar el acceso a recursos educativos de alta calidad para estudiantes del área de la salud.
Paper disponible en el siguiente enlace: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ca.70165