Computación archivos - Departamento de Ciencia de la Computación

Académicos DCC UC participan en proyecto de IA médica en español seleccionado por NVIDIA

El desarrollo de inteligencia artificial aplicada a la salud en español da un paso clave con un proyecto impulsado por académicos del Departamento de Ciencia de la Computación y de otras unidades de la Pontificia Universidad Católica de Chile, junto a investigadores del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), quienes trabajan en una iniciativa pionera que busca desarrollar el primer modelo de inteligencia artificial médica especializado en español, con el respaldo del programa de Subvenciones Académicas de NVIDIA. El proyecto, titulado “IA médica en español: Ajuste fino para el razonamiento clínico y la equidad en salud”, aborda una brecha relevante en el desarrollo de estas tecnologías: aunque los modelos más avanzados muestran un alto desempeño en inglés, su rendimiento disminuye al aplicarse en español, lo que impacta en la equidad en el acceso a herramientas de salud de alta calidad. La iniciativa es liderada por Andrés Neyem, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC e Investigador CENIA, y cuenta con la participación de los académicos del departamento: Marcelo Mendoza y Denis Parra, junto a un equipo interdisciplinario que incluye especialistas del área de la salud y otros investigadores. “Nuestro objetivo es crear un modelo que pueda razonar clínicamente en español con la misma calidad que los mejores modelos lo hacen en inglés. Esto es fundamental para avanzar hacia una mayor equidad en salud”, señala Neyem. Esta propuesta busca desarrollar un sistema específicamente entrenado en el dominio clínico en español, con capacidades de razonamiento y comprensión contextual adaptadas a la práctica médica. Esto permitiría reducir errores asociados a traducciones o falta de contexto, contribuyendo a mejorar la calidad de la atención en salud. El proyecto fue seleccionado por NVIDIA, empresa tecnológica estadounidense líder mundial en computación acelerada e inteligencia artificial, lo que permitirá al equipo acceder a infraestructura computacional de alto nivel, incluyendo un nodo dedicado de unidades de procesamiento gráfico A100 de 80 GB. Estos recursos permitirán entrenar modelos basados en la arquitectura Llama 3.1, con capacidades que van desde los 8 mil millones hasta los 13 mil millones de parámetros, y trabajar con grandes volúmenes de datos médicos. Uno de los objetivos es mejorar el desempeño de estos modelos en el EUNACOM, referencia nacional para la evaluación de conocimientos médicos. Actualmente, los modelos alcanzan un 40,5% de precisión, y el equipo espera superar el 65%. Además de su impacto en salud, el proyecto también tiene un fuerte componente formativo e interdisciplinario. En ese contexto, el coinvestigador Marcelo Mendoza destaca: “Es una colaboración en el contexto de educación en IA en el contexto disciplinario con medicina. Muchas tareas en la carrera de medicina durante el proceso enseñanza-aprendizaje requieren de monitoreo y retroalimentación efectiva y oportuna. La posibilidad de incorporar IA en evaluación permite entregar retroalimentación 24/7”. Asimismo, subraya la contribución de este proyecto a la formación de estudiantes e investigación avanzada: “Se traduce en tesis de nivel de magíster y doctorado. Sobre la base de estas investigaciones se pueden explorar las reales capacidades de la IA en el proceso enseñanza-aprendizaje. Además tenemos investigación de IPRe que nos apoya en esta línea de investigación”. El desarrollo de este modelo también posiciona a la UC en la frontera de la inteligencia artificial aplicada a la salud en la región. “Construir un modelo de lenguaje focalizado en el dominio clínico nos permite posicionarnos a la vanguardia del desarrollo de IA en la región. La idea de tener un modelo propio focalizado en procedimientos clínicos, con fuerte componente multimodal por medio de la integración de texto e imágenes, es algo en l cual seremos pioneros en la región. El apoyo de NVidia a la iniciativa es crucial para disponer de la infraestructura computacional que requieren los proyectos de esta envergadura”. Finalmente, Mendoza destaca que el proyecto se sustenta en una trayectoria previa de investigación: “En la nuestra. Tenemos muchos resultados en esta área en los últimos años, ya sea midiendo la efectividad del uso de IA en el aula, como en la evaluación de potencialidades de la IA en el ámbito clínico”. El proyecto es resultado de la colaboración entre distintas facultades y centros de investigación. Junto al académico Andrés Neyem, participan como coinvestigadores Marcelo Mendoza (académico DCC UC e Investigador CENIA) y Fernando Altermatt (Escuela de Medicina UC), además de los colaboradores Denis Parra ( académico DCC UC e investigador CENIA), Ignacio Villagrán (Ciencias de la Salud UC) y el estudiante de doctorado Nicolás Sumonte (CENIA).

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Estudiantes de primer año de la LICC participan en jornada de bienvenida y acompañamiento por parte del DCC

El pasado 5 de marzo, en el marco de la asignatura Algoritmos y Sistemas Computacionales, dictada por el profesor Cristian Ruz, las y los estudiantes de primer año de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile participaron en una instancia de bienvenida junto a parte del equipo académico y profesional de la Escuela de Ingeniería UC. La actividad reunió a representantes del Capítulo de Ciencia de la Computación (CCC), del Centro de Alumnos de Ingeniería (CAI), de la Dirección de Pregrado (DIPRE), así como al Director de Carrera, Yadran Eterovic, y funcionarias del Departamento de Ciencia de la Computación. Durante la jornada, se presentaron distintos canales de apoyo disponibles para las y los estudiantes, junto con promover espacios de diálogo en torno a la importancia del bienestar durante la vida universitaria. Esta instancia buscó fortalecer el acompañamiento integral desde las primeras semanas de formación académica. Asimismo, cada estudiante recibió una bolsa de bienvenida, la cual incluyó un obsequio entregado por la empresa NotCo, como parte de la recepción a esta nueva etapa. De esta manera, la Escuela de Ingeniería UC reafirma su compromiso con el acompañamiento y la formación integral de sus estudiantes, promoviendo una experiencia universitaria que combine excelencia académica y bienestar.

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Escuela de Ingeniería UC da la bienvenida a sus nuevos estudiantes en inicio del año académico 2026

Con el objetivo de recibir y acompañar a quienes inician su vida universitaria, la Pontificia Universidad Católica de Chile realizó el pasado 2 de marzo la tradicional Bienvenida a novatos y novatas UC, instancia organizada por la Dirección de Asuntos Estudiantiles (DAE) junto a diversas unidades de la universidad. La actividad reunió a estudiantes de primer año de distintas carreras, marcando el inicio oficial de su trayectoria académica en la UC y generando un espacio de encuentro, orientación y comunidad. En este contexto, el 3 de marzo, la Escuela de Ingeniería de la UC, que incluye al Departamento de Ciencia de la Computación, llevó a cabo su propia jornada de bienvenida dirigida a estudiantes de primer año de Ingeniería Civil y de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de la Computación. La instancia contó con la participación de autoridades y académicos de la Escuela, entre ellos la decana, Loreto Valenzuela, y el Jefe de Carrera de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de la Computación, Yadran Eterovic. Durante la jornada, las y los nuevos estudiantes pudieron conocer más sobre su formación académica, así como también integrarse a la comunidad universitaria en un ambiente de acogida y acompañamiento. Como es tradición, la actividad contó con la activa participación del Centro de Alumnos de Ingeniería (CAI) y del Cuerpo de Tutores de ambas carreras, quienes brindaron orientación y apoyo a las y los estudiantes en este importante proceso de transición. De esta manera, la Escuela de Ingeniería UC reafirma su compromiso con el acompañamiento integral de sus estudiantes desde el inicio de su formación, promoviendo una experiencia universitaria enriquecedora tanto en lo académico como en lo personal. La comunidad académica les desea un exitoso comienzo en esta nueva etapa formativa.

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Domingo Mery es reconocido entre el 2% de los científicos más citados a nivel global

Según lo publicado por el Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH), centro de investigación asociado al Departamento de Ciencia de la Computación, es que Domingo Mery y cuatro científicos más fueron incluidos en la versión 2025 del prestigioso ranking global de impacto científico elaborado por Stanford University y Elsevier, basado en datos de Scopus. El ranking identifica al 2% de los científicos más citados a nivel global, utilizando un indicador compuesto (c-score) que considera factores como el número de citas, la posición de autoría, las coautorías y la trayectoria del investigador. La versión 2025 fue publicada en agosto y actualiza la información hasta fines de 2024, analizando más de 100,000 perfiles de investigadores en 22 áreas científicas y 174 subcampos. Este reconocimiento internacional destaca la relevancia del trabajo desarrollado por académicos, académicas e investigadores asociados a iHEALTH, cuyo enfoque interdisciplinario combina ingeniería, inteligencia artificial y medicina para resolver problemas críticos de salud. Las investigaciones de los científicos premiados han contribuido al desarrollo de nuevas herramientas para el diagnóstico por imágenes, métodos avanzados de inteligencia artificial y aplicaciones clínicas que impactan directamente en la detección y tratamiento de enfermedades. Fuente: https://i-health.cl/news/five-ihealth-researchers-recognized-among-the-top-2-most-cited-scientists-worldwide

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Investigación DCC UC 2025-1: Papers publicados por Denis Parra

Con el fin de visibilizar el trabajo en Investigación, ahora en nuestro sitio web, encontrarás papers publicados durante el primer semestre del 2025-1 de cada profesor ó profesora que a su vez son investigadores e investigadoras. En esta oportunidad se publican investigaciones de Denis Parra, académico del Departamento Ciencia de la Computación UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), del Instituto Milenio Fundamentos de los datos (IMFD) y del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (IHealth). Te invitamos a revisar los Laboratorios de Investigación dentro del DCC UC:https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/laboratorios/ Te invitamos a revisar los Centros de Investigación Asociados al DCC UC: https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/centros-de-investigacion-asociados/

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Bienvenida Postgrados DCC UC 2025’2

Este martes 26 de agosto, se realizó el evento de Bienvenida Postgrados 2025’2, el cual reúne a los nuevos magísteres y doctorados del área Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC. Para esta instancia el puntapié inicial lo dio el académico e investigador Denis Parra, jefe de programa de doctorado, quien ahondó con más profundidad sobre los programas de estudios, tanto de Magíster como Doctorado, también expuso el vinculo colaborativo desde los Centros de investigación asociados al departamento y el apoyo del DCC UC en la presentación de papers en conferencias. Finalmente en cuanto a investigación se presentó al claustro de Computación y sus laboratorios (revisar: https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/laboratorios/) “Estudiar e investigar con líderes del área de computación en Chile junto con una red de apoyo de calidad basada en beneficios y bienestar“. En marco de este propósito se presentaron objetivos relacionados a: Red de apoyo, Estudios, Investigación, Beneficios, Bienestar y Calidad desde la voz del jefe de programa de magíster, Marcelo Mendoza. Con el fin de alinear y enfatizar en el bienestar de los estudiantes, se presentó Ximena Hidalgo, psicóloga de postgrado con un trascendente rol, pues mostró las distintas vías de apoyo que tiene Postgrado ING UC para estudiantes, recalcando la importancia del Bienestar y la Salud Mental. Finalmente, se presentó el delegado de Doctorado, Ricardo Urvina y Gabriel Sandoval coordinador del Capítulo en Ciencia de la Computación (CCC: https://ccc.ing.puc.cl) abriendo la invitación a participar de la Comunidad DCC UC, llena de actividades deportivas, eventos sociales y más. Más información sobre Postgrado de la Escuela de Ingeniería UC, en el siguiente enlace: https://postgrado.ing.uc.cl Registros de lo que fue: Bienvenida Postgrado DCC UC 2025’2

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Álvaro Soto participa en el capítulo “La revolución de la IA – Lo Que Importa” con Daniel Matamala

El pasado 13 de agosto, Álvaro soto, profesor del Departamento Ciencia de la Computación UC y director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), participó del videopodcast de Daniel Matamala. La bajada del videopodcast de Daniel Matamala indica lo siguiente: Cada semana, Daniel Matamala te invita a una conversación sobre un tema que importa. Matamala distingue lo relevante del ruido, para profundizar en las historias que impactan nuestras vidas, más allá de los titulares. Una conversación cercana, sin tapujos, junto a reconocidos invitados de la política, cultura, academia, tecnología, economía y más. Un viaje al fondo de un tema que importa. Capítulo: “La revolución de la IA – Lo Que Importa” En cuanto al capítulo emitido, se contextualizó de la siguiente manera: El mundo ve con asombro cómo la carrera por la inteligencia artificial rompe con todos los pronósticos. Una de las tecnologías más disruptivas jamás creadas abre todo tipo de interrogantes. ¿Cómo está cambiando nuestras vidas? ¿Habrá trabajo para los humanos en la nueva economía? ¿Nos enfrentamos a un peligro que puede acabar con la civilización? En este episodio de Lo Que Importa, Daniel Matamala conversa con los expertos en IA Álvaro Soto, académico de la Escuela de Ingeniería del Departamento Ciencia de la Computación UC y director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y Claudia López, académica de la Universidad Técnica Federico Santa Maria e investigadora principal de CENIA. Entre las declaraciones del académico y director del Centro, se destaca: “La inteligencia es un continuo aprendizaje, uno lo puede ver en el mundo biológico. Las capacidades cognitivas van en un continuo de más rústica a más sofisticada, la IA también es eso, el entendimiento que tú tengas de tu entorno. Uno de los paradigmas que ha funcionado muy bien es el de “aprender generando”, la predicción de secuencias, esa tarea de aprender generando, le dio vida a los modelos como Chat GPT“. Álvaro Soto destaca “la importancia de orientar esta ciencia o curiosidad científica y tener soberanía ante ella”, esta declaración apunta directamente al proyecto mencionado en la entrevista sobre Latam GPT, disponible en el siguiente enlace: https://dcc.ing.uc.cl/latam-gpt-el-modelo-de-lenguaje-con-identidad-latinoamericana-que-lidera-alvaro-soto-a-traves-de-cenia/ A continuación dejamos disponible la entrevista en el siguiente enlace:

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Académicos y estudiantes de postgrado DCC UC obtienen una destacada participación en SIGMOD/PODS 2025

Académicos y estudiantes de postgrado del Departamento Ciencia de la Computación UC y del Instituto Milenio Fundamentos de los datos, tuvo protagonismo en la edición 2025 de la reconocida conferencia internacional ACM SIGMOD/PODS, uno de los encuentros más relevantes a nivel global en el ámbito de la investigación de bases de datos. “La presencia de nuestros investigadores en este evento refuerza el liderazgo del IMFD en el desarrollo de fundamentos teóricos, herramientas computacionales y aplicaciones para la gestión y análisis de datos. Al mismo tiempo, consolida la proyección internacional de las investigaciones realizadas en Chile, situándolas en la vanguardia de la ciencia de datos”, afirmó Cristián Riveros, académico DCC UC e investigador del IMFD. El equipo de Cristián Riveros presentó el demo paper “CORE+: A Complex Event Recognition Engine in C++”, una herramienta que muestra resultados prometedores para enfrentar uno de los retos más desafiantes de la computación actual: el reconocimiento de eventos complejos (CER, por sus siglas en inglés) en flujos continuos de datos en tiempo real. “Este tipo de análisis es crucial en sectores como la ciberseguridad, la logística, o el mantenimiento predictivo, donde detectar situaciones críticas de forma inmediata puede marcar la diferencia. Nuestra propuesta se basa en un prototipo de investigación llamado CORE que ya testeamos, y añade nuevas capacidades, optimizaciones y características que lo convierten en una versión madura y lista para producción”, destaca Cristián Riveros. En el desarrollo de Core+ participaron Kyle Bossonney, de la Oxford University; Stijn Vansummeren, de la Universidad de Hasselt; Nicolás Buzeta, Vicente Calisto y Juan-Eduardo López, todos de la Universidad Católica de Chile y el IMFD. Investigaciones con sello DCC UC e IMFD presentadas en SIGMOD/PODS En «Towards Tractability of the Diversity of Query Answers: Ultrametrics to the Rescue» , otro de los papers presentados en SIGMOD/PODS, los investigadores proponen una aproximación desde las ultra métricas para construir respuestas diversas a consultas. “Considerando la masividad de los volúmenes de información que se manejan hoy, una consulta simple puede tener millones de resultados. La idea es poder presentar al usuario una pequeña selección representativa y diversa de las respuestas posibles, que refleje la variedad del conjunto completo de posibles respuestas”, explica Riveros. En esta investigación participaron Timo Merkl y Reinhard Pichler, ambos de TU Wien; Cristián Riveros y Marcelo Arenas, ambos académicos de la Escuela de Ingeniería UC e investigadores IMFD. El trabajo «Complex Event Recognition meets Hierarchical Conjunctive Queries» del estudiante de postgrado DCC UC, Dante Pinto y el profesor DCC UC, Cristián Riveros, combina dos áreas clave: el reconocimiento de patrones en flujos de datos (Complex Event Recognition, CER) y las consultas jerárquicas (HCQ). A través de un nuevo modelo de autómatas paralelizados (PCEA), el estudio logra expresar de forma eficiente un amplio rango de patrones secuenciales con propiedades algorítmicas deseables para procesamiento en tiempo real. En «Complex Event Recognition under Time Constraints: Towards a Formal Framework for Efficient Query Evaluation» de Cristián Riveros y Julián García también estudiante de postgrado DCC UC e integrantes del IMFD, proponen un modelo formal para estudiar cómo evaluar consultas sobre flujos de eventos con restricciones temporales. El trabajo introduce una lógica extendida con operadores de tiempo y un modelo de autómatas con relojes, logrando eficiencia en su evaluación bajo condiciones específicas. Reconocimiento destacado En tanto, el paper que recibió la distinción en la categoría “Distinguished Paper Award” y que fue presentado en PODS, se titula «Explaining k-Nearest Neighbors: Counterfactual and Abductive Explanations», el cual explora fundamentos explicativos para modelos de aprendizaje automático ampliamente utilizados. El paper fue desarrollado junto al estudiante de postgrado DCC UC Alexander Kozachinskiy, Miguel Romero (académico DCC UC), Bernardo Subsercaseaux (Carnegie Mellon University), Jose Verschae (Universidad Católica de Chile) y Pablo Barceló (académico IMC-UC). (Fuente y créditos de información periodística: Instituto Milenio Fundamentos de los datos – Paula Silva) https://imfd.cl/investigadores-del-imfd-destacan-en-sigmod-pods-2025/

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Éxito en sala del curso “Inteligencia Artificial: Ciencia y Sociedad”

El nuevo curso, dictado por Jocelyn Dunstan y Rodrigo Toro, ambos profesores del DCC UC, comenzó en este segundo semestre universitario. En la publicación oficial de la UC, se destacó la alta convocatoria y la diversidad de estudiantes que tomaron el ramo: “Desde Arte a Astrofísica. Jóvenes de las más diversas carreras completaron, en pocas horas, los 120 cupos disponibles en la primera versión de “Inteligencia Artificial: Ciencia y Sociedad”. Con aforo completo y hasta algunos asistentes de pie. Así comenzó a dictarse esta semana “Inteligencia Artificial: Ciencia y Sociedad”, el primer curso de formación general, abierto a todas las carreras de pregrado, que se imparte en la Universidad Católica sobre esta nueva herramienta tecnológica. “¿Por qué necesitamos un robot para hacer las cosas que el humano sabe?” o “¿La IA será capaz de hacer política?”, fueron algunas de las numerosas preguntas que plantearon los y las jóvenes que repletaron la sala C201 de la Escuela de Construcción Civil, donde se dicta el curso. El estudiantado participó activamente de la clase -dirigida por Jocelyn Dunstan y Rodrigo Toro- y se mostró especialmente inquieto por temas éticos vinculados a la IA y por cómo ésta podría afectar a las personas. También se motivaron con ejercicios prácticos, como dar instrucciones en un programa. Entendiendo un poco más la funcionalidad de un prompt. El objetivo de este curso, programa e incluso de la creación de la nueva Vicerrectora de Inteligencia Artificial UC es, comprender los fundamentos técnicos y las aplicaciones de esta tecnología (IA), donde se genere un espacio de reflexión y discusión en torno a sus implicancias éticas, sociales y culturales. Para ello, a lo largo de 32 clases –que se dictarán lunes y miércoles en el campus San Joaquín– se analizarán los fundamentos conceptuales, filosóficos y éticos de la IA; se explorarán los principios del aprendizaje automático; y se utilizarán herramientas de inteligencia artificial para resolver problemas reales. Algunas de las sesiones que están programadas abordarán temas como “IA generativa”, “Prompting”, “Redes neuronales” y “Fronteras del aprendizaje”, entre otros. El curso está pensado para estudiantes de pregrado de todas las áreas, bajo la premisa de que las distintas disciplinas se verán enfrentadas a nuevos desafíos con el despegue de esta tecnología. De hecho, entre los y las 120 jóvenes que se inscribieron en el curso este semestre, hay quienes son de carreras tan distintas como Arte y Astrofísica. Y si bien la mayoría cursa alguna ingeniería, también hay un número importante que proviene de Educación, Letras, Economía y Ciencia Política. Te invitamos a leer la nota sobre el curso “Inteligencia Artificial: Ciencia y Sociedad”, disponible: https://dcc.ing.uc.cl/jocelyn-dunstan-y-rodrigo-toro-impartiran-un-nuevo-curso-de-formacion-general-titulado-inteligencia-artificial-ciencia-y-sociedad/

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Marcelo Mendoza es consultado por Canal 13 sobre: Fraudes con tiendas fantasmas creadas con IA

La nota emitida por Canal 13 el pasado domingo 3 de agosto, trató sobre una nueva forma de estafa, que ocupa la Inteligencia Artificial para crear contenido sintético y/o falso sobre tiendas con descuentos u ofertas de “último minuto” por un supuesto cierre de local. Así fue el caso de Viviana, entrevistada por el canal por comprar zapatos en Velto-Chile, tienda que anunciaba en un portal el cierre de la tienda. De hecho se muestra una seguidilla de videos donde aparece el propio creador de la marca diciendo “me voy a jubilar y todo está a 70% de descuento”. Otra usuaria y víctima fue Daniela, quien expresó: “Lo que me llamó la atención es que era una tienda de calzados chileno, que era lo que salía en la propaganda…artesanal y que iba a cerrar, por eso tenía los precios en liquidación“. Ellas recibieron un paquete, sí, pero traído desde China. “Me llegó en un bolsa, un par de zapatos muy ordinarios, con curo sintético, sin caja, sin número”, declaró Viviana. En la nota se dice, no existe el local, ni la marca, ni el dueño, sólo mercancías baratas despachadas desde China. También se mencionó el caso de “Casa Larraín”, misma fórmula pero con distinto motivo, esta vez era “en agradecimiento por todos los años, 70% de descuento”, misma estrategia para “Novo Santiago”. Tras estos casos, se consultó a Marcelo Mendoza, académico UC e investigador IMFD & Cenia con el fin de entender cómo se puede crear este tipo de contenido tan “realista” pero a la vez sintética. “Básicamente es un prompt (texto o instrucción), que uno le entrega a una IA y se genera un contenido de manera automática”. La pregunta es, ¿cómo identificar un contenido real o sintético?. El académico e investigador recomienda, analizar la imagen, en el ejemplo que ocupa es que la iluminación es perfecta, y lo mismo con las fotografías, no tiene iluminación natural, sino que se ve “artificial”. “Una de las limitaciones que tiene la IA actual es el cruce de imagen con texto, si uno le pide que incruste cierto texto en una imagen, es muy probable que ese texto quede con algún error”. A continuación se encuentra disponible la nota completa, reprodúcela aquí:

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