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Cristián Ruz es consultado por El Mercurio sobre “Edge Computing”

En la sección enmarcada por “Tecnología en la Frontera”, el medio El Mercurio quiso abordar la pregunta: “¿Qué es el Edge Computing y cómo transforma la forma que usamos los datos?”, esto en un contexto donde se habla que 5G y el loT, ha tomado fuerza en cuanto a automatizar procesos como por ejemplo, pagos instantáneos con el celular a operaciones más complejas como autos inteligentes y/o diagnósticos médicos. Bajo este paraguas, Cristián Ruz, académico del Departamento Ciencia de la Computación explica en detalle cómo se procesan los datos que viajan a la nube y son finalmente respuestas útiles y cuando no, aparece Edge Computing. Según este escenario, el profesor Cristián Ruz declara: “Se trata de realizar los cálculos lo más cerca posible de los dispositivos que generan los datos y por eso se habla de hacerlo en el borde de la nube”. El edge computing busca resolver dos problemáticas claves: la latencia, el tiempo que demora la señal en ir y volver, y el tráfico de información hacia los grandes data centers. Disminuir ambas cosas es fundamental en aquellos servicios que los milisegundos marcan la diferencia, así como los autos autónomos o sistemas de salud. A su vez, también se preguntó por cuál es el rol del 5G y el loT en esta transformación, a lo que el Director de Pregrado de la Escuela de Ingeniería respondió que estas tecnologías son complementarias. “El 5G entrega redes de baja latencia que facilitan que el edge computing funcione, mientras que el segundo genera grande volúmenes de datos en dispositivos con poca capacidad de cómputo” ¿Cuál es el beneficio para usuarios? Se plantea que el beneficio para los usuarios finales puede ser múltiple, como sucede por ejemplo en los pagos digitales, por ejemplo, los dispositivos edge ayudan a validar transacciones sin tener que depender de una servidor remoto. En el streaming, se reducen los tiempos de carga alejando copias locales de videos, canciones o videojuegos. Aún así, el profesor Ruz advierte que la velocidad no lo es todo. La descentralización de los centros de información tiene también sus desafíos. Los proveedores deben resguardar tanto física como digitalmente estos edge data centers, asegurando su respaldo energético y coordinando su mantenimiento. Lo explica de la siguiente manera: “Tener más centros implica mayor complejidad operativa: se requieren planes de emergencia, monitoreo constante y estándares comunes entre distintos fabricantes”. Revisa la nota completa en el siguiente enlace: https://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2025/10/6257005_4592018-scaled.jpg

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Revista Minería Chilena entrevista a Arturo Tagle Correa: “Los datos están transformando la minería chilena”

En su edición de septiembre 2025, la revista Minería Chilena publicó una entrevista a Arturo Tagle Correa, CTO de Mineral Forecast y profesor part-time del Departamento Ciencia de la Computación UC, quien compartió su visión sobre el rol clave que tienen los datos y la inteligencia artificial en el futuro de la minería. La conversación abordó cómo la digitalización está cambiando la manera de planificar, operar y proyectar la industria. Para Tagle, el escenario actual es único: “Los sistemas de procesamiento de datos masivos cada vez son más rápidos, eficientes y económicos. Esto hace posible tener datos en tiempo real”. Sin embargo, advirtió que el desafío no es solo tecnológico, sino también cultural: “El éxito radica en contar con plataformas robustas y seguras que permitan aprovechar el valor de la data, acompañado de un cambio cultural y de competencias en las personas”. Democratizar el uso de la información Arturo Tagle explicó que hoy existen dos grandes grupos de herramientas. Por un lado, las plataformas de almacenamiento e integración, como AWS o Databricks, que permiten manejar grandes volúmenes de datos. Pero el verdadero salto, según él, está en aquellas que acercan esa información a quienes deben tomar decisiones: “El segundo grupo de herramientas es, para mí, el más interesante y en donde se genera valor real: herramientas que democratizan el uso de los datos. Un ejemplo es Geo AI Advisor, la plataforma que estamos creando en Mineral Forecast”. Una minería basada en datos El académico remarcó que avanzar hacia una minería data-driven es clave para elevar la competitividad del sector: “Cuando procesamos estos ‘datapoints’ correctamente, se convierten en una herramienta clave para la toma de decisiones y avanzamos hacia una cultura data-driven. Los beneficios son inmensos: mejor planificación, eficiencia, innovación y nuevas áreas de crecimiento”. Con esta mirada, Arturo Tagle Correa plantea que la minería chilena no solo debe invertir en tecnología, sino también en talento humano capaz de interpretar y aplicar los datos, haciendo de la información un verdadero motor de innovación. Revisa el articulo disponible en Revista Minería Chilena

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IMFD presenta su nuevo podcast y programa radial “Hablemos de datos, los fundamentos de la inteligencia artificial”

Difundir los contenidos basados en ciencia creados en el instituto a localidades de todo el país: ese es uno de los objetivos del nuevo podcast y programa radial Hablemos de Datos, los fundamentos de la inteligencia artificial, que el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) acaba de estrenar, con financiamiento del programa Ciencia Pública del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación. Para la académica IMC-DCC UC, Jocelyn Dunstan Escudero, directora académica del proyecto, “Hablemos de Datos busca democratizar el conocimiento de una manera amena y cercana. Buscamos estar en todas las plataformas de escucha, pero también en radios locales de Arica a Porvenir. Para mi es común aprender de podcasts en inglés, o discutiendo en clases con mis alumnos y alumnas del curso de inteligencia artificial, pero creo profundamente en el valor de dejar el conocimiento abierto a la población”, destaca. “En el IMFD, decidimos que la crisis de medios podría ser una oportunidad. Y es así como empezamos a trabajar con los podcasts, un formato que nos permite compartir los conocimientos con nuestras audiencias. En este proyecto, el empuje que nos da el programa Ciencia Pública nos está permitiendo llegar mucho más allá, gracias a una serie de convenios con radios locales”, explicó Paula Mónica Silva, directora del proyecto, en el foro realizado en el lanzamiento. En el conversatorio, los y las participantes compartieron sobre los desafíos que ofrece la ciencia de datos y la inteligencia artificial para nuestro país. La actividad contó con la presencia de la académica del IMC-DCC UC Jocelyn Dunstan Escudero, conductora del podcast y directora académica del proyecto; Davor Mimica, conductor del programa; la académica de la Universidad Técnica Federico Santa María, Claudia López; y Hernán Sarmiento, director del área de Innovación del IMFD. El podcast contará con 10 capítulos en los que se abordará cómo la ciencia de datos y la inteligencia artificial están cambiando sectores y áreas de trabajo en nuestro país, como la salud, educación, el arte, las comunicaciones, la sostenibilidad, entre otros. “Partimos situando qué es la ciencia de datos y la inteligencia artificial para luego hablar con la profesora de la Universidad Federico Santa María Claudia López acerca de la inteligencia artificial centrada en las personas y el nivel de confianza de la población en ella. Como cada capítulo, termina con una reflexión de lo conversado”. El podcast ya tiene su primer episodio disponible en hablemosdedatos.cl y desde la siguiente semana, saldrá al aire por las radios locales: Vilas Radio – Iquique y el interior de la región de TarapacáRadio Siete – Antofagasta y CalamaRadio Universidad de AntofagastaRadio Estrella del Norte – Vallenar y provincia del HuascoRadio América – La Serena y CoquimboRadio Universidad Católica de ValparaísoRadio Super Andina – San Felipe, Los Andes y la provincia de Los Andes Radio Integración – San Antonio y el Litoral CentralRadio Trigal – Santa Cruz y la provincia del CachapoalRadio Ritmo – Rancagua y la provincia de Colchagua Radio Morena – Chillán, San Carlos y toda la provincia de Punilla, Radio Sago – Osorno, Región de Los Ríos y Los Lagos, Radio Apocalipsis – Cochrane, Coyhaique, Puerto Aysén y Chacabuco, Radio Magallanes – Punta Arenas y Porvenir Para más información, puedes escribir a hablemosdedatos@imfd.cl Video del lanzamiento, disponible en: https://youtu.be/0w7r2WjrAx8 Reproduce los episodios en: www.hablemosdedatos.cl Sigue las redes del IMFD en:Instagram: @fundamentosdelosdatosLinkedin: Instituto Milenio Fundamentos de los DatosX: @IMFDChileBluesky: @imfdchile.bsky.socialYoutube: @FundamentosdelosDatos

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Investigación DCC UC 2025-1: Papers publicados por Miguel Romero

Con el fin de visibilizar el trabajo en Investigación, ahora en nuestro sitio web, encontrarás papers publicados durante el primer semestre del 2025-1 de cada profesor ó profesora que a su vez son investigadores e investigadoras. En esta oportunidad se publican investigaciones de Miguel Romero, académico del Departamento Ciencia de la Computación – Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA). Te invitamos a revisar los Laboratorios de Investigación dentro del DCC UC:https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/laboratorios/ Te invitamos a revisar los Centros de Investigación Asociados al DCC UC: https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/centros-de-investigacion-asociados/

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Investigación DCC UC 2025-1: Papers publicados por Cristián Riveros

Con el fin de visibilizar el trabajo en Investigación, desde ahora podrás encontrar los papers publicados durante el primer semestre del 2025-1 de cada profesor ó profesora que a su vez son investigadores e investigadoras. En esta oportunidad se publican los trabajos de Cristián Riveros, académico del Departamento Ciencia de la Computación UC, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los datos (IMFD) y miembro del Laboratorio Teoría y Datos. Te invitamos a revisar los Laboratorios de Investigación dentro del DCC UC: https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/laboratorios/ Te invitamos a revisar los Centros de Investigación Asociados al DCC UC: https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/centros-de-investigacion-asociados/

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Marcelo Arenas fue distinguido como Fellow de la ACM

Según lo publicado por 24 horas TVN, mediante el programa Con Ciencia 24.7, el académico UC e investigador IMFD, Marcelo Arenas fue distinguido como Fellow de la ACM, considerado el mayor honor en informática por su trabajo en fundamentos del manejo de datos. El académico chileno Marcelo Arenas, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y profesor en la Pontificia Universidad Católica de Chile, fue distinguido como Fellow de la ACM, el máximo reconocimiento que otorga la Association for Computing Machinery, la sociedad científica más importante del área de la computación a nivel global”, publico 24.7. Este prestigioso nombramiento destaca al 1% más influyente de sus miembros por sus contribuciones a la ciencia de la computación y la tecnología. Arenas fue distinguido por sus aportes en fundamentos del manejo de datos, área en la que ha desarrollado una destacada trayectoria científica. Declaraciones del profesor UC e investigador IMFD Marcelo Arenas: “Recibo este reconocimiento muy feliz, muy contento, pues esta organización es la más importante de computación en el mundo, y este es el reconocimiento de más alto honor que da a sus miembros” Un reconocimiento que destaca a Chile Marcelo Arenas se convierte en el tercer chileno y quinto latinoamericano en recibir este galardón. Los otros dos chilenos también forman parte del IMFD: Ricardo Baeza-Yates, reconocido en 2009, y Gonzalo Navarro, premiado en 2023. Al respecto, Juan Reutter también académico UC y director del Instituto Milenio Fundamentos de los datos, comentó: “este reconocimiento destaca el trabajo de Marcelo, que ha sido crucial para el desarrollo del instituto y del área en Chile e internacionalmente. Que tres de los cinco Fellows latinoamericanos sean parte del IMFD nos llena de orgullo”. Una carrera al servicio de la ciencia de datos Marcelo Arenas es PhD en Ciencias de la Computación por la Universidad de Toronto (Canadá) y ha centrado su carrera en áreas como bases de datos, lógica aplicada y web semántica. Ha dirigido el IMFD y el Centro de Investigación de la Web Semántica, y en diferentes ocasiones ha sido invitado como experto por el W3C y la OCDE. Sus investigaciones han sido ampliamente citadas en la comunidad científica, con más de 12.000 citas según Google Scholar. En 2021, ya había sido reconocido como Miembro Distinguido de la ACM, y ese mismo año fue destacado en la sección “People of ACM”, donde se resaltó tanto su aporte académico como su historia personal. La ACM y el valor de la excelencia técnica La Association for Computing Machinery (ACM) es la mayor sociedad científica y educativa del mundo en el área de la computación. Fundada en 1947, promueve el diálogo, la excelencia técnica y el desarrollo profesional de investigadores, docentes y profesionales. Desde 1993, el programa ACM Fellows reconoce a quienes han realizado contribuciones significativas a la ciencia de la computación, influyendo en la investigación, el desarrollo de tecnologías y su aplicación en la vida diaria. La incorporación de Marcelo Arenas a esta distinguida lista posiciona a Chile como referente en ciencia de datos, y reafirma la calidad de la investigación nacional en el escenario científico global. La nota web oficial de 24 horas se encuentra disponible en el siguiente enlace: https://www.24horas.cl/conciencia-24-7/tecnologia/importante-reconocimiento-marcelo-arenas-es-nombrado-fellow-de-la-acm

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