Domingo Mery participa en “Salud Inteligente: IA para la detección temprana de cáncer de piel” de Radio Cooperativa Ciencia
En este capítulo de Salud Inteligente, se explora cómo los algoritmos visuales y la inteligencia artificial (IA) impactan en la detección temprana de enfermedades como el cáncer de piel. El programa es conducido por Jorge Lira, periodista de Cooperativa Ciencia y como invitado, Domingo Mery, profesor del Departamento de Ciencia de la Computación UC e investigador principal de iHEALTH (Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud) e IMFD (Instituto Milenio Fundamentos de los datos). El capítulo, titulado: Salud Inteligente: IA para la detección temprana de cáncer de piel, trató sobre el desarrollo de tecnologías que utilizan imágenes médicas para entrenar modelos capaces de igualar el rendimiento de especialistas en el diagnóstico y descubrir cómo la IA puede aplicarse en la telemedicina, especialmente en regiones con acceso limitado a dermatólogos, y qué pasos se están dando para validar su uso clínico. En este sexto capítulo del programa, el académico e investigador Mery, comenta: “Un proceso que se repite para una función específica, los algoritmos computacionales lo hace el computador, entonces tienes que meter de alguna forma la información al computador para que pueda procesarla y los algoritmos visuales lo que hace es procesar información visual que, estos son las fotografías, los videos, las imágenes, resonancias magnéticas, ultrasonido, todo lo que sea información que viene del mundo visual, se introduce en el computador y el computador lo procesa para sacar algún tipo de información” ¿Qué pasa cuando se habla de IA? ¿cómo se entrena un algoritmo, pregunta el conductor. “Los algoritmos se entrenan con ejemplos, entonces, un ejemplo de lunares cancerígenos, es decirle al modelo: “Te voy a mostrar fotos de lunares que sí son cancerígenos y fotos de lunares que no son cancerígenos”, entonces eso lo tiene que hacer un una persona experta, el diagnóstico si el lunar es cancerígeno o no viene de una biopsia, la foto tiene que estar asociada a un diagnóstico que está corroborado. Tú, le pasas las fotos de una clase que serían los lunares cancerígenos y fotos de otra clase que son los no cancerígenos, y le dices al computador que empiece a buscar patrones de los tipos de imágenes”. Reproduce el capítulo en el siguiente enlace:
