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30 Enero 2025

Germán Contreras gana el Premio de Reconocimiento de Excelencia Docente – categoría Jornada Parcial

El Premio de Reconocimiento de Excelencia Docente (PRED), entregado por la Dirección Superior, considera la experticia en su campo del conocimiento, el impacto de su docencia en el aprendizaje de sus estudiantes, la incorporación de metodologías de enseñanza y aprendizaje pertinentes a su especialidad, su compromiso y disponibilidad hacia la comunidad académica y nacional, y su coherencia personal en el ejercicio docente.  Los premiados en el PRED de nuestra Escuela: Germán Leandro Contreras en Categoría Jornada Parcial, y los profesores Ignacio Vargas y Pedro Saa de la Categoría general. Nuestro docente Germán Contreras profundizó en este hito y compartió su experiencia docente: Lo que más me ha permitido mejorar mi docencia ha sido escuchar a mis estudiantes. Mi trabajo es por y para ellos/as y su aprendizaje, por lo que constantemente reviso la Encuesta Docente y les solicito retroalimentación durante el semestre. Eso me ha permitido iterar sobre el material de mis clases y la forma en la que enseño, derivando en una mejor experiencia para mis alumnos/as. Adicionalmente, el mantener una relación más estrecha con ellos/as y esforzarme en aprenderme sus nombres, por muchos que sean, me ha permitido generar un ambiente más cálido en la sala de clases, lo que a mi juicio facilita el aprendizaje. Pienso seguir manteniendo una relación cercana con mis estudiantes, ya que creo que eso nunca debe faltar. Hace poco empecé a supervisar proyectos de Trabajo de Título, así que también espero seguir haciéndolo. Lo que más deseo en este minuto, no obstante, es poder elaborar material y herramientas que perduren en el tiempo, de forma que mi granito de arena pueda seguir siendo un aporte aún cuando deje de hacer clases (que, espero, sea en muchos años más y no pronto). Por último, me gustaría explorar la opción de realizar un diplomado o cursos de docencia universitaria, de forma que pueda contar con más bases para mejorar mi enseñanza. Germán Contreras Sagredo

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Domingo Mery se adjudica Fondecyt titulado: Búsqueda basada en IA en archivos históricos multimodales: Reflexiones sobre la época de la dictadura

Proyecto Numero 1251890Título: AI-Driven Search in Multimodal Historical Archives: Insights from the Chilean Dictatorship EraInvestigador Principal: Domingo MeryCo-Investigadores: Juan Reutter (DCC UC), Jocelyn Dunstan (DCC UC) y Hugo Rojas (Universidad Alberto Hurtado) El proyecto de investigación propuesto tiene como objetivo aprovechar el poder transformador de la Inteligencia Artificial (IA) para gestionar, analizar e interpretar archivos históricos de la época de la dictadura chilena. Impulsado por la necesidad crítica de consolidar y examinar miles de documentos, fotografías antiguas y grabaciones de audio dispersos en varios archivos y colecciones, este proyecto aborda los desafíos de los archivos fragmentados, una tarea casi imposible de lograr manualmente. El proyecto planea digitalizar, transcribir y analizar metódicamente grandes conjuntos de datos utilizando técnicas avanzadas de IA, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático (AA) y la visión artificial (VI). Este enfoque holístico no solo preservará la integridad de los registros históricos, sino que también revelará nuevas perspectivas y conocimientos más profundos sobre la dinámica sociopolítica de la dictadura chilena, lo que hará una contribución sustancial a los campos de la investigación histórica, la educación y la justicia transicional.Nuestro equipo, experto en IA y guiado por su experiencia en historia y ciencias sociales, está preparado para investigar temas relacionados con la dictadura chilena. El desarrollo del proyecto se verá potenciado por el apoyo continuo de la Fundación Vicaría de la Solidaridad, el Museo de la Memoria, el Instituto Nacional de Derechos Humanos, el Comité para la Prevención de la Tortura, la Subsecretaría de Derechos Humanos y el Archivo Histórico General. Se espera que este proyecto de investigación produzca resultados transformadores en el análisis de archivos históricos asociados a la dictadura chilena. Utilizarán IA para analizar imágenes, audio y documentos, creando gráficos de conocimiento manteniendo estándares éticos y observando la privacidad y confidencialidad. El proyecto reconstruirá líneas de tiempo y relaciones contextuales, ofreciendo una comprensión más rica de los eventos históricos. El enfoque propuesto mejorará significativamente la forma en que los historiadores, investigadores y el público se relacionan con el pasado, particularmente con la historia chilena, asegurando una comprensión más profunda de este período crítico. Puedes encontrar más información sobre el proyecto en la página oficial de Nuestra MemorIA: https://nuestramemoria.ing.uc.cl Además, Domingo Mery participará en un segundo proyecto Fondecyt Regular como co-investigador. Proyecto Numero 1251081Titulo: Enhancing equity in computer vision and deep learning: integrating skin color measurements for fair and diverse datasetsInvestigador Principal: Ana Cabanas (Universidad Alberto Hurtado, Postdoctorado a cargo del profesor D. Mery). Co-Investigadores: Domingo Mery (DCC UC), Cristián Navarrete (Medicina UC) Este proyecto tiene por objetivo mejorar la equidad en la visión artificial y el aprendizaje profundo: integración de mediciones del color de la piel para conjuntos de datos justos y diversos. Los algoritmos predictivos influyen cada vez más en las decisiones críticas, pero los sistemas de IA pueden amplificar los sesgos derivados de datos o algoritmos defectuosos, lo que genera discriminación y desconfianza en áreas como la atención sanitaria, la seguridad y las finanzas. La equidad en la IA, especialmente en la visión artificial (CV), es esencial para crear modelos imparciales e inclusivos. Capturar con precisión la representación demográfica en los conjuntos de datos y el entrenamiento de modelos es esencial para evitar que los algoritmos sesgados perjudiquen sistemáticamente a ciertos grupos.

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Académicos UC Denis Parra y Andrés Neyem fueron consultados por el medio El Mercurio sobre Computación Espacial

Con el titular: “Computación espacial: La tecnología que podría revolucionar la interacción entre humanos y máquinas”, el medio El Mercurio abordó características esenciales de esta tecnología, como también cuáles son los desafíos para su implementación y en qué áreas podría ser útil. En su bajada, se expone: “Esta innovación se caracteriza por proyectar sobre el mundo físico distintos tipos de información digital en complejas capas de visualización pudiendo comprender y responder en tiempo real a requerimientos de los usuarios“. El medio, agrega que en el año 2003, Simón Greenwood del MIT, acuñó y definió el concepto de Computación espacial como la interacción entre humano y una máquina, en el cual la máquina retiene y manipula datos e información sobre objetos y espacios reales. En este contexto, académicos UC, fueron consultados en sus roles como científicos e investigadores en el tema. Al respecto, Andrés Neyem, académico del Departamento Ciencia de la Computación UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) explicó: ¿Cuál es la característica esencial de la Computación espacial, según lo publicado en la nota? Su capacidad colaborativa. pues la CE, integra en sus operaciones elementos del mundo físico como el lugar, los gestos, las posiciones y las relaciones entre las personas. Para complementar, el académico del DCC UC, agrega: Esta tecnología ha mostrado enormes avances gracias a dispositivos pioneros como los HoloLens de Microsoft y los Apple Vision Pro, señala Andrés Neyem, quien relata que dirigió un proyecto de investigación orientado a la industria de la construcción que utilizaba los HoloLens para que los usuarios accedieran a una plataforma de realidad mixta cuyo objetivo era apoyar la toma de decisiones al interior de edificaciones. De este modo, Neyem, explica cuáles son esas áreas donde se podría implementar esta tecnología y sería útil. “En la industria manufacturera, esta tecnología podría mejorar los procesos de producción y mantenimiento. Los trabajadores recibirían instrucciones visuales superpues tas sobre equipos reales, reduciendo errores y mejorando la eficiencia. Los ingenieros visualizarían y modificarían diseños en tiempo real, facilitando la detección temprana de problemas. En arquitectura y construcción, ofrecería la capacidad de visualizar modelos 3D a escala real en el mismo espacio físico, mejorando la planificación, la detección de conflictos y apoyando la comunicación entre equipos, reduciendo costos y mejorando la precisión en la ejecución de proyectos”. PROYECCIONES HACIA EL FUTURO Sobre cuán cerca está la Computación espacial del día a día de las personas, es la pregunta que queda. En esta línea, fue consultado Denis Parra, académico UC e investigador Cenia, IMFD & IHeatlh, quien habla sobre un dificultad importante para su desarrollo: “el hardware aún es caro y voluminoso (gafas o sensores): la adopción masiva se ve dificultada debido a los costos y la falta de aplicaciones concretas para el público general, y se requiere el desarrollo de infraestructura, como sensores en ciudades o dispositivos personales más accesibles. Mi expectativa es que aún faltan entre 6 y 10 años para que alcance un nivel de desarrollo que permita una mayor adopción y uso“. Por último, cómo lo ve Andres Neyem en el futuro e implementación: “estaríamos en una fase de transición significativa entre la promesa tecnológica y su implementación práctica: si bien existe una brecha, se están produciendo avances concretos y significativos. Pero concuerda con Parra en que hay desafíos que obstaculizan la adopción masiva, como el costo de los dispositivos, las necesidades de procesamiento intensivo de información y el tiempo y recurso significativos que requiere el desarrollo de aplicaciones prácticas. Esta evolución, no obstante, sigue un patrón similar al de otras soluciones transformadoras: comienza en sectores de alto valor antes de expandirse a innovaciones. Es importante tener expectativas realistas mientras se reconoce el potencial transformador de esta tecnología a largo plazo“. A continuación, te dejamos la nota originalmente publicada por El Mercurio:

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