18 Agosto 2026

Un equipo de la Universidad de Stanford utilizó inteligencia artificial generativa para diseñar 16 bacteriófagos virus que atacan bacterias funcionales contra la E. coli, en un hallazgo publicado la semana pasada en la revista Science.  El Mercurio, abrió un debate entre expertos chilenos sobre el potencial y los riesgos de esta nueva frontera de la IA aplicada a la medicina.  Entre las vocerías consultadas, se contactó a Denis Parra, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC e investigador de iHealth & CENIA, quien explicó en qué consiste algunos de los cambios que introduce esta tecnología.  “Lo que hace la IA es que te dice ok, voy a generar un código de ARN para hacer un virus según las instrucciones que tú me das, como destruir la E. coli, y te genero cinco posibilidades”.  Según Parra, este enfoque acelera radicalmente los tiempos de investigación: “Algo que podía tomar muchos años, se puede hacer en una semana”. El académico UC coincidió con otros especialistas en que el potencial es enorme, especialmente frente a la resistencia a los antibióticos: “Puedes diseñar de forma rápida virus que incluso pueden ayudarnos a generar vacunas nuevas y fármacos para atacar enfermedades”. Sin embargo, también advirtió sobre los riesgos y desafíos éticos que deben considerar estos sistemas: “Cuando a una IA se le da un objetivo, puede tomar caminos que no esperabas, lo que podría terminar generando cosas nocivas para el ser humano”. Denis Parra, es enfático en declarar que para poder llevar a cabo grandes ideas se necesita un marco regulatorio equilibrado: “Tiene que haber una regulación que asegure que los modelos no caigan en manos incorrectas y sean seguros, pero tampoco hay que restringirlo demasiado y que no puedan ayudarnos a desarrollar vacunas, terapias y fármacos para abordar enfermedades”.  Su conclusión resume el desafío de fondo: “Estos avances tienen que desarrollarse en paralelo con tecnologías que permitan mantenerlos alineados con nuestros valores humanos”. Revisa la nota publicada por El Mercurio a continuación: (https://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2026/08/1608202601.jpg)

El académico del Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile y director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), Álvaro Soto, escribió una columna de opinión en La Tercera, titulada “La IA en una sociedad computarizada”, en la que expone que la inteligencia artificial no debe entenderse como un fenómeno aislado, sino como el “eslabón más reciente y probablemente el más brillante, de una transformación que lleva décadas en marcha: la computarización de nuestra sociedad”. En el texto, Álvaro Soto hace una analogía entre la invención de la electricidad ejemplificando que así como la ampolleta fue solo una puerta de entrada a una transformación energética mayor “capaz de mover fábricas, hogares y economías”, la IA representaría la punta visible de un cambio mucho más profundo en cómo la sociedad se relaciona con la computación. Dentro de los hitos democratizadores que repasa el académico y que acercaron la computación a las personas se encuentran el computador personal, internet y la computación móvil en la nube. Frente a esto, argumenta que la IA rompe una barrera histórica al permitir que cualquier persona sin conocimientos técnicos pueda “programar describiendo en lenguaje natural lo que necesita: un almacén crea una herramienta para gestionar su inventario; un médico para monitorear a sus pacientes; y un profesor para adaptar sus clases”, transformándose así en un interlocutor capaz de razonar y explicar”. Esta es la sociedad computarizada que se avecina, un cambio más profundo que cualquier aplicación de IA en particular, expresa el académico UC y director de CENIA. Según Álvaro Soto, si solo se piensa en la IA, la conversación se reduce a regular productos o hacer cursos sobre herramientas puntuales. Mientras que si se entiende el cambio completo, hay que tratar al cómputo como algo básico y enseñar a usarlo desde la base, crear políticas de empleo en donde la tecnología ayude a los trabajadores en vez de reemplazarlos: “Quien solo ve la IA propone cursos de chatbots y agentes, y quien ve el panorama completo, promueve una nueva alfabetización, tan fundamental como el lenguaje y las matemáticas. Quien solo ve la IA teme por los empleos y quien ve la transformación, busca cómo poner estas herramientas al servicio de las personas para potenciar la fuerza laboral y no para reemplazarla”. Para concluir, el académico declara que este avance no pasará solo, sino que depende de decisiones públicas, como tener infraestructura pública de cómputo, usar modelos abiertos, crear regulaciones adecuadas y enseñar a las personas a usar estas herramientas. Lee la nota completa aquí