Con el fin de visibilizar el trabajo en Investigación, ahora en nuestro sitio web, encontrarás papers publicados durante el primer semestre del 2026-2 de cada profesor ó profesora que a su vez son investigadores e investigadoras.
En esta oportunidad se publican investigaciones de Jorge Muñoz-Gama, académico del Departamento Ciencia de la Computación UC e investigador de HAPLAB Laboratorio de investigación de humanos y procesos (Human & Process Research Lab).
Papers publicados
“Tracheostomy decannulation process model: an interprofessional, Latin-American Delphi consensus“
Roque Basoalto, Yorschua Jalil, Javiera Guzman, Rene de la Fuente, L. Felipe Damiani, Miguel Ibarra-Estrada, Luis Gorordo-Delsol, Gustavo Plotnikow, Nicolás Falcon, Niels Martin, Jorge Munoz-Gama, Marcos Sepúlveda, Eduardo Kattan.
Esta investigación habla sobre un modelo estandarizado de decanulación de traqueostomía adaptado a los sistemas de salud latinoamericanos, desarrollado por un panel interdisciplinario y profesional de 75 personas expertas de Chile, Argentina, México y Ecuador mediante la metodología Delphi orientada al área gestión de procesos. El marco de trabajo que se propone, organiza el procedimiento en 15 actividades clave distribuidas en 7 subprocesos, definiendo las responsabilidades de cada profesional e incorporando decisiones condicionales para procedimientos como la broncoscopía o las evaluaciones de deglución. En sus conclusiones, el trabajo demuestra que es posible simplificar y reducir la variabilidad de la práctica clínica en la región, concluyendo además que no deben aplicarse umbrales fisiológicos rígidos para autorizar el retiro del tubo. En conjunto, la propuesta entrega una guía clara y adaptable para mejorar la seguridad del paciente, optimizar los recursos hospitalarios y orientar futuras investigaciones.
Paper disponible en el siguiente enlace: https://doi.org/10.1016/j.medine.2026.502437
“How does conversation unfold? analyzing learner–LLM dialogues through multiple analytical lenses“
Luciano Hidalgo, Mar Pérez Sanagustín, Andre Nascimento & Jorge Munoz– Gama
Esta investigación presenta un marco analítico innovador para examinar los diálogos entre estudiantes y modelos de lenguaje grande (LLM) que actúan como tutores. A través de la combinación de técnicas de minería de procesos y esquemas de codificación teóricos, los investigadores analizaron 159 conversaciones de la educación superior para evaluar la estructura del diálogo, la contribución epistémica y el balance en la conversación. Los resultados revelan perfiles de interacción distintos, como por ejemplo, finalización de tareas, llenado de vacíos y construcción de sentido, que van más allá de las métricas superficiales tradicionales. Asimismo, se observa que, aunque el LLM domina estructuralmente en volumen y longitud, los estudiantes participan activamente en la construcción de conocimientos. Finalmente, esta investigación demuestra la utilidad de este enfoque multifactorial para comprender mejor la colaboración humano-IA en contextos educativos.
Paper disponible en el siguiente enlace: https://doi.org/10.1080/10494820.2026.2739434
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