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Pia Cassone

Álvaro Soto participa en el capítulo “La revolución de la IA – Lo Que Importa” con Daniel Matamala

El pasado 13 de agosto, Álvaro soto, profesor del Departamento Ciencia de la Computación UC y director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), participó del videopodcast de Daniel Matamala. La bajada del videopodcast de Daniel Matamala indica lo siguiente: Cada semana, Daniel Matamala te invita a una conversación sobre un tema que importa. Matamala distingue lo relevante del ruido, para profundizar en las historias que impactan nuestras vidas, más allá de los titulares. Una conversación cercana, sin tapujos, junto a reconocidos invitados de la política, cultura, academia, tecnología, economía y más. Un viaje al fondo de un tema que importa. Capítulo: “La revolución de la IA – Lo Que Importa” En cuanto al capítulo emitido, se contextualizó de la siguiente manera: El mundo ve con asombro cómo la carrera por la inteligencia artificial rompe con todos los pronósticos. Una de las tecnologías más disruptivas jamás creadas abre todo tipo de interrogantes. ¿Cómo está cambiando nuestras vidas? ¿Habrá trabajo para los humanos en la nueva economía? ¿Nos enfrentamos a un peligro que puede acabar con la civilización? En este episodio de Lo Que Importa, Daniel Matamala conversa con los expertos en IA Álvaro Soto, académico de la Escuela de Ingeniería del Departamento Ciencia de la Computación UC y director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y Claudia López, académica de la Universidad Técnica Federico Santa Maria e investigadora principal de CENIA. Entre las declaraciones del académico y director del Centro, se destaca: “La inteligencia es un continuo aprendizaje, uno lo puede ver en el mundo biológico. Las capacidades cognitivas van en un continuo de más rústica a más sofisticada, la IA también es eso, el entendimiento que tú tengas de tu entorno. Uno de los paradigmas que ha funcionado muy bien es el de “aprender generando”, la predicción de secuencias, esa tarea de aprender generando, le dio vida a los modelos como Chat GPT“. Álvaro Soto destaca “la importancia de orientar esta ciencia o curiosidad científica y tener soberanía ante ella”, esta declaración apunta directamente al proyecto mencionado en la entrevista sobre Latam GPT, disponible en el siguiente enlace: https://dcc.ing.uc.cl/latam-gpt-el-modelo-de-lenguaje-con-identidad-latinoamericana-que-lidera-alvaro-soto-a-traves-de-cenia/ A continuación dejamos disponible la entrevista en el siguiente enlace:

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Fake news en procesos electorales: “La desinformación como herramienta electoral” – Foro con participación de Marcelo Mendoza

Hablemos TodUs es un espacio de conversación y diálogo que se realiza mensualmente en la Sala Máster de Radio Universidad de Chile, con el objetivo de abordar temas contingentes y de interés nacional. Participaron como panelistas María Cristina Escudero, consejera del Servicio Electoral y académica del Departamento de Estudios Políticos de la Universidad de Chile; Marcelo Mendoza, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC e investigador principal del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA); y Dino Pancani, Senador Universitario y académico de la Facultad de Comunicación e Imagen de la Universidad de Chile. “La desinformación como herramienta electoral” fue el título del último capítulo del foro radial Hablemos TodUs, espacio organizado por el Senado Universitario y la Radio Universidad de Chile, ad portas de los comicios presidenciales y parlamentarios de noviembre próximo. Reprodúcelo a continuación:

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Marcelo Mendoza se refiere al nuevo modelo de negocio de OpenAI – El Mercurio

Se trata de la asociación entre OpenAI y Shopify, la cual busca convertirse en una plataforma de comercio electrónico. Esta funcionalidad está asociada al retail online, en donde ChatGPT además de recomendar productos con datos de miles de tiendas, también permite completar todo el proceso de compra, es decir, seleccionar, pagar y gestionar el envío, sin salir de la interfaz del chat.  Es importante mencionar que esta acción está sólo disponible por ahora en Estados Unidos, Canadá y Reino Unido de forma “piloto”. De esto modo, se interpreta que OpenAI quiere entrar a competir con Google Shopping o Amazon, con la particularidad de prometer una experiencia fluida, sin publicidad intrusiva y centrada en la experiencia del usuario.  Según el medio El Mercurio en la nota publicada, tras esta nueva actualización se consultó a expertos, dado que si bien esta función aún no está disponible para la Región Latam, se espera que ante este tipo de modelo de negocios, las marcas y los comercios tendrán que adaptarse a una nueva dinámica donde la experiencia personalizada y la inmediatez son clave para atraer y retener a clientes potenciales. Un punto sumamente importante y trascendente es sobre la regulación de estas implementaciones en áreas de e-commerce, con respecto a esto, se consultó a Marcelo Mendoza, profesor del Departamento Ciencia de la Computación UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), quien expresó la importancia de  un análisis previo a estas implementaciones.  “si bien se visualiza un creciente interés por incorporar tecnología de IA generativa en el e-commerce, sus efectos los veremos en el futuro próximo. En cuanto a estrategias de plataformas, es esencial que suban las barreras de entrada en el avisaje comercial. Hemos presenciado una creciente cantidad de estafas articuladas sobre estas plataformas”.  De hecho, en la nota se destaca “A su juicio, la necesidad de verificación a quien le vende el avisaje, de manera de hacer uso responsable de la plataforma, es algo de lo que las big techs deben hacerse cargo y hoy no lo están haciendo”.  En la nota se aborda el estudio “Adopción de IA en las empresas chilenas”, realizado por Entel Digital y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), donde se publica que “más del 80% de las grandes empresas nacionales utilizan IA, mientras que el 70% de las pymes la ha incorporado. La Región Metropolitana lidera su uso, con más del 80% en el resto del país”.  La nota tiene un objetivo, y es poner sobre la mesa la conversación de cómo ChatGPT, implementa e innova cada vez más en tecnología con IA pero también busca abrir el debate a si Latam, sus empresas, sus clientes y los usuarios están preparados para sumergirse de lleno con estas herramientas digitales, sobre todo considerando que aún hay conversaciones pendientes en relación a Brecha Digital, Regulación, Educación Digital, entre otros temas.  A continuación está la nota original del medio El Mercurio

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Proyecto Nuestra MemorIA liderado por académicos DCC UC se adjudica fondos de Proyectos de Exploración 2025 de ANID

Nuestra MemorIA, la iniciativa que nació al alero del Instituto Milenio Fundamentos de los datos, liderada por Jocelyn Dunstan Escudero, académica IMC y DCC UC e investigadora IMFD y AC3E, que fue seleccionada por la ANID para recibir los fondos de los Proyectos de Exploración 2025, que reconocen a los proyectos que contribuyen al desarrollo y consolidación de la investigación científico-tecnológica disruptiva, novedosa y con un alto potencial transformador, mediante el financiamiento de proyectos de investigación de excelencia. Su objetivo: Poner al servicio del país y la memoria histórica las herramientas de ciencia de datos e inteligencia artificial. La iniciativa se titula “Building a Transdisciplinary Framework for Analyzing Chilean Dictatorship Documents with New Technologies” y será desarrollada junto a Hugo Rojas Corral, profesor de la Universidad Alberto Hurtado e investigador de Viodemos, Domingo Mery, académico DCC UC y la historiadora UC, Antonia Fonck.  El objetivo es elaborar una plataforma innovadora que integre tecnologías de inteligencia artificial con el análisis de archivos históricos y de derechos humanos originados durante la dictadura chilena. Según los académicos, la construcción colaborativa de un proceso de procesamiento para el análisis de fuentes documentales, en asociación con organizaciones que preservan archivos de derechos humanos, permitirá una «comprensión más profunda y mucho más accesible de los datos históricos y de archivo sobre violaciones de derechos humanos, mejorando así significativamente el proceso de justicia transicional post-dictatorial que está en marcha en Chile”, señaló Hugo Rojas. Tal como plantean los responsables de la iniciativa, el análisis de documentos históricos se ha basado tradicionalmente en métodos manuales realizados por historiadores y archivistas: “Nuestro proyecto es pionero al integrar técnicas informáticas como reconocimiento óptico de caracteres (OCR), reconocimiento de entidades nombradas (NER), gráficos de conocimiento e interfaces de chatbot, que rara vez se han aplicado de forma intensiva en archivos históricos de esta naturaleza”, explica Dunstan. Esta integración tecnológica, agregan, ofrece un nuevo paradigma para “procesar e interpretar grandes cantidades de datos históricos con mayor rapidez y precisión que nunca. El impacto disruptivo del proyecto conduce el proceso de investigación tradicional de manual a automatizado y colaborativo, ofreciendo una amplia gama de métodos previamente inaccesibles para extraer, estructurar y analizar información histórica”. Según el equipo de investigación, los archivos de la dictadura chilena nunca se habían analizado mediante un marco transdisciplinario que integre herramientas tecnológicas y experiencia humana: “Este proyecto crea un nuevo modelo para explorar las violaciones históricas de derechos humanos al combinar la eficiencia computacional con el análisis contextual. El proyecto involucra a historiadores, archivistas, informáticos, sociólogos y organizaciones de derechos humanos, garantizando que múltiples perspectivas contribuyan a los resultados finales”. Por esto, la iniciativa apunta a “transformar la forma en que se abordan los archivos históricos, demostrando que un marco multidisciplinario e impulsado por la tecnología puede revelar información oculta y contribuir a los esfuerzos por la verdad, la memoria, la reparación, la justicia y la no repetición”. (Fuente y créditos de información periodística: Instituto Milenio Fundamentos de los datos – Pamela Bacho) https://imfd.cl/investigadores-del-imfd-destacan-en-sigmod-pods-2025/

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Académicos y estudiantes de postgrado DCC UC obtienen una destacada participación en SIGMOD/PODS 2025

Académicos y estudiantes de postgrado del Departamento Ciencia de la Computación UC y del Instituto Milenio Fundamentos de los datos, tuvo protagonismo en la edición 2025 de la reconocida conferencia internacional ACM SIGMOD/PODS, uno de los encuentros más relevantes a nivel global en el ámbito de la investigación de bases de datos. “La presencia de nuestros investigadores en este evento refuerza el liderazgo del IMFD en el desarrollo de fundamentos teóricos, herramientas computacionales y aplicaciones para la gestión y análisis de datos. Al mismo tiempo, consolida la proyección internacional de las investigaciones realizadas en Chile, situándolas en la vanguardia de la ciencia de datos”, afirmó Cristián Riveros, académico DCC UC e investigador del IMFD. El equipo de Cristián Riveros presentó el demo paper “CORE+: A Complex Event Recognition Engine in C++”, una herramienta que muestra resultados prometedores para enfrentar uno de los retos más desafiantes de la computación actual: el reconocimiento de eventos complejos (CER, por sus siglas en inglés) en flujos continuos de datos en tiempo real.  “Este tipo de análisis es crucial en sectores como la ciberseguridad, la logística, o el mantenimiento predictivo, donde detectar situaciones críticas de forma inmediata puede marcar la diferencia. Nuestra propuesta se basa en un prototipo de investigación llamado CORE que ya testeamos, y añade nuevas capacidades, optimizaciones y características que lo convierten en una versión madura y lista para producción”, destaca Cristián Riveros. En el desarrollo de Core+ participaron Kyle Bossonney, de la Oxford University; Stijn Vansummeren, de la Universidad de Hasselt; Nicolás Buzeta, Vicente Calisto y Juan-Eduardo López, todos de la Universidad Católica de Chile y el IMFD. Investigaciones con sello DCC UC e IMFD presentadas en SIGMOD/PODS En «Towards Tractability of the Diversity of Query Answers: Ultrametrics to the Rescue» , otro de los papers presentados en SIGMOD/PODS, los investigadores proponen una aproximación desde las ultra métricas para construir respuestas diversas a consultas. “Considerando la masividad de los volúmenes de información que se manejan hoy, una consulta simple puede tener millones de resultados. La idea es poder presentar al usuario una pequeña selección representativa y diversa de las respuestas posibles, que refleje la variedad del conjunto completo de posibles respuestas”, explica Riveros. En esta investigación participaron Timo Merkl y Reinhard Pichler, ambos de TU Wien; Cristián Riveros y Marcelo Arenas, ambos académicos de la Escuela de Ingeniería UC e investigadores IMFD.  El trabajo «Complex Event Recognition meets Hierarchical Conjunctive Queries» del estudiante de postgrado DCC UC, Dante Pinto y el profesor DCC UC, Cristián Riveros, combina dos áreas clave: el reconocimiento de patrones en flujos de datos (Complex Event Recognition, CER) y las consultas jerárquicas (HCQ). A través de un nuevo modelo de autómatas paralelizados (PCEA), el estudio logra expresar de forma eficiente un amplio rango de patrones secuenciales con propiedades algorítmicas deseables para procesamiento en tiempo real. En «Complex Event Recognition under Time Constraints: Towards a Formal Framework for Efficient Query Evaluation» de Cristián Riveros y Julián García también estudiante de postgrado DCC UC e integrantes del IMFD, proponen un modelo formal para estudiar cómo evaluar consultas sobre flujos de eventos con restricciones temporales. El trabajo introduce una lógica extendida con operadores de tiempo y un modelo de autómatas con relojes, logrando eficiencia en su evaluación bajo condiciones específicas. Reconocimiento destacado En tanto, el paper que recibió la distinción en la categoría “Distinguished Paper Award” y que fue presentado en PODS,  se titula «Explaining k-Nearest Neighbors: Counterfactual and Abductive Explanations», el cual explora fundamentos explicativos para modelos de aprendizaje automático ampliamente utilizados. El paper fue desarrollado junto al estudiante de postgrado DCC UC Alexander Kozachinskiy, Miguel Romero (académico DCC UC), Bernardo Subsercaseaux (Carnegie Mellon University), Jose Verschae (Universidad Católica de Chile) y Pablo Barceló (académico IMC-UC). (Fuente y créditos de información periodística: Instituto Milenio Fundamentos de los datos – Paula Silva) https://imfd.cl/investigadores-del-imfd-destacan-en-sigmod-pods-2025/

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Innovación docente: Académico Jorge Muñoz realiza pasantía a la Universitat Politécnica de Catalunya

Jorge Muñoz Gama, profesor del Departamento Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC, participó en julio de este año del programa de postulaciones de pasantías breves de innovación en docencia de la Vicerrectoría Académica UC. El proyecto, titulado “Pasantía de Investigación para cursos introductorios de programación en la Universitat Politécnica de Catalunya: evaluación, tecnologías docentes, e integridad en la era IA“. “Básicamente estuve un mes desde principios de julio hasta principios de de agosto trabajando en la Universitat Politècnica de Catalunya, pero específicamente en la Facultat d’Informàtica de Barcelona”. ¿Cuál fue el propósito de esta pasantía? Según las declaraciones del académico e investigador J. Muñoz, la FIB tiene mucha experiencia con temas de evaluación e innovaciones docentes en computación. Es una facultad que tiene muchos más profesores de computación que nosotros (DCC UC) y tienen una gran trayectoria. Por ejemplo, sus primeros jueces online, que son estos sistemas para corregir automáticamente las evaluaciones de los estudiantes. Creo que el primero se presentó en 2006. Entonces, tienen una trayectoria destacada en este tema, han publicado artículos en conferencias top con experimentos de cómo ha evolucionado con los años estas implementaciones en educación. En el documento, el propósito de esta visita es: diseñar e implementar mejoras en la docencia de cursos introductorios de programación en la UC, a partir del análisis de prácticas de evaluación, tecnologías docentes, y estrategias de integridad académica frente a la IA, consolidando además vínculos de investigación educativa con la Universitat Politècnica de Catalunya. Comparaciones entre España y Chile Sí, fue una gran sorpresa porque uno esperaría que nosotros (Chile) estuviéramos años atrasados, nosotros hemos empezado mucho más tarde, pero se nota que hemos hecho un gran salto, muy rápido y creo, podríamos empezar a estar al mismo nivel de ellos. “Lo que yo me llevo son algunas diferencias, por ejemplo, ellos tienen un fuerte foco en hacer programas eficientes, que sean rápidos, mientras que nosotros apostamos más por programas correctos. La eficiencia no es un un ítem en introducción a la programación, por ejemplo”. Lo que nosotros como DCC UC hemos hecho, es apuntar mucho hacia la usabilidad. Entonces, el estudiante puede escribir directamente en la web, puede enviar directamente en la web, mientras que los sistemas que tienen ellos no son tanto en la web, sino que son más tradicionales de escribir archivos. Uno de los objetivos del proyecto, era precisamente un dilema que tenemos todos ahora que es el tema de la IA, la ética en cursos de introducción. Si tú enganchas un problema del introducción a la programación del examen a una IA, te lo resuelve en 3 segundos y te lo resuelve perfectamente. Problemas más complejos de cursos más avanzados podríamos ver, pero introducción a la programación es instantáneo. Una de las partes importantes del proyecto era compartir experiencias, técnicas, resultados y evaluar qué hacían ellos con estos casos, para traerlos aquí. Ellos tenían exactamente los mismos problemas que tenemos nosotros, uno pensaría menos número, pero no, el número es lo mismo. Una de las cosas que ellos se vieron obligados a hacer es empezar a prescindir de tareas. Aquellos trabajos que demoran dos o tres semanas y que se hacen en casa han empezado a no poder hacerlo, lo cual es una pena porque evalúan una serie de cosas como escribir programas más grandes, pero claro, no tienen manera de comprobar el proceso de aprendizaje. Otras cosas que han hecho ha sido forzar a que las pruebas se hagan en computadores de la universidad. De este modo, tienen que hacer varias pruebas, que a su vez tienen que ser equivalentes en dificultad, eso es difícil o es el doble de esfuerzo. En este sentido también se habló de la concienciación. Ellos han puesto mucho énfasis en hacer entender a los y las estudiantes que la persona que use la IA no va aprender y que ellos están ahí para aprender porque ellos quieren. “Yo trabajé con el profesor Pau Fernández, él es el actual coordinador de lo que vendría a ser introducción a la programación y programación avanzada, que ahí se llaman Pro 1 y Pro 2. Y su objetivo precisamente me impactó mucho porque le pregunté por qué se estaba dedicando a esta área. A lo que él respondió que quería cambiar el mundo. Obviamente no puede cambiar el mundo total, nadie puede, pero metafóricamente, él quiere cambiar el mundo a pequeña escala. Él quiere hacer que los estudiantes aprendan en esos dos primeros cursos, que se motiven, que quieran aprender más, disfruten, etcétera, que es una idea muy parecida a la mía. Yo doy introducción a la programación y exploratorio de computación con la misma filosofía”. Colaboración De momento la idea es repetir esas pasantías a través de otros instrumentos, por ejemplo, proyectos Fondecyt donde él o parte de su equipo sean contrapartes internacionales que nosotros podamos traer o aprovechar alguna de las visitas para trabajar en equipo. Estamos estableciendo ideas interesantes para posibles publicaciones. El objetivo es aportar en conjunto, el objetivo es poder comparar dos contextos diferentes y también encontrar las similitudes entre el contexto europeo y el chileno. “Me traje muchas ideas a implementar. Él me enseñó desde la arquitectura de su sistema, que yo creo que hay cosas que se pueden aprovechar. En nuestro sistema solo tenemos un lenguaje de programación, ellos tienen todo un sistema para agregar todos los lenguajes que quieran. Me compartió un poco de la arquitectura que tenían”. Compartir el conocimiento “La idea no es quedarme con este conocimiento sólo para mi, sino que compartirlo y es lo que voy hacer, trabajar codo con codo con la coordinación de introducción a la programación, exploratorio de computación y programación avanzada, hacer talleres, hacer experimentos”. Es importante destacar uno de los ejes estratégicos y principales de la Pontificia Universidad Católica con respecto a sus docentes, la cual invita a estar a la vanguardia de la educación superior en Chile, Latinoamérica y el mundo. A continuación dejamos disponible notas y artículos relativos

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Éxito en sala del curso “Inteligencia Artificial: Ciencia y Sociedad”

El nuevo curso, dictado por Jocelyn Dunstan y Rodrigo Toro, ambos profesores del DCC UC, comenzó en este segundo semestre universitario. En la publicación oficial de la UC, se destacó la alta convocatoria y la diversidad de estudiantes que tomaron el ramo: “Desde Arte a Astrofísica. Jóvenes de las más diversas carreras completaron, en pocas horas, los 120 cupos disponibles en la primera versión de “Inteligencia Artificial: Ciencia y Sociedad”. Con aforo completo y hasta algunos asistentes de pie. Así comenzó a dictarse esta semana “Inteligencia Artificial: Ciencia y Sociedad”, el primer curso de formación general, abierto a todas las carreras de pregrado, que se imparte en la Universidad Católica sobre esta nueva herramienta tecnológica. “¿Por qué necesitamos un robot para hacer las cosas que el humano sabe?” o “¿La IA será capaz de hacer política?”, fueron algunas de las numerosas preguntas que plantearon los y las jóvenes que repletaron la sala C201 de la Escuela de Construcción Civil, donde se dicta el curso. El estudiantado participó activamente de la clase -dirigida por Jocelyn Dunstan y Rodrigo Toro- y se mostró especialmente inquieto por temas éticos vinculados a la IA y por cómo ésta podría afectar a las personas. También se motivaron con ejercicios prácticos, como dar instrucciones en un programa. Entendiendo un poco más la funcionalidad de un prompt. El objetivo de este curso, programa e incluso de la creación de la nueva Vicerrectora de Inteligencia Artificial UC es, comprender los fundamentos técnicos y las aplicaciones de esta tecnología (IA), donde se genere un espacio de reflexión y discusión en torno a sus implicancias éticas, sociales y culturales. Para ello, a lo largo de 32 clases –que se dictarán lunes y miércoles en el campus San Joaquín– se analizarán los fundamentos conceptuales, filosóficos y éticos de la IA; se explorarán los principios del aprendizaje automático; y se utilizarán herramientas de inteligencia artificial para resolver problemas reales. Algunas de las sesiones que están programadas abordarán temas como “IA generativa”, “Prompting”, “Redes neuronales” y “Fronteras del aprendizaje”, entre otros.  El curso está pensado para estudiantes de pregrado de todas las áreas, bajo la premisa de que las distintas disciplinas se verán enfrentadas a nuevos desafíos con el despegue de esta tecnología.  De hecho, entre los y las 120 jóvenes que se inscribieron en el curso este semestre, hay quienes son de carreras tan distintas como Arte y Astrofísica. Y si bien la mayoría cursa alguna ingeniería, también hay un número importante que proviene de Educación, Letras, Economía y Ciencia Política.  Te invitamos a leer la nota sobre el curso “Inteligencia Artificial: Ciencia y Sociedad”, disponible: https://dcc.ing.uc.cl/jocelyn-dunstan-y-rodrigo-toro-impartiran-un-nuevo-curso-de-formacion-general-titulado-inteligencia-artificial-ciencia-y-sociedad/

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Marcelo Mendoza es consultado por Canal 13 sobre: Fraudes con tiendas fantasmas creadas con IA”

La nota emitida por Canal 13 el pasado domingo 3 de agosto, trató sobre una nueva forma de estafa, que ocupa la Inteligencia Artificial para crear contenido sintético y/o falso sobre tiendas con descuentos u ofertas de “último minuto” por un supuesto cierre de local. Así fue el caso de Viviana, entrevistada por el canal por comprar zapatos en Velto-Chile, tienda que anunciaba en un portal el cierre de la tienda. De hecho se muestra una seguidilla de videos donde aparece el propio creador de la marca diciendo “me voy a jubilar y todo está a 70% de descuento”. Otra usuaria y víctima fue Daniela, quien expresó: “Lo que me llamó la atención es que era una tienda de calzados chileno, que era lo que salía en la propaganda…artesanal y que iba a cerrar, por eso tenía los precios en liquidación“. Ellas recibieron un paquete, sí, pero traído desde China. “Me llegó en un bolsa, un par de zapatos muy ordinarios, con curo sintético, sin caja, sin número”, declaró Viviana. En la nota se dice, no existe el local, ni la marca, ni el dueño, sólo mercancías baratas despachadas desde China. También se mencionó el caso de “Casa Larraín”, misma fórmula pero con distinto motivo, esta vez era “en agradecimiento por todos los años, 70% de descuento”, misma estrategia para “Novo Santiago”. Tras estos casos, se consultó a Marcelo Mendoza, académico UC e investigador IMFD & Cenia con el fin de entender cómo se puede crear este tipo de contenido tan “realista” pero a la vez sintética. “Básicamente es un prompt (texto o instrucción), que uno le entrega a una IA y se genera un contenido de manera automática”. La pregunta es, ¿cómo identificar un contenido real o sintético?. El académico e investigador recomienda, analizar la imagen, en el ejemplo que ocupa es que la iluminación es perfecta, y lo mismo con las fotografías, no tiene iluminación natural, sino que se ve “artificial”. “Una de las limitaciones que tiene la IA actual es el cruce de imagen con texto, si uno le pide que incruste cierto texto en una imagen, es muy probable que ese texto quede con algún error”. A continuación se encuentra disponible la nota completa, reprodúcela aquí:

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Investigación DCC UC 2025-1: Papers publicados por Juan Reutter

Con el fin de visibilizar el trabajo en Investigación, ahora en nuestro sitio web, encontrarás papers publicados durante el primer semestre del 2025-1 de cada profesor ó profesora que a su vez son investigadores e investigadoras.  En esta oportunidad se publican investigaciones de Juan Reutter, académico del Departamento Ciencia de la Computación vacante compartida con el Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC, y director del Instituto Milenio Fundamentos de los datos (IMFD). Te invitamos a revisar los Laboratorios de Investigación dentro del DCC UC:https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/laboratorios/ Te invitamos a revisar los Centros de Investigación Asociados al DCC UC: https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/centros-de-investigacion-asociados/

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Investigación DCC UC 2025-1: Papers publicados por Miguel Romero

Con el fin de visibilizar el trabajo en Investigación, ahora en nuestro sitio web, encontrarás papers publicados durante el primer semestre del 2025-1 de cada profesor ó profesora que a su vez son investigadores e investigadoras.  En esta oportunidad se publican investigaciones de Miguel Romero, académico del Departamento Ciencia de la Computación – Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA). Te invitamos a revisar los Laboratorios de Investigación dentro del DCC UC:https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/laboratorios/ Te invitamos a revisar los Centros de Investigación Asociados al DCC UC: https://dcc.ing.uc.cl/investigacion/centros-de-investigacion-asociados/

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