En su edición de septiembre 2025, la revista Minería Chilena publicó una entrevista a Arturo Tagle Correa, CTO de Mineral Forecast y profesor part-time del Departamento Ciencia de la Computación UC, quien compartió su visión sobre el rol clave que tienen los datos y la inteligencia artificial en el futuro de la minería.
La conversación abordó cómo la digitalización está cambiando la manera de planificar, operar y proyectar la industria. Para Tagle, el escenario actual es único: “Los sistemas de procesamiento de datos masivos cada vez son más rápidos, eficientes y económicos. Esto hace posible tener datos en tiempo real”. Sin embargo, advirtió que el desafío no es solo tecnológico, sino también cultural:
“El éxito radica en contar con plataformas robustas y seguras que permitan aprovechar el valor de la data, acompañado de un cambio cultural y de competencias en las personas”.
Democratizar el uso de la información
Arturo Tagle explicó que hoy existen dos grandes grupos de herramientas. Por un lado, las plataformas de almacenamiento e integración, como AWS o Databricks, que permiten manejar grandes volúmenes de datos. Pero el verdadero salto, según él, está en aquellas que acercan esa información a quienes deben tomar decisiones:
“El segundo grupo de herramientas es, para mí, el más interesante y en donde se genera valor real: herramientas que democratizan el uso de los datos. Un ejemplo es Geo AI Advisor, la plataforma que estamos creando en Mineral Forecast”.
Una minería basada en datos
El académico remarcó que avanzar hacia una minería data-driven es clave para elevar la competitividad del sector:
“Cuando procesamos estos ‘datapoints’ correctamente, se convierten en una herramienta clave para la toma de decisiones y avanzamos hacia una cultura data-driven. Los beneficios son inmensos: mejor planificación, eficiencia, innovación y nuevas áreas de crecimiento”.
Con esta mirada, Arturo Tagle Correa plantea que la minería chilena no solo debe invertir en tecnología, sino también en talento humano capaz de interpretar y aplicar los datos, haciendo de la información un verdadero motor de innovación.
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