Inteligencia Artificial

Álvaro Soto habla en podcast de Diario Financiero: “En cinco años nuestro día a día va a ser totalmente distinto”

El académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC, director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y fundador de Zippedi, Álvaro Soto, participó en el podcast “Mass Pitch” de Diario Financiero, en donde abordó los distintos desafíos y oportunidades que hay con el avance acelerado de la inteligencia artificial, reflexionando sobre su impacto en el trabajo, educación y en la sociedad. Durante la conversación junto al periodista Juan Pablo Silva, el académico compartió parte de su historia con la inteligencia artificial: desde sus acercamientos iniciales a la tecnología hasta su formación doctoral en la Universidad Carnegie Mellon y su trabajo posterior en Standford, dos instituciones pioneras en el mundo en esta área. A lo largo de la entrevista, Álvaro Soto, destacó que la inteligencia artificial impulsa una gran transformación, en donde señaló: “Yo esperaría que en los próximos cinco o diez años nuestro día a día sea totalmente distinto”, enfatizando en que esta tecnología podría impactar profundamente en los espacios de trabajo, en la educación y en la vida cotidiana. Sin embargo, el investigador mencionó la importancia de orientar todo este desarrollo en el bienestar de las personas: “Lo importante es que guiemos estos cambios para que sean positivos, inclusivos y que lleguen a todos”, advirtiendo sobre los riesgos de profundizar desigualdades si esta tecnología no considera sus efectos sociales. Uno de los temas centrales de la entrevista fue el impacto que podría tener la IA en los espacios de trabajo. Desde su rol en CENIA, explicó que se monitorea permanente cómo estas tecnologías están transformando los distintos sectores productivos y enfatizó sobre la importancia de anticiparse a posibles efectos negativos: “El objetivo no debería ser automatizar todo”, sostuvo. Para el académico el real potencial de la inteligencia artificial está en aumentar las capacidades humanas y contribuir al desarrollo personal y social, más que pensar en reemplazar a las personas. En ese contexto, comentó que al haber traspasado un enfoque únicamente científico, todo lo que tiene que ver con inteligencia artificial pasó a ser algo más social. Por lo que valoró la incorporación de especialistas de las ciencias sociales en las investigaciones de la inteligencia artificial, ya que esto ayuda a comprender de manera integral el impacto de la tecnología en la educación, política y la sociedad. “En la medida que la inteligencia artificial pasa a ser una tecnología que tiene un impacto en la sociedad, no nos podemos obviar de eso. En CENIA estamos trayendo gente más del ámbito de las ciencias sociales, porque cuando empieza a ser una tecnología que impacta en la sociedad, necesitamos, bueno, ellos son los que saben de eso”, afirmó Álvaro Soto. Además conversó sobre Latam GPT, una iniciativa impulsada por CENIA que busca construir un modelo de inteligencia artificial que esté entrenado con conocimiento y datos representativos de América Latina. Según explico el director de dicha institución antes mencionada, este proyecto tiene como objetivo el desarrollar capacidades tecnológicas a lo largo de la región pero también asegurar que haya una IA que comprenda mejor la realidad, cultura e historia latinoamericana. “Chile no escala por sí solo”, afirmó, destacando la colaboración entre distintos países de Latinoamérica para reunir datos, infraestructura y conocimiento que permitan avanzar en tecnologías de IA con una identidad propia de la región. La participación de Álvaro Soto, ofreció una mirada profunda sobre uno de los fenómenos tecnológicos más relevantes de este tiempo, reforzando el rol de la academia desde la Pontificia Universidad Católica de Chile, la Escuela de Ingeniería UC, el Departamento de Ciencia de la Computación y CENIA, donde se está poniendo el foco en la construcción del futuro de la IA en Chile y Latinoamérica. Te invitamos a ver la entrevista en el siguiente enlace:

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Marcelo Mendoza expuso en ExponencIAl sobre “Desafíos de la IA: Información, algoritmos y verdad” un nuevo proyecto de TVN – CENIA

El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y Televisión Nacional de Chile (TVN) lanzaron “Exponencial”, un proyecto editorial diseñado para poner esta tecnología al servicio del país. La iniciativa crea nuevos espacios multiplataforma que conecta el conocimiento experto con las necesidades reales de las personas y está orientada a  disminuir la brecha tecnológica mediante contenidos educativos y herramientas aplicadas directamente a la industria de los medios y el sector público. “Queremos tomar la robustez tecnológica que tiene el Centro Nacional de Inteligencia Artificial, junto con la amplificación en pantallas y medios y la robustez editorial que tiene TVN, para hacer de esto una conversación al servicio del país que genere incidencia: que podamos trabajar en cómo las personas en Chile se educan, en cómo se informan, en cómo podemos acortar las brechas en la infancia, cómo generamos ciudadanos que hoy están iniciando su período escolar o recién formándose”, comentó la directora ejecutiva de TVN, Susana García. El lanzamiento del proyecto “ExponencIAl”, tuvo como invitado y expositor a Marcelo Mendoza, académico de la Escuela de Ingeniería UC e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los datos & Cenia. En cuanto al escenario, fue la periodista Carolina Urrejola, quien condujo la entrevista y quien planteó conceptos claves para ir desarrollando el relato y comenzar hablar sobre IA, sus desafíos y virtudes, con la intención de ir desenredando mitos y entender cómo operan estas herramientas digitales, a su vez, poniendo otros temas sobre la mesa como por ejemplo la Ética o el factor humano en la toma de decisiones. Desde su experiencia y expertiz, Marcelo, subrayó la importancia de mantener a las personas en el centro de esta transformación tecnológica. En su intervención, señaló que la inteligencia artificial no es una herramienta neutral y que el desarrollo de una reflexión ética será fundamental para asegurar que su impacto fortalezca a la sociedad y no profundice desigualdades. “La IA nos conduce a un mundo que se llama hiperrealidad, es decir los contenidos sintéticos pueden ser tan parecidos a los del mundo real que son prácticamente incapaces de ser distinguidos por el ojo humano. Lo curioso en esto, es que es la misma IA, la que tiene mayores capacidades que la humanidad para poder detectar los contenidos sintéticos. Entonces hay un rol tanto en el sentido que la IA produce ciertas alertas y alarmas para poder ser usada de mala forma, como también puede ser parte de la solución“, comentó el académico e investigador en la entrevista. Más información sobre ExponencIAl: https://www.tvn.cl/exponencial/noticias/cenia-y-tvn-lanzan-exponencial-espacio-conversacion-ia Te invitamos a reproducir la entrevista:

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Estudiante de doctorado DCC trabaja en modelos de IA para el diagnóstico temprano de metástasis

Diego Bustamante es estudiante de doctorado del Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile y del Instituto Milenio de Fundamentos de los Datos (IMFD). Actualmente se encuentra trabajando en una investigación que tiene como objetivo desarrollar herramientas con ayuda de la inteligencia artificial que permitan predecir, desde el momento del diagnóstico, si una paciente con cáncer de mama desarrollará metástasis. En base a esto señaló: “La idea de las herramientas que estamos desarrollando es ayudar a los patólogos y a los oncólogos a generar esta etapa en el diagnóstico de las personas” La motivación detrás de su investigación parte de una realidad clínica: “Para mí es muy importante ya que como contexto más de 10 millones de personas fallecen anualmente por cáncer en el mundo, y la gran mayoría lo hace no a causa del tumor original, sino de sus metástasis. Entonces es súper importante que este diagnóstico se pueda realizar porque mejora la calidad de vida de los pacientes.” A pesar de ello, hoy no existe ningún examen, ni genético ni de otro tipo, que permita estimar esa probabilidad con base científica. Por esta razón el estudiante trabaja precisamente para atender este problema. Para lograrlo, desarrolla dos líneas de investigación en paralelo. La primera es un modelo de predicción de interacciones proteína-proteína (PPI) que, a partir únicamente de secuencias de aminoácidos, estima si dos proteínas interactuarán entre sí. Comprender esas interacciones permite mapear los procesos bioquímicos que ocurren al interior de las células y detectar cómo se alteran en enfermedades como el cáncer. La segunda línea trabaja sobre muestras de tejido tumoral de mama en donde a partir de datos de expresión génica de todo el tejido, Diego desarrolla métodos para separar esa información según tipo celular: tumor, fibroblastos, otras poblaciones del microambiente y así identificar señales que indiquen si el tumor tenderá a contenerse o a diseminarse. Para entrenar estos modelos, Diego Bustamante utiliza dos fuentes de datos. Una es una base de datos pública con millones de secuencias de proteínas anonimizadas. La otra proviene de Environ , que aporta información genética de pacientes que tuvieron cáncer de mama, en donde ya tienen una corte retrospectivas y prospectivas, aprobadas por un comité de ética y con consentimiento informado de las participantes. “Entonces, desde ese punto de vista, los datos ya están pensados con el consentimiento de los pacientes; a mí me llegan anonimizados y, de hecho, ya se han realizado tesis doctorales basadas en esos estudios. Eso es lo que nos llega a nosotros y lo procesamos para entrenar estos modelos” señala Diego Bustamante. Fuente: Instituto Milenio Fundamentos de los Datos

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Denis Parra aclara funcionalidad y fallas de los chatbots como consejeros de salud en El Mercurio

Denis Parra, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC e investigador del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial (IHealth), Instituto Milenio Fundamentos de los datos (IMFD) y del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), señaló que el principal desafío de estos sistemas es reconocer cuando no tienen información suficiente para responder.  Los chatbots de Inteligencia Artificial Generativa, como ChatGPT y Gemini, se han transformado en el consultor de cabecera para millones de personas en temas de salud. Por ejemplo en Latinoamérica, Chat GPT fue la aplicación más utilizada en 2025 para consultar síntomas, desplazando incluso a sitios web de centros médicos, según el Instituto Tecnológico de Buenos Aires. Sin embargo, dos estudios publicados llegan a una conclusión preocupante: la información que entregan es inexacta e incompleta y además estas herramientas responden con seguridad incluso cuando se equivocan.  “Uno de los grandes desafíos de estos sistemas es que puedan distinguir cuando realmente no tienen información suficiente para responder. Hoy eso no está resuelto”, señaló Denis Parra. En este contexto, investigaciones recientes analizaron cinco chatbots populares: Gemini, DeepSeek, Meta AI, ChatGPT y Grok, siendo evaluados 21 modelos avanzados en total, frente a preguntas médicas comunes. La conclusión principal es que estos sistemas utilizan información de foros y redes sociales. En cuanto al contenido científico que emplean, se limita a estudios gratuitos, representando el 30% al 50% de las investigaciones publicadas. Por esta razón, al carecer de fuentes clínicas robustas, los modelos buscan patrones estadísticos y generan respuestas coherentes, aunque no necesariamente correctas o adecuadas.  Por otra parte, una investigación publicada en JAMA Network Open, realizada por investigadores de la red de hospitales Mass General Brigham asociada a Hardvard, refuerza este punto: los chatbots aciertan en más del 90% de los diagnósticos cuando disponen de información clínica completa, pero muestran deficiencias importantes al trabajar con datos limitados o al intentar hacer un “diagnóstico diferencial”. Los modelos más recientes superan a los más antiguos, lo que demuestra que el campo sigue mejorando, aunque aún no está listo para tomar decisiones médicas autónomas.  Para el académico e investigador, Denis Parra, una diferencia que hay que tomar en cuenta está en cómo razona un médico o médica versus cómo opera un modelo de lenguaje: “Los médicos saben cuándo detenerse, pedir más información y no apresurarse. Los modelos de lenguaje, en cambio, no tienen ese proceso deliberativo, porque su entrenamiento está orientado a siempre producir una salida”  Revisa la nota emitida por el medio en el siguiente enlace: https://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2026/04/1504202607.jpg

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Académicos DCC UC participan en proyecto de IA médica en español seleccionado por NVIDIA

El desarrollo de inteligencia artificial aplicada a la salud en español da un paso clave con un proyecto impulsado por académicos del Departamento de Ciencia de la Computación y de otras unidades de la Pontificia Universidad Católica de Chile, junto a investigadores del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), quienes trabajan en una iniciativa pionera que busca desarrollar el primer modelo de inteligencia artificial médica especializado en español, con el respaldo del programa de Subvenciones Académicas de NVIDIA. El proyecto, titulado “IA médica en español: Ajuste fino para el razonamiento clínico y la equidad en salud”, aborda una brecha relevante en el desarrollo de estas tecnologías: aunque los modelos más avanzados muestran un alto desempeño en inglés, su rendimiento disminuye al aplicarse en español, lo que impacta en la equidad en el acceso a herramientas de salud de alta calidad. La iniciativa es liderada por Andrés Neyem, académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC e Investigador CENIA, y cuenta con la participación de los académicos del departamento: Marcelo Mendoza y Denis Parra, junto a un equipo interdisciplinario que incluye especialistas del área de la salud y otros investigadores. “Nuestro objetivo es crear un modelo que pueda razonar clínicamente en español con la misma calidad que los mejores modelos lo hacen en inglés. Esto es fundamental para avanzar hacia una mayor equidad en salud”, señala Neyem. Esta propuesta busca desarrollar un sistema específicamente entrenado en el dominio clínico en español, con capacidades de razonamiento y comprensión contextual adaptadas a la práctica médica. Esto permitiría reducir errores asociados a traducciones o falta de contexto, contribuyendo a mejorar la calidad de la atención en salud. El proyecto fue seleccionado por NVIDIA, empresa tecnológica estadounidense líder mundial en computación acelerada e inteligencia artificial, lo que permitirá al equipo acceder a infraestructura computacional de alto nivel, incluyendo un nodo dedicado de unidades de procesamiento gráfico A100 de 80 GB. Estos recursos permitirán entrenar modelos basados en la arquitectura Llama 3.1, con capacidades que van desde los 8 mil millones hasta los 13 mil millones de parámetros, y trabajar con grandes volúmenes de datos médicos. Uno de los objetivos es mejorar el desempeño de estos modelos en el EUNACOM, referencia nacional para la evaluación de conocimientos médicos. Actualmente, los modelos alcanzan un 40,5% de precisión, y el equipo espera superar el 65%. Además de su impacto en salud, el proyecto también tiene un fuerte componente formativo e interdisciplinario. En ese contexto, el coinvestigador Marcelo Mendoza destaca: “Es una colaboración en el contexto de educación en IA en el contexto disciplinario con medicina. Muchas tareas en la carrera de medicina durante el proceso enseñanza-aprendizaje requieren de monitoreo y retroalimentación efectiva y oportuna. La posibilidad de incorporar IA en evaluación permite entregar retroalimentación 24/7”. Asimismo, subraya la contribución de este proyecto a la formación de estudiantes e investigación avanzada: “Se traduce en tesis de nivel de magíster y doctorado. Sobre la base de estas investigaciones se pueden explorar las reales capacidades de la IA en el proceso enseñanza-aprendizaje. Además tenemos investigación de IPRe que nos apoya en esta línea de investigación”. El desarrollo de este modelo también posiciona a la UC en la frontera de la inteligencia artificial aplicada a la salud en la región. “Construir un modelo de lenguaje focalizado en el dominio clínico nos permite posicionarnos a la vanguardia del desarrollo de IA en la región. La idea de tener un modelo propio focalizado en procedimientos clínicos, con fuerte componente multimodal por medio de la integración de texto e imágenes, es algo en l cual seremos pioneros en la región. El apoyo de NVidia a la iniciativa es crucial para disponer de la infraestructura computacional que requieren los proyectos de esta envergadura”. Finalmente, Mendoza destaca que el proyecto se sustenta en una trayectoria previa de investigación: “En la nuestra. Tenemos muchos resultados en esta área en los últimos años, ya sea midiendo la efectividad del uso de IA en el aula, como en la evaluación de potencialidades de la IA en el ámbito clínico”. El proyecto es resultado de la colaboración entre distintas facultades y centros de investigación. Junto al académico Andrés Neyem, participan como coinvestigadores Marcelo Mendoza (académico DCC UC e Investigador CENIA) y Fernando Altermatt (Escuela de Medicina UC), además de los colaboradores Denis Parra ( académico DCC UC e investigador CENIA), Ignacio Villagrán (Ciencias de la Salud UC) y el estudiante de doctorado Nicolás Sumonte (CENIA).

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Estudiante UC y practicante de CENIA obtiene segundo lugar en Competencia de Programación CodeVita

Vicente Opazo, estudiante de Ingeniería Civil Matemática y Computacional de la Pontificia Universidad Católica de Chile, obtuvo el segundo lugar mundial en la decimotercera edición de TCS CodeVita, una de las competencias internacionales de programación más destacadas del mundo. La final del certamen se realizó el 27 de febrero en India y reunió a los mejores programadores del torneo, que este año convocó a más de 600.000 participantes de más de 90 países. Esta edición, marcó un precedente al ser reconocida oficialmente por Guinness World Records como la “competencia de programación más grande del planeta”. CodeVita reúne a jóvenes que son capaces de resolver problemas algorítmicos en tiempo limitado, en esta oportunidad, el primer lugar fue para Zhou Jingkai, quien tiene 21 años y es de nacionalidad china. El tercer lugar lo obtuvo Jorge Valdivia de nacionalidad peruana. Uno de los elementos novedosos de esta versión fue la incorporación de herramientas de inteligencia artificial durante la etapa final. Los competidores contaron con tres horas para resolver una serie de problemas inspirados en situaciones reales de organizaciones complejas, donde debían combinar razonamiento algorítmico con el uso estratégico de estas tecnologías emergentes. Actualmente, Vicente, realiza su práctica profesional en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), en donde el director es el académico del Departamento de Ciencia de la Computación UC, Álvaro Soto. Centro de Investigación asociado a la academia en donde Vicente Opazo participa en proyectos de investigación aplicados al desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial. “Este tipo de competencias han mejorado mi creatividad y rigurosidad para abordar problemas, habilidades que me ayudan en mi trabajo en CENIA. La diferencia es que estaba acostumbrado a ejercicios que tienen una solución, pero en el centro se buscan soluciones a problemas que no lo tenían antes, por lo que estos meses aquí han sido muy desafiantes”, explicó el estudiante. Para el académico Cristóbal Rojas, investigador principal de la línea de inteligencia artificial neuro-simbólica de CENIA y director del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC, el resultado refleja tanto el talento individual del estudiante como el nivel de formación de los programas académicos de la universidad. “Es fruto de sus capacidades y de su esfuerzo, pero también refleja el potencial de los estudiantes que se forman en Ingeniería Matemática y Computacional UC”, señaló. El resultado de Vicente Opazo también prolonga la destacada presencia de Chile en esta competencia internacional. Con su segundo lugar, el país suma cuatro años consecutivos alcanzando el podio del torneo, una racha que incluyó el título mundial de “Mejor Programador del mundo” obtenido en 2024 por Martín Andrighetti. A nivel regional, Sudamérica tuvo una participación histórica al ocupar dos de los tres lugares del podio principal, luego de que el peruano Jorge Valdivia obtuviera el tercer puesto. Tras su participación en la final global y el reconocimiento internacional obtenido en la competencia —que incluyó premios por más de 20 mil dólares—, Vicente Opazo regresó a Chile para continuar su formación académica y su trabajo en proyectos de investigación en CENIA, contribuyendo al desarrollo de inteligencia artificial y tecnologías digitales desde el país. Fuentes: Centro Nacional de Inteligencia Artificial – Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC

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Marcelo Mendoza es consultado por Canal 13 sobre videos hechos con IA: “¿Qué es verdad y qué es mentira?

Canal 13 emitió una nueva nota sobre los usos que se le están dando a la Inteligencia Artificial, haciendo énfasis en el contenido sintético que se viraliza por redes sociales. En esta oportunidad, se mostraron videos reales, otros creados con IA y le preguntaron a diferentes personas si creían que eran reales o ficticios. En las declaraciones de la voz experta del profesor del Departamento Ciencia de la Computación UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) & Instituto Milenio Fundamentos de los datos (IMFD), Marcelo Mendoza, declara: “Ya entramos en la era donde el grueso de la población no tiene las capacidades para poder distinguir entre lo real y lo sintético”. “Da espacio para las estafas y para la suplantación de personas (identidades), establecer algún tipo de campaña de desinformación o fraudes”. Te invitamos a revisar la nota: Marcelo Mendoza es consultado por Canal 13 sobre: Fraudes con tiendas fantasmas creadas con IA Reproduce la nota a continuación:

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Bootcamp STEM UC: formación gratuita en ciencia, tecnología e innovación para docentes y futuros profesores

Desde el 6 al 8 de enero se realizará el Bootcamp STEM UC para Docentes 2026, instancia organizada por la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile. La actividad se llevará a cabo en el Campus San Joaquín y ofrecerá capacitaciones gratuitas dirigidas a profesionales de la educación y estudiantes de pedagogía, incorporando el uso de herramientas digitales innovadoras aplicables al ámbito educativo. El programa se desarrollarán entre las 09:00 y las 13:00 horas y considera un total de nueve talleres, que abordarán áreas como ciencia, ingeniería, patrimonio y deporte. Según explicó Felipe Baeza, gestor de la Facultad de Matemáticas UC, esta instancia reunirá a especialistas en análisis de datos, inteligencia artificial y robótica. “Se genera un espacio en el que las innovaciones científicas se conectan con la práctica docente”, destacó. Por su parte, Gabriela García, subdirectora de Preingeniería UC, enfatizó la importancia de actualizar y adaptar los procesos educativos a los nuevos tiempos. “El Bootcamp es una oportunidad ideal para profundizar en el uso de herramientas avanzadas dentro de un entorno educativo que está en constante cambio”, señaló. Cabe destacar que el programa Bootcamp STEM UC es gratuito; sin embargo, para asegurar el cupo se requiere el pago de un monto de $13.000. Las personas interesadas pueden inscribirse a través de este enlace, con plazo máximo hasta el 19 de diciembre. Los talleres que se impartirán son los siguientes:

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Cristián Ruz es consultado por El Mercurio sobre decisiones regulatorias que se están proponiendo en torno a la tecnología e innovación en Chile

El pasado 29 de octubre, el medio El Mercurio publicó una nota titulada “Expertos advierten que Chile debe regular la IA sin frenar la innovación”, con el fin de abordar la realidad nacional con respecto a la regulación de la “Inteligencia Digital”. Según el medio, a mediados de octubre, la Cámara de Diputados despachó al Senado el proyecto de ley que regula los usos de los sistemas de inteligencia artificial (IA) en el país. Y si bien, hay unanimidad con respecto a que es necesario tener un marco regulatorio, la discusión se genera porque no se sabe quién controlará estos datos, modelos y/o aplicaciones que procesan y distribuyen esta información. Cristián Ruz, académico del Departamento Ciencia de la Computación UC, lo explica de la siguiente manera: “La masividad y expansión de la capacidad de análisis de datos, y de los algoritmos de IA generativa, han cambiado el panorama de dónde está el poder, y esto está determinado en parte por las capacidades de los algoritmos, pero también por la capacidad tecnológica de poder administrar esa masividad para procesar datos, extraer y generar información relevante de ellos”. En cuanto a los referentes internacionales o cómo han enfrentado en otros lugares del mundo este fenómeno, se habla de la propuesta Europea, donde se muestra que se ha avanzado en una sucesión de leyes, como por ejemplo, el Digital Markets Act, el Digital Services Act y el AI Act, los cuales tienen el propósito de limitar los abusos de posición dominante y establecer reglar claras para “guardianes de acceso”, que son básicamente, grandes plataformas que concentran la interacción de usuarios y servicios. ¿Cuál es la perspectiva y propuesta desde Cristián Ruz? Estos marcos surgen “como respuesta ante posibilidades tecnológicas que, si bien empiezan con buena intención, pueden crecer en aspectos no previstos y ser utilizadas para cometer abusos de posición o de poder, provocando desbalances frente a competidores o sobre los mismos usuarios” Cristián, es explicito, y declara que considera que la regulación debe surgir lo antes posible. “La innovación tecnológica crece a pasos agigantados, y, aunque es difícil prever las consecuencias, las leyes que han ido elaborando en Europa son un camino que tenemos que observar con atención”. En cuanto a la realidad local o a nivel regional El debate sobre la supervisión internacional sigue abierto. Para Ruz, “hay tantos actores en juego, muchos de los cuales son sumamente poderosos, ya sea por poder tecnológico o por poder económico, que los organismos efectivos de supervisión internacional pueden tener un radio de acción bien limitado”. En cambio considera más útil que cada región desarrolle modelos propios inspirados en experiencias externas. “Si cada región toma modelos de regulación propios, pero con la mirada más local, puede ser un camino más efectivo para proteger a la población”. (fuente: El Mercurio, periodista Richard García) Puedes revisar la nota en el siguiente enlace: https://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2025/10/6262680_4595688-scaled.jpg

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El Curso Capstone IIC2154: Un modelo de Innovación Educativa que materializa la Visión Estratégica de la Escuela de Ingeniería UC 

La experiencia formativa liderada por Andrés Neyem, académico del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), ejemplifica cómo la academia responde a los desafíos globales de flexibilización curricular y conexión con la industria  En un contexto donde las principales universidades del mundo están redefiniendo sus modelos educativos y empresas como Google, Amazon e IBM están creando sus propias certificaciones para cubrir las brechas del sistema tradicional, el curso Capstone IIC2154 de la Escuela de Ingeniería UC emerge como un ejemplo concreto de cómo la educación superior puede anticiparse y responder a estas transformaciones globales. Sintonía Perfecta con las Tendencias Globales  La presentación realizada en el almuerzo de académicos y directores de la Escuela de Ingeniería identificó seis grandes tendencias internacionales en educación superior, entre ellas la necesidad de innovaciones curriculares y la transformación del foco educativo. El curso Capstone, bajo la coordinación del profesor Andrés Neyem del Departamento de Ciencia de la Computación, no solo responde a estas tendencias, sino que las materializa de manera ejemplar.  “El curso implementa un enfoque de aprendizaje basado en proyectos que se alinea con las mejores prácticas internacionales en educación de ingeniería de software”, explica la documentación del curso. Esta metodología, similar al modelo TEC21 del Tecnológico de Monterrey que enfatiza el aprendizaje basado en retos y la flexibilidad curricular, coloca a la UC a la vanguardia de la innovación educativa en Latinoamérica.  AWSome Capstone Day 2025: La Revolución de la IA Generativa Llega al Aula El pasado mes agosto, el curso Capstone IIC2154 vivió una nueva jornada histórica con la realización del “AWSome Capstone Day”, un evento de carácter internacional que reunió a expertos de cinco países para capacitar a los mas de 200 estudiantes del curso en las últimas tendencias de Inteligencia Artificial Generativa y su aplicación práctica en proyectos de desarrollo de software.  Programa Internacional con Expertos de 5 Países El evento contó con un destacado panel de profesionales de AWS provenientes de Chile, México, Puerto Rico, Brasil y España, brindando a los estudiantes una perspectiva verdaderamente global sobre cómo la IA Generativa está transformando industrias en toda Latinoamérica y el mundo.  Expositores internacionales:  Un Programa Integral: De los Fundamentos a las Aplicaciones Más Avanzadas  El AWSome Capstone Day se estructuró en múltiples formatos de aprendizaje que incluyeron tracks paralelos, workshops intensivos y paneles interactivos:  Track A: Casos de Éxito y Transformación Empresarial  Track B: Implementación Técnica y Herramientas de Vanguardia  Workshop Intensivo de IA Generativa (GenAI) Un elemento destacado del evento fue el Workshop de IA Generativa, especialmente diseñado para ocupar dos módulos completos de clases en forma continua. Esta sesión práctica permitió a los estudiantes no solo aprender conceptos teóricos, sino también implementar soluciones de IA Generativa en tiempo real, trabajando directamente con las herramientas y servicios de AWS bajo la guía de expertos.  Panel: Tendencias de Industria y Open Q&A  El evento culminó con un panel dinámico liderado por Pablo Guzmán, Gustavo Fandiño y Ana Bryk, donde se abordaron las tendencias más críticas de la industria tecnológica. Los temas discutidos incluyeron:  La sesión fue altamente interactiva, con los estudiantes participando activamente a través del chat, generando un diálogo enriquecedor entre la academia y la industria sobre el futuro del trabajo y la tecnología.  Estudiantes trabajando en proyectos reales, 4 Secciones, Un Impacto Real El crecimiento exponencial del curso —de 60 a 240 estudiantes distribuidos en cuatro secciones— refleja la demanda de una formación que conecte directamente con las necesidades reales del mercado. Los estudiantes trabajan con clientes reales, desde organizaciones sin fines de lucro hasta empresas establecidas, desarrollando soluciones tecnológicas que incluyen plataformas web, aplicaciones móviles y sistemas basados en inteligencia artificial.  La Alianza con AWS: Un Puente Directo con la Industria Uno de los aspectos más destacados es la alianza estratégica con AWS Chile, concretada en 2022 gracias a la gestión que se puedo realizar con AWS Chile junto con el gran y constante apoyo de Pablo Guzmán – ex estudiante del DCC-UC y actual arquitecto de Soluciones en AWS para Chile, que materializa perfectamente el objetivo institucional de “trabajo con la industria” identificado en el plan estratégico de la Escuela de Ingenieria UC. Esta colaboración no es meramente simbólica: incluye presentaciones especializadas, créditos AWS gratuitos para los estudiantes, y asesorías profesionales directas.  Como destacó el profesor Neyem: “realizar este tipo de presentaciones y talleres en otros contextos académicos podrían incurrir en costos prohibitivos, y en nuestro caso es totalmente gratis”.  Innovación Tecnológica al Servicio de la Educación El profesor Neyem ha liderado el desarrollo de herramientas educativas especializadas que han revolucionado la gestión del curso:  Estas innovaciones han sido reconocidas internacionalmente con publicaciones en journals de alto impacto como IEEE Transactions on Learning Technologies y Computer Applications in Engineering Education y conferencias prestigiosas en Educación en Computación, tal como la conferencia ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE).  Alineación con los Tres Desafíos Estratégicos El curso Capstone ejemplifica cómo abordar los tres desafíos identificados para el futuro plan estratégico de la Escuela:  Impacto Directo en los Proyectos Estudiantiles Los conocimientos adquiridos en el AWSome Capstone Day trascienden lo teórico. La combinación de casos prácticos, workshops hands-on y discusiones sobre tendencias proporciona a los estudiantes un toolkit completo para innovar en sus proyectos. Los equipos están aplicando directamente diferentes técnicas y soluciones basadas en IA Generativa para crear soluciones que antes parecían imposibles.  “La data es el combustible, la IA es el motor, visualizamos un mundo donde cada decisión tiene soporte de la IA”, compartió uno de los expositores, capturando la esencia transformadora que el Profesor Neyem busca fomentar en los estudiantes para la incorporación de la IA en sus desarrollos.  Reconocimiento Institucional y Proyección Internacional La Dirección de Educación en Ingeniería (DEI) en su documento “Guía para la implementacion de cursos Capstone en el proceso de acreditacion ABET” ha reconocido al curso Capstone IIC2154 como un modelo educativo de referencia para toda la Escuela de Ingeniería UC. Este reconocimiento no es casual: el curso ha demostrado que es posible

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